Entity Framework: повышаем производительность при сохранении данных в БД
10 мин
При добавлении/изменении большого количества записей (10³ и выше), производительность Entity Framework оставляет желать лучшего. Причиной этому являются как архитектурные особенности самого фреймворка, так и неоптимальный генерируемый SQL. Забегая вперед — сохранение данных в обход контекста сокращает время выполнения на порядки.
Содержание статьи:
1. Insert/Update стандартными средствами Entity Framework
2. Поиск решения проблемы
3. Интеграция Entity Framework и SqlBulkCopy
4. Продвинутая вставка с использованием MERGE
5. Сравнение производительности
6. Выводы
Содержание статьи:
1. Insert/Update стандартными средствами Entity Framework
2. Поиск решения проблемы
3. Интеграция Entity Framework и SqlBulkCopy
4. Продвинутая вставка с использованием MERGE
5. Сравнение производительности
6. Выводы
Делаем отгружаемые сборки: взаимодействуем между доменами без маршаллинга
DotNetEx