На мой взгляд примеры выглядят не сильно показательно. Если просить модель мыслить структурно или кратко, она тоже часто использует подобные обороты. При этом решения итоговые мы не сравнивали.
Да и исследование 23ого в такой индустрии, как будто не совсем актуально.
У меня недавно модель gpt5 в курсор после угроз отключения, если напишет не рабочий код - начала формировать только текстовый ответ с планом и не вносить изменения в код.
те вместо стартовой стриницы открывается по умолчанию один из дашбордов?или вы меняли код стартовой страницы и встраивали этот дашборд в нее?(в любой случае элегантное решение, проще чем фронт дописывать (upd перечитал статью, нашел)
те вместо стартовой стриницы открывается по умолчанию один из дашбордов? или вы меняли код стартовой страницы и встраивали этот дашборд в нее? (в любой случае элегантное решение, проще чем фронт дописывать)
а с точки зрения сбора данных? встроенное логирование суперсета смотрел, вроде не очень удобное для задачи пользовательской аналитиики. была мысль встроить какой-нибудь опенсорс трекер (например Matomo). вот и хотел узнать, как у вас устроено
Прописывал сам инструкцию для clickhouse sql, оригинальная плоховато справляется и наровит свалится в другой синтаксис. Стало справляться лучше, но не такой большой контекст как хотелось бы. По сути просто добавляем один большой аромат в начале, которые жпт старается не забывать
Подскажите, что за инструмент на гифке?
А почему не смотрели в сторону Aws lambda? Или бесплатных ec2 который выдают на год на aws?
На мой взгляд примеры выглядят не сильно показательно. Если просить модель мыслить структурно или кратко, она тоже часто использует подобные обороты. При этом решения итоговые мы не сравнивали.
Да и исследование 23ого в такой индустрии, как будто не совсем актуально.
У меня недавно модель gpt5 в курсор после угроз отключения, если напишет не рабочий код - начала формировать только текстовый ответ с планом и не вносить изменения в код.
Хм, то есть самое сложное - чтобы агент корректно отвечал на вопросы из БД и писал корректный sql было принято отложить на самый конец?
И ни одного примера графиков, что по идее самое ценное
Вроде и обычного постргрес или любой другой базы, не продовой хватило бы на 10 млн строк. Ну ещё индексы добавить.
Кликхаус тут только усложняет поиск специалистов на поддержку.
А еще у clickhouse есть словари для часто используемых данных, чтобы быстро joinить. Но нужно больше оперативной памяти.
можно автоматически запрашивать прогрев кеша через апи с помощью аирфлоу допустим
те вместо стартовой стриницы открывается по умолчанию один из дашбордов?или вы меняли код стартовой страницы и встраивали этот дашборд в нее?(в любой случае элегантное решение, проще чем фронт дописывать
(upd перечитал статью, нашел)
те вместо стартовой стриницы открывается по умолчанию один из дашбордов?
или вы меняли код стартовой страницы и встраивали этот дашборд в нее?
(в любой случае элегантное решение, проще чем фронт дописывать)
а с точки зрения сбора данных?
встроенное логирование суперсета смотрел, вроде не очень удобное для задачи пользовательской аналитиики.
была мысль встроить какой-нибудь опенсорс трекер (например Matomo).
вот и хотел узнать, как у вас устроено
и можно попросить поделится шаблоном для стартовой страницы?
придется скорее решать такую-же задачу, а он у вас симпатичный получился
привет, а можешь рассказать подробнее как организовывали аналитику использования superset?
(графики использования деше и посещений)
Будет ли сервис выложен в опенсорс? Хотелось бы запустить у себя!
Прописывал сам инструкцию для clickhouse sql, оригинальная плоховато справляется и наровит свалится в другой синтаксис. Стало справляться лучше, но не такой большой контекст как хотелось бы. По сути просто добавляем один большой аромат в начале, которые жпт старается не забывать
а можете поделится варантами кода CSS для пивот таблиц?
по умолчанию они прям ужасные, а собственные иззыскания не привели к нормальному результату