Реализовать взаимодействие с файловой системой можно или через специальный MCP сервер (filesystem - в статье он упоминается) или через создание своих инструментов (тулзы об этом в статье не говорил). ключ BRAVE нужен для работы с MCP web-search
Спасибо за обратную связь. В планах есть более детальное раскрытие темы LangGraph. В частности, сами графы, которые в этой статье почти не раскрыл или те же Tools. Так что если звезды сложатся - с меня мини курс по данному фреймворку.
Векторная база данных, в первую очередь, про поиск по смыслу, а не по прямому текстовому вхождению. Как по мне, этот подход самый оптимальный. Вот, например, вы говорите Яндекс дергать. Каким образом вы будете уменьшать собранный контекст перед промптом?
Спасибо за обратную связь. Тут все будет зависеть от задачи в промпте к нейросети. На первом этапе собираете информацию через "умный поискови", ставите нейросети задачу и получаете ответ уже с анализом)
При входе в бота вы указываете свой ник, возрасть и выбираете пол. Дале, на основании этих данных, будет идти поиск собеседника. Сообщения не сохраняются в базе данных, а транслируются через Centrifugo. Выходит, что это анонимно, насколько возможно) Но так да, определенная информация на стороне сервера остается по клиенту
Смысл в разработке анонимного чата на платформе Telegram. Телеграмм такое не поддерживает. Ну и хотел показать, как вообще чаты писать и RealTime приложения.
Подход, описанный в этой статье, подходит, скорее, для учебных проектов или для тех, которые не требуют большой нагрузки. Если вам нужно масштабировать проект горизонтально, я рекомендую обратить внимание на Centrifuga.
Такой подход позволяет уменьшить дублирование кода. Если определенные колонки предусмотрены в каждой таблице, то достаточно их вынести в базовый класс. Далее, все модели, кторые будут наследоваться от этого базового класса, получат эти колонки
совсем не то что накропать статью с помощью chatgpt
Вы, может, для начала попробовали бы накропать такую статью с помощью ChatGPT? Сначала придумать идею, потом написать код. Затем продумать структуру статьи, выстроить последовательность повествования, а после уже расписать каждую главу. Думаете, это просто — отправить запрос нейронке, и она всё сделает за вас? Ну давайте, попробуйте.
Либо напишите одну строку кода, либо дайте дельный совет, а не раздавайте токсичные комментарии, не разобравшись в вопросе. Я не переходил на личности — это вы назвали работу халтурой. Я просто попросил один пример, который, по-вашему, не халтура. Если вы действительно разбираетесь в теме, то написать 2-3 строки качественного кода или дать внятное объяснение не составит труда. Или я не прав?
Если что-то работает, почему бы не воспользоваться? Даже если это кажется элементарным.
Реализовать взаимодействие с файловой системой можно или через специальный MCP сервер (filesystem - в статье он упоминается) или через создание своих инструментов (тулзы об этом в статье не говорил). ключ BRAVE нужен для работы с MCP web-search
Спасибо за обратную связь. В планах есть более детальное раскрытие темы LangGraph. В частности, сами графы, которые в этой статье почти не раскрыл или те же Tools. Так что если звезды сложатся - с меня мини курс по данному фреймворку.
Согласен с замечанием. В продолжении, если тема пойдет, обязательно расскажу об этом.
Да это скорее для того чтоб убрать знаки препинания и прочие символы не имеющие отношение к контексту.
Спасибо за такую разверную обратную связь. Полностью согласен с вашими замечаниями.
Векторная база данных, в первую очередь, про поиск по смыслу, а не по прямому текстовому вхождению. Как по мне, этот подход самый оптимальный. Вот, например, вы говорите Яндекс дергать. Каким образом вы будете уменьшать собранный контекст перед промптом?
OpenAI - это компания, которая выпустила, кроме всего прочего, нейросеть ChatGPT. А с данной нейросетью в статье вы найдете примеры.
Спасибо за обратную связь. Тут все будет зависеть от задачи в промпте к нейросети. На первом этапе собираете информацию через "умный поискови", ставите нейросети задачу и получаете ответ уже с анализом)
При входе в бота вы указываете свой ник, возрасть и выбираете пол. Дале, на основании этих данных, будет идти поиск собеседника. Сообщения не сохраняются в базе данных, а транслируются через Centrifugo. Выходит, что это анонимно, насколько возможно) Но так да, определенная информация на стороне сервера остается по клиенту
Смысл в разработке анонимного чата на платформе Telegram. Телеграмм такое не поддерживает. Ну и хотел показать, как вообще чаты писать и RealTime приложения.
Вопрос, скорее, в привычке. В остальном да, достаточно было использовать aiohttp.
Не знал, что Tarantool выпилян. Спасибо)
Ушла легенда)
Нет смысла всем колонкам айди присваивать BigInt там обычно идет int4/serial . Просто вопрос оптимизации и веса базы данных.
Вообще ссылки публикую у себя в телеграмм канале, но раз за пузырь: https://github.com/Yakvenalex/EasyFastApiWebsocketChat )
Подход, описанный в этой статье, подходит, скорее, для учебных проектов или для тех, которые не требуют большой нагрузки. Если вам нужно масштабировать проект горизонтально, я рекомендую обратить внимание на Centrifuga.
Такой подход позволяет уменьшить дублирование кода. Если определенные колонки предусмотрены в каждой таблице, то достаточно их вынести в базовый класс. Далее, все модели, кторые будут наследоваться от этого базового класса, получат эти колонки
Вы, может, для начала попробовали бы накропать такую статью с помощью ChatGPT? Сначала придумать идею, потом написать код. Затем продумать структуру статьи, выстроить последовательность повествования, а после уже расписать каждую главу. Думаете, это просто — отправить запрос нейронке, и она всё сделает за вас? Ну давайте, попробуйте.
Либо напишите одну строку кода, либо дайте дельный совет, а не раздавайте токсичные комментарии, не разобравшись в вопросе. Я не переходил на личности — это вы назвали работу халтурой. Я просто попросил один пример, который, по-вашему, не халтура. Если вы действительно разбираетесь в теме, то написать 2-3 строки качественного кода или дать внятное объяснение не составит труда. Или я не прав?