JVM в первую очередь процесс операционной системы. Но важно понимать, что требования к этому процессу на production отличатся от требований на workstation-е разработчика. 

Если для разработчику важно, чтобы IDE работала быстро и не потребляла всю возможную память на машине, то для серверных JVM важно потреблять максимальный предоставленный ресурс и работать предельно быстро.

В новом переводе от команды Spring АйО разберем, какие существуют базовые настройки кучи, GC и CPU помогают синхронизировать JVM с лимитами контейнера и не переплачивать за простаивающие ресурсы.

В одном и том же null часто прячут разные смыслы: “нет значения”, “неизвестно”, “неинициализировано”. Потом это всплывает в NPE и в кривой логике исполнения.

В Ceylon эту проблему решают через типовую систему, через Union типы. Подробнее, в переводе от Spring АйО.

Соблюдение определённой структуры пакетов или архитектуры крайне важно. Особенно в Java, где для корректной работы некоторые элементы должны быть public или действительно доступны за пределами своего пакета.

В новом переводе от команды Spring АйО рассмотрим библиотеку с открытым исходным кодом ArchUnit, которая помогает в тех случаях, когда одного компилятора недостаточно.

Records, pattern matching и sealed-типы сделали Java куда более «функциональной» — читать вложенные данные стало легко и красиво. Но как только вам нужно изменить что-то глубоко внутри неизменяемой структуры, начинается боль: каскад пересоздания records, копирование полей, десятки строк ради одного изменения.

В новом переводе от команды Spring АйО рассмотрим, почему у современной Java всё ещё есть пробел в истории неизменяемости — и как оптики закрывают его. Если pattern matching — это про элегантное чтение, то оптики дают то, чего так не хватает, — композиционную запись: определили путь один раз и дальше меняете вложенные поля одной строкой, без ручной реконструкции и без циклов.

Record-классы удобны, пока класс = «состояние, всё состояние и ничего кроме». Любое отклонение (API канонического конутруктора не равно внутреннему представлению, нужно наследование) ломает «автогенерацию» и паттерн-деструктурирование (destructuring).

В новом переводе от команды Spring АйО статьи Brian`а Goetz`а, архитектора Java Language, предлагается следующий шаг в направлении data-oriented programming in Java: классы-носители и интерфейсы-носители (они же Carrier classes & interfaces). Концептуально, carrier классы родились из record-ов путем ослабления части их ограничений.

Комментарий от Михаила Поливаха: Друзья, помните, пожалуйста, что данная статья по сути является суммированием обсуждения Carrier классов из JDK Project Amber Mailing List. Я это к тому, что пока непонятно, в какой версии языка carrier классы появятся, и появятся ли они в том виде, в котором представлены в статье. Статью стоит рассматривать как пищу для размышления.

В новом переводе от команды Spring АйО рассмотрим, как можно ускорить Java-приложения без переписываний: в свежих JDK появились Ahead-of-Time оптимизации кэша, которые выносят «дорогие» этапы загрузки/линковки классов (и даже частично профилирование методов) из рантайма в заранее подготовленный артефакт.

Рассмотрим как устроен AOT-кэш в JDK 24–26, какие есть workflow (3 шага vs 2 шага/в один прогон), где прячутся подводные камни вроде удвоения требований по памяти при -XX:AOTCacheOutput, и какие практики обучения помогут реально сократить время старта и быстрее выйти на пик производительности.

Когда «горячий» ключ кэша истекает одновременно у всех, происходит cache stampede: тысячи запросов синхронно проваливаются в БД и кладут её за секунды, даже при 95% hit rate.

Защита простая: stale-while-revalidate, случайное раннее обновление (jitter / probabilistic expiration) и single-flight (mutex), чтобы в БД уходил один запрос, а не 10 000. Цена — несколько секунд устаревших данных, зато без упавшей базы. Подробнее - в новом переводе от команды Spring АйО.

«Контейнер скомпрометирован». С этих слов начался трёхчасовой ночной кошмар с утечкой данных и полным отчётом об инциденте. Всё из-за банального запуска контейнера от root с лишними правами.

Тут не нужно быть хакером или гуру DevSecOps. Проблема в том, что безопасность попросту игнорируют. В новом переводе от команды Spring АйО — 11 конкретных шагов, которые помогут вам избежать катастрофы: от запуска от непривилегированного пользователя до минимальных образов, сканирования уязвимостей, изоляции сетей и настройки профилей безопасности.

Если вы разворачиваете контейнеры в продакшене — это руководство должно стать вашей чеклист-основой. Ошибка может стоить очень дорого.

Пора перестать воспринимать Redis как временное хранилище key-value. Сегодня это многофункциональный движок, объединяющий в себе брокер сообщений с поддержкой Pub/Sub, гео-БД с Spatial-индексами, и надежный инструмент синхронизации через распределенные блокировки (Redlock). Современный Redis, потенциально, может заменить стек из 3–4 узкоспециализированных сервисов.

В новом переводе от команды Spring АйО рассмотрим, как использовать Redis на полную катушку и превратить его в фундамент вашей архитектуры.

Что делать, когда инфраструктура, сдерживавшая злоумышленников, внезапно начинает мешать легитимным клиентам? В Dodo Payments такой момент наступил в 23:00 в четверг — и стал точкой невозврата.

В новом переводе от команды Spring АйО подробно разберем переход с классического ingress-контроллера на полноценный service mesh. Миграция заняла 11 недель и навсегда изменила подход к платформенной инженерии.

Настоящая устойчивость систем — в архитектуре. В новом переводе от команды Spring АйО — 8 фундаментальных паттернов проектирования, на которых держатся все современные data engineering-стеки. Освоив их, вы перестанете тушить пожары и начнёте проектировать платформы, которые выдерживают продакшен.

Используешь Kotlin с Jakarta Persistence и думаешь, что всё работает? Возможно, до первой неожиданной ошибки. data class, val, final-классы и даже значения по умолчанию — всё это может тайно мешать корректной работе JPA. Вместе с Торбеном Янссеном в новом переводе от команды Spring АйО разберем скрытые ловушки и показывают, как настроить проект правильно, чтобы не наступить на мину.

Observability-as-Code - это подход, при котором базовые элементы наблюдаемости (метрики, логи, трассировки) описываются и проверяются так же строго, как и код самого приложения. Эта информация хранится в VCS и к ней выдвигаются такие же требования, как “остальному коду”. Инженеры явно описывают "контракт" наблюдаемости (какие метрики и логи должна выдавать система, с какими свойствами), снабжают этот контракт автоматическими тестами и включают проверки в процесс CI/CD.

В данной публикации мы подробно разберем, почему такой подход эффективен, и как его реализовать в Spring Boot с использованием Micrometer, OpenTelemetry и инструментов вроде ArchUnit.

Вместо того чтобы ждать, пока Java-приложение окончательно "зависнет" из-за GC, инженеры Netflix сделали jvmquake — инструмент, который сам определяет, что JVM уже не спасти, вызывает дамп памяти и аккуратно завершает процесс. Меньше тревог, больше аптайма. 

Подробности - в новом переводе от команды Spring АйО. 

Как безопасно и эффективно вызывать C-функции из Java? Благодаря Project Panama — новому API из OpenJDK — это стало возможно без использования JNI. 

В новом переводе от команды Spring АйО познакомимся с основами FFM API, посмотрим на запуск Hello World на C, роль jextract, и на то, как управлять памятью вне кучи JVM.

С переходом Java на более безопасные и стандартизированные подходы к динамической генерации классов, скрытые (hidden) классы стали ключевым механизмом замены устаревшего Unsafe::defineAnonymousClass. 

Они решают проблемы доступности, управления жизненным циклом и контроля доступа, особенно актуальные для разработчиков фреймворков и языков на JVM. Хотя скрытые классы пока не полностью заменяют функциональность Unsafe, они лежат в основе ряда важных механизмов, такие как, например, реализация лямбд в JDK.

Подробнее - в новом переводе от команды Spring АйО.

С появлением виртуальных потоков в Java благодаря Project Loom, параллельное программирование стало проще, а производительность — выше. Однако за этой простотой кроются новые вызовы для инструментов отладки и анализа. Как читать тред-дампы, если их теперь тысячи — или миллионы? Какие средства реально помогают найти взаимные блокировки и аномалии в асинхронном коде? Рассмотрим в новом переводе от команды Spring АйО.

Команда Spring АйО подготовила перевод статьи в которой автор разбирает, где параллельные стримы действительно масштабируются, а где создают накладные расходы, конкуренцию за ресурсы и иллюзию производительности. Коротко: сначала аналитика и измерения, потом — параллелизм.

Команда Spring АйО подготовила материал о том, почему «быстрый запрос в MongoDB» — это не магия, а дисциплина: индексы, форма запроса, проекции, explain(), профайлер и наблюдаемость в Java/Spring Boot. Разбираем, как отличать IXSCAN от COLLSCAN, где чаще всего прячутся антипаттерны (skip-пагинация, тяжёлые $regex/$nin, findAll), и как выстроить измеримый цикл оптимизаций от Atlas/Compass до Micrometer.

Забудьте о сторонних стартерах и костылях — Spring gRPC 1.0 GA уже здесь. Теперь можно строить высокопроизводительные RPC-сервисы с Protocol Buffers прямо из коробки, без плясок с бубном.

В новом переводе от команды Spring АйО рассмотрим пошаговую миграцию со старых решений, генерацию кода из .proto, и сравнение с тем, как это работает в Quarkus.