Как раз с ИИ это сейчас повышает шанс поиска таких значений. Что интересное я заметил: ИИ старается стоить логические выводы (причем почти всегда точные), если не находит прямого ответа на критерии поиска. Я просил отобрать из таблицы всех физ лиц. У меня в таблице было отдельный столбец содержащий именно этот признак (столбец содержал только значения "физические лица" и "юридические лица"). НО, как оказалось в дальнейшем, ИИ не доходил до этого поля, ввиду ограничений в 50 строк (это не очень афишируется, то он на самом деле имеет ограничение в таблице в 50 строк в одной запросе). Так вот, чтобы компенсировать отсутсвие прямого ответа на запрос про физ лица, он брал поле "Наименование Контрагента" и строил запрос where Name_KA NOT LIKE %ООО%, Name_KA NOT LIKE %ОАО% и т.д.) Поэтому с свободным вводом как раз будет все проще с ИИ, в отличии от алгоритмических методов, на мой взгляд.
Спасибо за статью. Мы сейчас трудимся над схожей задачей. Только для упрощения сделали результирующая таблицу, чтобы не утонуть в дебрях сложных структур связей таблиц. Несколько мыслей по вашей статье: 1.
После генерации ответа модели мы парсим его для выделения только SQL-кода, затем этот запрос проверяем на корректность при помощи sqlglot
Это можно делать за счет самого же промта. В конце просто просим убрать все лишнее из ответа, кроме sql запроса и проверить еще раз сам sql запрос на синтаксис. ChatGPT с этим справлялся отлично. Одно из основных правил формирования промта - проверь себя в конце выполнения.
2. DDL это хорошо, мы тоже такие рекомендации много раз встречали, но это не всегда помогает с пониманием связей таблиц у ИИ. Куда более эффективно - это описание таблиц в виде json. Где описываются признаки поля (тип данных, атрибут, ключ и т.д.), текстовое описание смысла этого поля (какие данные там хранятся), пример данных, связи этого поля с другими полями из других таблиц. Такое описание в промте показало максимальный результат.
3. Для ChatGPT есть много плагинов, которые обещают разобраться со структурой базы и построить корректный sql запрос, но они в бОльшистве случаев полагаются только на таблицу со схемой. Но она не всегда заполняется и не полностью. Поэтому мы снова приходим к самостоятельному формирования описания.
4. Объемы промта вырастают до гигантских размеров за счет всех описаний. Стоимость таких запросов не оправдывает пользу, по крайней мере сейчас и для нас. Поэтому мы тоже засматриваемся на опенсорс модели, но пока не решаемся залезть в эти дебри. Но благодаря вашей статье видим, что это вполне достижимо) Здорово, что отечественные решения пытаются использовать трамплин в виде того же chatgpt, чтобы прыгнуть еще дальше.
А причем тут аналитик? Чем этот гайд отличается от обычных гаидов для людей, которые в первый раз увидели Linux? (Ну кроме Jupiter. Хотя и это никак не отличительная черта аналитика)
ddns дает тебе dns имя, которое решает проблему динамического IP. (он сам будет обновлять на твои новые ip). Проброс портов делается на самом примитивном роутере (local server, port forwarding ,etc...)
Почему-то как услуга коворгинг сейчас не сильно прижился и все организовывают свой... Неужели это проще и дешевле? Даже то же бронирование мест - телеграмм бот это не самое удобное. А что-то более удобное требует серьезных вложений...
В большинстве случаев руководство компании и без аудита знает о своих проблемах.
От аудита\консалтинга в первую очередь хотят услышать как решить эти проблемы, причем комплексно, чтобы пазл сложился и ничего вокруг не сломалось!
Помимо основных вещей возникает еще много более мелких:
Хорошо, мы изучили, знаем как работает, что плохо работает, как улучшить. Внедрили изменения. А стало ли лучше? Рост прибыли не всегда есть верный показатель именно этих изменений. Одновременно с изменениями нужен приличный набор метрик, чтобы проверять гипотезы.
Изучили, изменили. Прошло пару месяцев и реальность изменилась. Люди стали ходить в обход текущего процесса. Новые проблемы, о которых никто не узнает. Нужен постоянный контроль точек на пути нового бизнес процесса, чтобы понимать когда и где сотрудники свернули не туда.
В шапке статьи в ссылке лишняя точка в конце benzin.io. Приводит к ошибке сертификата. Может потенциальность отпугнуть) Хотя, думаю, большинство пользователей хабра понимают смысл…
Касательно сервиса — очень полезная в огромном количестве задач тема. Даже для «заграна» пришлось искать решение для удаления фона, а в большинстве своем они монструозные.
Пробуйте Element (Matrix). Шифрованные чаты не расшифровать (не восстановить) даже администратору сервера. Проверено лично, как администратор :) Можно развернуть свой сервер регистрации, можно воспользоваться публичным Matrix.org, получив еще интеграции с ботами.
Ожидал от Вас, как ИТ специалиста с 20ти летним опытом, каких-то рекомендаций по сбору и ведению профайлинга. Судя по статье, вы просто даете рекомендации как в онлайне оценивать КА и принимать решения по дальнейшему общению…
Вообще странно. Такого рода сервера используются для установления p2p. Изначально должен же кто-то инициализировать тот самый p2p. Когда же это ему не удается, он отправляет обоих клиентов на TURN — сервер и общение уже идет только через него. У нас примерно 30% таких «проблемных», которые заворачиваются на TURN. Что самое интересное, большинство проблем даже не на стороне клиента, а на стороне провайдера…
Pritunl — платный? Давно ли? Я не говорю про премиум услуги. Обычный сервер для визуального управления OpenVPN был и есть Free
Кстати, ваш интерфейс очень сильно похож на тот самый Printunl, как минимум цветовой гаммой)
Извините, может я не в теме, но какой резон вообще ему давать это интервью? Когда у него еще толпа жертв в онлайне с которых можно было бы за это время поиметь немало денег. Если только это ни какой-нибудь школьник, которому захотелось так самореализоваться, чтобы о нем потом написали статью. Или ему просто скучно и он решил сделать перерыв для «палевной» беседы со взломанного аккаунта, рассказав вещи, которые он подписывался не разглашать?
Кто-нибудь пробовал использовать двухфакторную авторизацию в Pritunl? Google Authenticator генерирует ключ. Он же является паролем для пользователя, т.к. при создании в Pritunl пользователя пароль не указывается. Но в в результате при подключении выдает ошибку ERROR User auth failed «Invalid OTP code».
Хотелось бы добавить, что мне было сказано на vForum, если не ошибаюсь автором статьи. Производительность «Легкого агента» так же обусловлена тем, что не ведется проверка одних и тех же файлов на идентичных машинах
Как раз с ИИ это сейчас повышает шанс поиска таких значений. Что интересное я заметил: ИИ старается стоить логические выводы (причем почти всегда точные), если не находит прямого ответа на критерии поиска.
Я просил отобрать из таблицы всех физ лиц. У меня в таблице было отдельный столбец содержащий именно этот признак (столбец содержал только значения "физические лица" и "юридические лица"). НО, как оказалось в дальнейшем, ИИ не доходил до этого поля, ввиду ограничений в 50 строк (это не очень афишируется, то он на самом деле имеет ограничение в таблице в 50 строк в одной запросе). Так вот, чтобы компенсировать отсутсвие прямого ответа на запрос про физ лица, он брал поле "Наименование Контрагента" и строил запрос where Name_KA NOT LIKE %ООО%, Name_KA NOT LIKE %ОАО% и т.д.) Поэтому с свободным вводом как раз будет все проще с ИИ, в отличии от алгоритмических методов, на мой взгляд.
Спасибо за статью. Мы сейчас трудимся над схожей задачей. Только для упрощения сделали результирующая таблицу, чтобы не утонуть в дебрях сложных структур связей таблиц. Несколько мыслей по вашей статье:
1.
Это можно делать за счет самого же промта. В конце просто просим убрать все лишнее из ответа, кроме sql запроса и проверить еще раз сам sql запрос на синтаксис. ChatGPT с этим справлялся отлично. Одно из основных правил формирования промта - проверь себя в конце выполнения.
2. DDL это хорошо, мы тоже такие рекомендации много раз встречали, но это не всегда помогает с пониманием связей таблиц у ИИ. Куда более эффективно - это описание таблиц в виде json. Где описываются признаки поля (тип данных, атрибут, ключ и т.д.), текстовое описание смысла этого поля (какие данные там хранятся), пример данных, связи этого поля с другими полями из других таблиц. Такое описание в промте показало максимальный результат.
3. Для ChatGPT есть много плагинов, которые обещают разобраться со структурой базы и построить корректный sql запрос, но они в бОльшистве случаев полагаются только на таблицу со схемой. Но она не всегда заполняется и не полностью. Поэтому мы снова приходим к самостоятельному формирования описания.
4. Объемы промта вырастают до гигантских размеров за счет всех описаний. Стоимость таких запросов не оправдывает пользу, по крайней мере сейчас и для нас. Поэтому мы тоже засматриваемся на опенсорс модели, но пока не решаемся залезть в эти дебри. Но благодаря вашей статье видим, что это вполне достижимо) Здорово, что отечественные решения пытаются использовать трамплин в виде того же chatgpt, чтобы прыгнуть еще дальше.
А причем тут аналитик? Чем этот гайд отличается от обычных гаидов для людей, которые в первый раз увидели Linux? (Ну кроме Jupiter. Хотя и это никак не отличительная черта аналитика)
ddns дает тебе dns имя, которое решает проблему динамического IP. (он сам будет обновлять на твои новые ip). Проброс портов делается на самом примитивном роутере (local server, port forwarding ,etc...)
Почему-то как услуга коворгинг сейчас не сильно прижился и все организовывают свой... Неужели это проще и дешевле? Даже то же бронирование мест - телеграмм бот это не самое удобное. А что-то более удобное требует серьезных вложений...
В большинстве случаев руководство компании и без аудита знает о своих проблемах.
От аудита\консалтинга в первую очередь хотят услышать как решить эти проблемы, причем комплексно, чтобы пазл сложился и ничего вокруг не сломалось!
Помимо основных вещей возникает еще много более мелких:
Хорошо, мы изучили, знаем как работает, что плохо работает, как улучшить. Внедрили изменения. А стало ли лучше? Рост прибыли не всегда есть верный показатель именно этих изменений. Одновременно с изменениями нужен приличный набор метрик, чтобы проверять гипотезы.
Изучили, изменили. Прошло пару месяцев и реальность изменилась. Люди стали ходить в обход текущего процесса. Новые проблемы, о которых никто не узнает. Нужен постоянный контроль точек на пути нового бизнес процесса, чтобы понимать когда и где сотрудники свернули не туда.
И т.д. более мелкие уже более частные случаи)
Да причем тут вообще ЗП?
Если работа тебе нравится - она интереснее любой игры. А бонусом за это еще и платят деньги!)
Если тебе работа не интересна и ты ищешь чем еще заняться в рабочее время, то ты выбрал не то направление или не ту компанию.
Касательно сервиса — очень полезная в огромном количестве задач тема. Даже для «заграна» пришлось искать решение для удаления фона, а в большинстве своем они монструозные.
и
А именно количество времени, денег и дополнительных источников рекламы.
Вы точно ничего не умолчали?)
github.com/digitalruby/ipban
Аналог fail2ban для Linux
Кстати, ваш интерфейс очень сильно похож на тот самый Printunl, как минимум цветовой гаммой)