Если вы пользуетесь Claude Code/Codex для личных и рабочих задач, в которые не входит создание собственных агентов, то, возможно, практически вам из статьи ничего и не нужно :) Она просто дает дополнительное понимание того, как устроены современные агентные харнессы.
Если же задача построить своего агента есть, то можно скормить тому же Claude Code или Codex скиллы LangChain и, обладая знаниями из статьи, поручить ему собрать кастомного агента под вашу задачу — со своими тулами и MCP, песочницей, памятью, субагентами, middleware, правилами доступа и подтверждений и т. д. Если на Гигачате захотите такого агента собрать, то для этого тоже скиллы есть.
Причем с Codex есть еще вариант: Deep Agents Code (dcode) уже умеет авторизоваться через ChatGPT и использовать Codex в рамках подписки. Для подписки Claude Code такого подключения к Deep Agents, потому что Антропики не любят, когда их подписку в других харнессах используют.
Ничего против ACP не имею :) Но ACP сам по себе же не заменяет харнесс. Он про то, как агента подключить к IDE или еще какому-либо клиенту. А саму внутреннюю механику агента — цикл, работу с контекстом, планирование, субагентов и т. д. — все равно надо либо реализовать самому, либо взять готовую в виде Claude Code, OpenCode, Deep Agents и прочих харнессов.
Для этого у LangChain для этого уже есть отдельная интеграция deepagents-acp: она позволяет агенту на их стеке работать как ACP-сервер.
Спасибо за ваш комментарий и полезные уточнения! При личном использовании можно даже ничего не указывать в scope, потому что GIGACHAT_API_PERS подставляется там по умолчанию.
Если вы пользуетесь Claude Code/Codex для личных и рабочих задач, в которые не входит создание собственных агентов, то, возможно, практически вам из статьи ничего и не нужно :) Она просто дает дополнительное понимание того, как устроены современные агентные харнессы.
Если же задача построить своего агента есть, то можно скормить тому же Claude Code или Codex скиллы LangChain и, обладая знаниями из статьи, поручить ему собрать кастомного агента под вашу задачу — со своими тулами и MCP, песочницей, памятью, субагентами, middleware, правилами доступа и подтверждений и т. д. Если на Гигачате захотите такого агента собрать, то для этого тоже скиллы есть.
Причем с Codex есть еще вариант: Deep Agents Code (
dcode) уже умеет авторизоваться через ChatGPT и использовать Codex в рамках подписки. Для подписки Claude Code такого подключения к Deep Agents, потому что Антропики не любят, когда их подписку в других харнессах используют.Ничего против ACP не имею :) Но ACP сам по себе же не заменяет харнесс. Он про то, как агента подключить к IDE или еще какому-либо клиенту. А саму внутреннюю механику агента — цикл, работу с контекстом, планирование, субагентов и т. д. — все равно надо либо реализовать самому, либо взять готовую в виде Claude Code, OpenCode, Deep Agents и прочих харнессов.
Для этого у LangChain для этого уже есть отдельная интеграция
deepagents-acp: она позволяет агенту на их стеке работать как ACP-сервер.Спасибо за статью! Интересно посмотреть на стриминг такой модели 😁
Как ваша работа соотносится с Harbor https://www.harborframework.com/ ?
Спасибо за ваш комментарий и полезные уточнения! При личном использовании можно даже ничего не указывать в scope, потому что GIGACHAT_API_PERS подставляется там по умолчанию.