как человек увлекающийся анализом данных замечу, что 75 значений для анализа - ничто, с учетом того, что в них есть перерыв, можно исходить только из 15. максимум локальный тренд.
цифры очень изменчивые в зависимости от ситуаций. для начинающего лучше научиться понимать свои ощущения. пример - был на пробежке, бросилась собака. по пульсу следовало снизить темп, по ощущениям даже чуть ускорить, т.к. выбросился адреналин.
так же пульс при +25 градусах и влажности в 80% будет сильно отличаться от +25 и влажности в 98%. это следует понимать и учитывать. вы начали бегать в марте, температура растет....
как хорошее упражнение - ставите отсечку не часах, бежите 10 минут, не смотря на часы, пытаетесь понять какой пульс и темп был, потом сравниваете с часами. хорошо помогает себя прочувствовать.
несколько раз встречал и у профиков наших, что сам по себе абсолют по пульсу не самая показательная статистика, более показательная затухание пульса после тренировки. т.е. разность сразу после бега и спустя минуту. но вот здесь за что купил, за то и продаю, не видел в литературе обоснований (правда и не искал).
касательно каденса. по своему опыту совсем не понимаю холивара по поводу каденса при темпе в 8 мин/км. не таком темпе он скорее мешать будет. я бы даже хотел посмотреть на человека, который бежит с каденсом в 180 и темпе 8 мин/км и насколько ему удобно. когда дойдете до темпа в 5-5:30 мин/км ;) там да, каденс важен, но это и чувствуется, насколько с высоким каденсом легче. но не на 6-6:30 и медленнее. (опять же это мои ощущения и все люди разные)
касательно МПК. как раз совсем недавно было видео на эту тему. канал
развлекательный, однако про МПК хорошо в нем и про тренд МПК, длительность.
TLDR: часы врут на 10% минимум и не учитывают вес. ориентироваться на это как единственный показатель тренированности не стоит. следует оценивать на горизонте месяцев 3х.
у Вас описано много занятий. Бег, зал, плавание. А вы точно отдыхаете и восстанавливаетесь? По себе могу сказать, что при увеличении пробежек с 3х до 4х в неделю я не успеваю восстанавливаться, а если еще и добавить силовую.....то да, это может быть причина падения темпа и увеличения пульса.
п.с. 40 лет, крайне сидячий образ жизни. ИМТ 24.5-25.5. бегом увлекаюсь 3-4 года, 3 трены в неделю, полумарафон за 1:42
Для выдачи рекомендации о решении по пересчету модель анализирует целый ряд показателей на уровне каждого заказа, таких как магазин, поставщик, весогабаритные характеристики товара, стоимость товара, отгруженное количество, принадлежность товара к отделу и так далее.
а можете пояснить зачем здесь ML и чем была бы хуже экспертная система на ifах?
Эксперименты по разработке самолетов, использующих эффект Коанда, проводили еще в середине прошлого века в США и других странах. Проекты, где этот эффект используют совместно с «классической» конструкцией самолета, были и в Советском Союзе — это самолеты, способные взлетать с коротких взлетно-посадочных полос и садиться на них (Ан-72 и Ан-74).
В качестве задачи для такого масштабного сравнения, я полностью отказался от самостоятельного дообучения нейросетей, и использовал методику сравнения близости векторов признаковых представлений с выхода предобученных нейросетей.
не совсем понял: если сеть обучена на выходной вектор на 1000 классов, то как без переобучения перейти на вектор из 8000 классов? что за методика?
int[] createOffsetTable(string pattern) {
int[] offset = new int[128]; // количество символов зависит от
// алфавита с которым мы работаем
for (int i = 0; i < prefix.length; i++){
offset[i] = -1; // заполняем базовыми значениями
}
for (int i = 0; i < pattern.length; i++){
offset[pattern[i]] = i;
}
return offset;
}
перевод этой статьи так же есть на хабре
Ох и не популярное для хабра мнение выскажу)
Не смотрите на цифры))
Попробую расширить.
как человек увлекающийся анализом данных замечу, что 75 значений для анализа - ничто, с учетом того, что в них есть перерыв, можно исходить только из 15. максимум локальный тренд.
цифры очень изменчивые в зависимости от ситуаций. для начинающего лучше научиться понимать свои ощущения. пример - был на пробежке, бросилась собака. по пульсу следовало снизить темп, по ощущениям даже чуть ускорить, т.к. выбросился адреналин.
так же пульс при +25 градусах и влажности в 80% будет сильно отличаться от +25 и влажности в 98%. это следует понимать и учитывать. вы начали бегать в марте, температура растет....
как хорошее упражнение - ставите отсечку не часах, бежите 10 минут, не смотря на часы, пытаетесь понять какой пульс и темп был, потом сравниваете с часами. хорошо помогает себя прочувствовать.
несколько раз встречал и у профиков наших, что сам по себе абсолют по пульсу не самая показательная статистика, более показательная затухание пульса после тренировки. т.е. разность сразу после бега и спустя минуту. но вот здесь за что купил, за то и продаю, не видел в литературе обоснований (правда и не искал).
касательно каденса. по своему опыту совсем не понимаю холивара по поводу каденса при темпе в 8 мин/км. не таком темпе он скорее мешать будет. я бы даже хотел посмотреть на человека, который бежит с каденсом в 180 и темпе 8 мин/км и насколько ему удобно. когда дойдете до темпа в 5-5:30 мин/км ;) там да, каденс важен, но это и чувствуется, насколько с высоким каденсом легче. но не на 6-6:30 и медленнее. (опять же это мои ощущения и все люди разные)
касательно МПК. как раз совсем недавно было видео на эту тему. канал
развлекательный, однако про МПК хорошо в нем и про тренд МПК, длительность.
https://www.youtube.com/watch?v=DBZV9m48bQQ
TLDR: часы врут на 10% минимум и не учитывают вес. ориентироваться на это как единственный показатель тренированности не стоит. следует оценивать на горизонте месяцев 3х.
у Вас описано много занятий. Бег, зал, плавание. А вы точно отдыхаете и восстанавливаетесь? По себе могу сказать, что при увеличении пробежек с 3х до 4х в неделю я не успеваю восстанавливаться, а если еще и добавить силовую.....то да, это может быть причина падения темпа и увеличения пульса.
п.с. 40 лет, крайне сидячий образ жизни. ИМТ 24.5-25.5. бегом увлекаюсь 3-4 года, 3 трены в неделю, полумарафон за 1:42
не очень понятно. f мера макимум может быть 1.0
из оригинила понятнее не становится:
а можете пояснить зачем здесь ML и чем была бы хуже экспертная система на ifах?
про эффект с вики
так если эффект известен давно и эксперименты были, то почему нет массового применения?
логично предположить, что нашлось большое кол-во минусов или возникли нерешаемые препятствия.
Вы обладаете информацией, что это за препятствия и как их решаете Вы?
не совсем понял: если сеть обучена на выходной вектор на 1000 классов, то как без переобучения перейти на вектор из 8000 классов? что за методика?
а какая бизнес метрика? в цифрах?
чем помогло? сколько процентов домов стало вовремя достраиваться?
а что здесь есть prefix и откуда он появился?