Обновить
4K+
2
Дмитрий Юдин@yuddim

Пользователь

6
Рейтинг
Отправить сообщение

Бенчмарк для робототехнических симуляторов на GPU

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение11 мин
Охват и читатели7.2K

Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий Юдин, я являюсь ведущим научным сотрудником лаборатории когнитивных систем искусственного интеллекта AIRI и заведую лабораторией интеллектуального транспорта в Центре когнитивного моделирования Института искусственного интеллекта МФТИ. В последние годы мы с коллегами системно занимаемся трехмерными симуляторами, которые, в том числе, позволяют промоделировать физические взаимодействия между мобильными роботами, манипуляторами или мобильными манипуляторами с объектами 3D‑сцены. 

В этой статье я расскажу про бенчмарк GPUSimBench, созданный вместе с коллегами из Shanghai AI Lab. Написать её мне помог Чжан Хучжэньюй, первый автор работы и выпускник аспирантуры Физтеха. Бенчмарк оценивает производительность, точность и детерминизм семи современных общедоступных робототехнических симуляторов при работе на графических процессорах, а для одной из симуляций мы даже провели настоящий физический эксперимент. Мы представили GPUSimBench на ведущей робототехнической конференции IROS’2026 (статья и код).

Читать далее

Информация

В рейтинге
845-й
Зарегистрирован
Активность

Специализация

Ученый по данным, Инженер по компьютерному зрению
Ведущий
Управление проектами
Построение команды
Разработка ТЗ
Информационные технологии
Автоматизация процессов