Это заключительная статья из серии про сортировки кучей. В предыдущих лекциях мы рассмотрели весьма разнообразные кучные структуры, показывающих отличные результаты по скорости. Напрашивается вопрос: а какая куча наиболее эффективна, если речь идёт о сортировке? Ответ таков: та, которую мы рассмотрим сегодня.

Продолжаем знакомиться с разнообразными кучами и алгоритмами сортировок с помощью этих куч. Сегодня у нас так называемое турнирное дерево.

Свежий взгляд на традиционные концепции. Сегодня будет такой «декарт» которого в школе не проходили.

Суть алгоритма в том, что на основании массива строится так называемое декартово дерево. А из построенного декартового дерева очень легко получить все элементы в порядке возрастания или убывания.

Программист из Индии наглядно показывает Zig-Zag, Zig-Zig и Zig, используемые в алгоритме SplaySort:

В этом сезоне мы изучаем разнообразные кучи и как их можно использовать для сортировки. Однако на сей раз мы сделаем шаг в сторону от магистральной темы. Сегодняшняя структура — splay tree — кучей не является. Но оно нам нужно, чтобы морально подготовиться к изучению очередной кучи — на следующей неделе будет лекция про сортировку декартовым деревом.

Из всего зоопарка куч, эта структура, пожалуй, самая необычная. При этом элегантная простота алгоритма вполне под стать его удивительной неординарности.

При сортировке с помощью слабой кучи всегда меньше количество сравнений и обменов, чем если использовать обычную кучу. Так что да, слабая куча сильнее, чем обычная куча.

Продолжаем погружение в разнообразные кучи.

Сегодня разберём элегантный метод упорядочивания, использующий специальные кучи, основанные на числах Леонардо.

Многие слыхали про эту сортировку, однако мало кто знает как именно она работает. Сегодня увидим, что ничего сложного в ней нет.



Метод изобрёл легендарный Эдсгер Дейкстра. Помимо многочисленных ярчайших достижений в теории алгоритмов, он также является автором такого остроумного высказывания:

«Студентов, ранее изучавших Бейсик, практически невозможно обучить хорошему программированию. Как потенциальные программисты они подверглись необратимой умственной деградации.»

Надеюсь, не будет кощунством, что анимация в статье создана с помощью VBA :-)

Сортировку кучей (она же — пирамидальная сортировка) на Хабре уже поминали добрым словом не раз и не два, но это всегда была достаточно общеизвестная информация. Обычную бинарную кучу знают все, но ведь в теории алгоритмов также есть:

n-нарная куча; куча куч, основанная на числах Леонардо; дерамида (гибрид кучи и двоичного дерева поиска); турнирная мини-куча; зеркальная (обратная) куча; слабая куча; юнгова куча; биномиальная куча; и бог весть ещё какие кучи…

И умнейшие представители computer science в разные годы предложили свои алгоритмы сортировки с помощью этих пирамидальных структур. Кому интересно, что у них получилось — для тех начинаем небольшую серию статей, посвящённую вопросам сортировки с помощью этих структур. Мир куч многообразен — надеюсь, вам будет интересно.

Как все уже знают, в основу сортировки могут быть положены обмены, вставки, выбор, слияние и распределение.

Но если в алгоритме комбинируются разные методы, то тогда он относится к классу гибридных сортировок.

Чтобы понять принцип действия этой «многополосной» сортировки проще для начала разобраться на примере флага с тремя полосами. А чтобы легко разобраться с трёхцветным флагом, лучше сначала посмотреть, как это работает на примере двухцветного. А чтобы разобраться с двухцветным...

Создать мировой бренд, устойчивый и конкурентный — нетривиальная задача.

Деятельность IT-концернов приводит к переосмыслению самого понятия «конкурентное преимущество». Оперативно реагируя на запросы потребителей и используя мощь бренда, эти компании непрерывно создают масштабируемые решения возникающих вызовов.

На анимации ниже показаны наиболее ценные бренды в 2019 году по сравнению с 2001 годом, согласно ежегодному рейтингу «Лучшие мировые бренды». Это иллюстрирует как технологические компании сумели нарастить масштаб до мирового уровня за относительно короткий период, оттеснив традиционных мастодонтов бизнеса на второй план.

Reddit-пользователь m8r-1975wk, работающий в компании, которая сотрудничает с корпорацией F5 Networks, опубликовал письмо, пришедшее в рассылке от F5.

Рейтинг данного пользователя соответствует уровню обычного вменяемого участника reddit: карма его публикаций находится в пределах 1400, а карма комментариев — вблизи показателя 5700.

Примерно спустя десятилетие после начала работы над своим open-source-проектом Игорь Сысоев в июле 2011 года создал компанию «Nginx». К веб-серверу, ставшему к тому времени одним из самых популярных в мире, ожидаемо проявили интерес частные инвесторы и осенью того же года компания Сысоева привлекла инвестиции в размере 3 миллионов долларов. Треть акций компании приобрели фонды BV Capital, Runa Capital и MSD Capital.

В «Рамблере» тогда заявили, что не претендуют на эти деньги.

Вы можете прочесть эту статью, находясь практически в любой точке мира. И, скорее всего, эта страница загрузится за пару секунд.

Те времена, когда пиксели изображений загружались построчно, канули в прошлое.

Теперь даже видео в HD-качестве доступно практически везде. За счёт чего Интернет стал таким быстрым? Потому, что он движется на скорости света.

Как говорится, важнейшим из искусств обмана для нас является кино.

Однако, когда имеем дело с научной фантастикой, человеческое воображение частенько зрит в верном направлении, особенно, если речь о футурологических прогнозах. Происходящая революция, связанная с искусственным интеллектом, тотально меняет нашу жизнь. Но, оказывается, мы размышляли об этом задолго до.

Количество более-менее отличающихся друг от друга сортировок гарантированно более сотни. Среди них есть подгруппы алгоритмов, минимально отличающиеся друг от друга, совпадая в какой-то общей главной идее. Фактически в разные годы разными людьми придумываются заново одни и те же сортировки, различающиеся в не слишком принципиальных деталях.

Чаще прочих встречается вот такая алгоритмическая идея.

Каждый элемент заносится примерно в то место массива, где он должен находиться. Получается почти упорядоченный массив. К которому или применяется сортировка вставками (она самая эффективная для обработки почти упорядоченных массивов) или локальные неупорядоченные области обрабатываются рекурсивно этим же алгоритмом.

Мои личные впечатления о журнале за 6 5 сезонов его существования. В статье есть умеренное количество критики «Мурзилки» и «Весёлых картинок», поэтому пламенным апологетам легендарных советских изданий от чтения этой статьи, возможно, лучше воздержаться.

Все превьюшки под катом являются ссылками на полноразмерные изображения соответствующих журнальных страниц.

1990: Золотой период

Метод Монте-Карло мы разобрали, сегодня посмотрим, как компьютерный разум играет в 2048, используя старый добрый минимакс с альфа-бета отсечением.

_{Млечный путь}

Не будем спойлерить сюжет или технологии, описанные в увлекательной трилогии «Память о прошлом Земли», нас интересует объяснение парадокса Ферми, данное китайским писателем, и только оно.

В сортировках распределением элементы распределяются и перераспределяются по классам до тех пор, пока массив не отсортируется.

Разобрав по косточкам два метода мата слоном и конём (TWIX и «делетан») пришлось перелопатить достаточно большое количество партий, где встретилось это окончание. В абсолютном большинстве одинокого короля прибивают «твиксом», в остальных редких случаях применяется нечто делетаноподобное. Да и в Википедии описываются только эти два метода, не упоминая, есть ли вообще другие системные способы заматовать слоном и конём.

Вроде как все точки над ё в этой теме расставлены, но одна партия упорно мне не давала покоя.