Исследователи и медики признают ценность голоса как биометрического параметра, который может отражать не только индивидуальные особенности человека, но и его здоровье. Несмотря на то, что пандемия COVID-19 уже закончилась, болеть ковидом люди не перестали. Поэтому разработка и применение голосовых систем для распознавания заболевания может позволить быстрее диагностировать болезнь при появлении ее симптомов.

Традиционные методы диагностики Covid-19, такие как ПЦР-тесты и анализы на антитела, обеспечивают точные результаты, но они требуют времени, ресурсов и инфраструктуры. Голосовая система распознавания, с другой стороны, основывается на анализе изменений в голосе и речи, которые могут быть связаны с присутствием вируса.

Учась в Университете ИТМО, в рамках проекта я создал систему распознавания COVID-19, которая анализирует способности голосовых биометрических признаков в выявлении заболевания. В статье разберу подробнее, какие методы я использовал и, как это вообще работает.