Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий Федосов, я руковожу отделом наступательной безопасности в Positive Technologies. В этой статье мы с ведущим специалистом нашего отдела Владиславом Дриевым расскажем про автоматизацию рутины в пентесте на основании нашего опыта построения результативной безопасности.

Вообще, автоматизация рутины пентеста — довольно очевидная идея, но на пути от идеи до работающего средства множество препятствий: от неочевидных багов популярных инструментов до проблем с масштабированием и конкуренцией за сетевые ресурсы.

В статье речь пойдёт о том, как автоматизация меняет сам подход к оценке защищенности инфраструктуры. Разберем, с каких атак начать исследователю, как избежать скрытых проблем с Masscan, Kerbrute, Impacket, и почему на рынке до сих пор так мало готовых решений.

Хабр, привет!

Наша киберёлочка горит, шарики с киберитогами на ней висят, а мы завершаем серию статей историей про уязвимости в железе и программном обеспечении. Ранее мы рассказали про технологические тренды, ланшдшафт киберугроз, расследования и киберразведку, а также прожитый в кибершторме год.

Всем салют! Продолжаем рассказывать про киберитоги и киберпрогнозировать. Поговорим про технологические тренды, меняющие правила игры в сфере ИБ.

Использование технологий AI и ML в средствах защиты является ключевым трендом 2025 года. Цель — повысить качество ключевых функций продуктов (детектирования угроз, выявления наиболее слабых мест инфраструктуры), снизить количество рутинных операций, сократить время реакции на инциденты. Помимо этого, большие языковые модели (LLM), например, могут собирать дополнительный контекст, позволяющий сократить время анализа инцидентов ИБ.

Привет, Хабр! С наступившим!

После небольшого перерыва на связи вновь Татьяна Маркина, ведущий системный аналитик в Positive Technologies. В дополнение к этой роли я преподаю системный анализ на старших курсах ИТМО, а также в китайском университете города Ханьчжоу — студенты с неуемным энтузиазмом погружаются в разбор сложных систем, и я стараюсь передать им не только сухую теорию, но и живые уроки из реальных проектов. В этот раз хочу поговорить о терминах, почему это важно, особенно в работе системного аналитика. Почему термины — это не просто слова на бумаге, а мощный инструмент нашей профессии, способный определять успех проектов и карьеры. Почему проблема с терминами настолько актуальная для специалистов нашего круга, что я готова душнить на эту тему.

Хабр, привет!

Еще один год позади. Вот на днях подвели итоги года на Хабре, объявили старт очередного Технотекста и мы с вами (окей, многие из нас) бросились писать или искать уже написанное. Хорошие, настоящие, живые и осмысленные тексты. Искать нужные читателю слова. Традиционно на финал года хотим привлечь внимание и к нашему позитивному блогу. Вспомнить, какие статьи писали наши коллеги. А кто будет особенно внимательным – получит подарок 🎁 Первые три, ответившие правильно на все вопросы, если быть точными.

Все ответы ищите в статьях наших экспертов ;) Удачи!

UPD Итоги подведём в январе этого года.

Квест создан 100% естественным интеллектом. Честно, мы попробовали сделать с помощью ИИ – не то!

С наступающими!

Шаров на нашей киберёлке всё больше, а мы продолжаем знакомить вас с кибертрендами уходящего года и делиться прогнозами на будущее. Слово нашим детективам из экспертного центра безопасности.

Кто и сколько заказывал расследований киберинцидентов, что популярнее: ретро или мониторинг on air – обо всём по порядку расскажут ребята из команды экспертного центра безопасности Positive Technologies.

А какой у них Telegram-канал!

Всем привет!

В эфире «Кибердуршлаг», наша постоянная рубрика, в которой мы на примере собственных продуктов и решений рассказываем, как можно защитить ваши информационные системы и не дать им превратиться в решето уязвимостей, атакуемое хакерами разной степени продвинутости.

В этой статье наши эксперты — Паша Попов, руководитель направления инфраструктурной безопасности, и Ярослав Бабин, директор по продуктам для симуляции атак, — разбираются, что такое контролируемый автоматический пентест, как он интегрируется с процессом управления уязвимостями и как в нем применяется ИИ.

На дворе конец 2025 года, и мы продолжаем украшать нашу киберёлку подводить киберитоги и делиться киберпрогнозами. Мы уже вглядывались в кибершторм, оценили ландшафт киберугроз, направленных на Россию в целом. Заглянем в госучреждения и законодательные акты. 

«А давайте вы сделаете какой-нибудь новогодний рисёч?» — примерно такую задачу поставили нашей Positive Labs этим летом. Поскольку мы любим изучать разнообразные железки, первым делом подумали про умные устройства. А что у нас с Новым Годом обычно ассоциируется? Правильно — новогодняя ёлка. Быстрый поиск в сети показал, что smart-ёлки существуют, и даже не от дядюшки Ляо, а вполне себе серьезной компании. На том и порешили — берем Twinkly Light Tree и смотрим, что там с безопасностью.

Представьте, что вы наконец-то выстроили надежный периметр вокруг своих контейнеров, сканируете образы и настраиваете политики в соответствии с общепринятыми стандартами безопасности. И кажется, всё под контролем. Но что, если атака началась в уже запущенном контейнере? Как обнаружить, что прямо сейчас легитимный микросервис крадет ваши данные или майнит криптовалюту?

В данном случае на классические средства защиты рассчитывать не приходится: они охраняют контейнеры снаружи и не видят, что происходит внутри. А большинство инструментов для выявления угроз в среде выполнения — сложные и дорогие. Тем не менее выход есть: недавно специалисты из команды PT Container Security представили рынку первое в России открытое решение для защиты рантайма контейнерных сред — Runtime Radar. Подробнее о нем в нашей статье рассказывают руководитель разработки Никита Ладошкин и эксперт Виталий Шишкин (@JCD3nt0n).

Привет! Мы в Positive Technologies активно исследуем безопасность AI-агентов и подходы offensive AI security. Мир стремительно движется к повсеместному использованию LLM-агентов, автономных агентов и интеграций через MCP/Toolcalls — а значит, растет и пространство атак. Эта статья содержит разбор реальных примеров уязвимостей и атак на LLM-агенты, вдохновленный конкурсом Agent Breaker от Lakera, а также наш опыт построения собственного мультимодального фреймворка для red teaming.

На протяжении многих лет Россия входит в число наиболее приоритетных целей киберпреступников. По нашим данным, в период с июля 2024-го по сентябрь 2025 года на Россию пришлось от 14% до 16% всех успешных кибератак в мире. Мы прогнозируем, что по итогам 2025 года общее количество успешных кибератак вырастет на 20–45% по сравнению с предыдущим годом, в котором их число достигло практически 500, а в 2026-м может увеличиться еще на 30–35%.

Всем привет!

Меня зовут Алексей Медведев. Первый раз я участвовал в кибербитве Standoff в 2022 году. Далее стал капитаном синей команды (Command and Defend, которая впоследствии сменила название на Ctrl+Alt+Defend) и возглавлял ее на протяжении пяти битв подряд. На Standoff 16 я передал эту ответственную должность и стал своеобразным наставником команды. Расскажу о том, как мы защищали и как нас ломали.

В этот раз, на октябрьском Stаndoff, наша команда защищала город. Эта довольно обширная инфраструктура, включающая в себя несколько сегментов, а также 14 уникальных критических событий (события, реализация которых приводит к нанесению значительного ущерба компании, далее — КС). Перед соревнованиями мы подготовили схему сети, на которой отметили все КС, а также отобразили сетевые взаимодействия между сегментами.

Привет, Хабр! На связи команда Positive Technologies, и мы начинаем подводить киберитоги 2025 года и делиться прогнозами на ближайшее будущее. С какими вызовами столкнулась отрасль ИБ в этом году, что драйвило рынок, а что его тормозило, какие тренды сохранились и укрепили своё место в мире технологий применительно к инфобезу, а какие вызвали массу вопросов и разочарований. И самое главное, как это всё повлияло и продолжает влиять на нас с вами. Мы представили всю эту историю как кибершторм…  Итак, мы начинаем. 

Хабр, привет! На связи Александр Леонов, ведущий эксперт PT Expert Security Center и дежурный по самым опасным уязвимостям месяца. Мы с командой аналитиков Positive Technologies регулярно исследуем информацию об уязвимостях из баз и бюллетеней безопасности вендоров, социальных сетей, блогов, телеграм-каналов, баз эксплойтов, публичных репозиториев кода и выявляем во всем этом многообразии сведений трендовые уязвимости. Это те уязвимости, которые либо уже эксплуатируются вживую, либо будут эксплуатироваться в ближайшее время.

С прошлого дайджеста мы добавили еще 4 трендовые уязвимости.

По традиции начнем с Windows.

Хабр, привет! Меня зовут Александр Леонов. Я ведущий эксперт PT Expert Security Center и среди прочего отвечаю в компании за ежемесячные подборки наиболее критичных (трендовых) уязвимостей, обзоры которых мы каждый месяц публикуем на Хабре.

С 2020 года я развиваю проект Vulristics. Изначально это был мой личный инструмент для анализа уязвимостей из ежемесячных обновлений Microsoft Patch Tuesday. Но постепенно я расширял его функциональность. Теперь утилите можно подавать на вход любой набор идентификаторов CVE и БДУ.

Главная задача Vulristics — оценивать и приоритизировать уязвимости. Для этого утилита анализирует несколько ключевых факторов: наличие признаков публичной эксплуатации, наличие публичного эксплойта, тип уязвимости, популярность ПО, а также оценки CVSS (Common Vulnerability Scoring System) и EPSS (Exploit Prediction Scoring System).

Под катом — история создания Vulristics и рассказ о том, как этот инструмент экономит часы ручной работы, помогая аналитику не утонуть в потоке уязвимостей.

Привет, Хабр! Я Андрей Яковлев, исследователь в области информационной безопасности. Работаю с корпоративными AI‑сервисами и активно внедряю технологии искусственного интеллекта в продукты Positive Technologies.

2025 год перевернул привычные ожидания и практики, связанные с конфиденциальностью больших языковых моделей (LLM) Представьте ситуацию: вы технологическая компания, которая несколько лет использует ChatGPT для быстрого прототипирования и поддержки клиентских запросов. Раньше казалось, что раз диалог удалён — значит, данные исчезают навсегда. Но в мае 2025 года федеральный суд США в рамках искового дела The New York Times к OpenAI поставил точку в этом заблуждении — OpenAI обязали бессрочно хранить все пользовательские данные (включая удалённые через пользовательский интерфейс).

В этой статье я разберу различные LLM-ки и расскажу, как их разработчики решают проблему конфиденциальности. Предупреждаю – достанется всем :)

Исследование охватывает западных вендоров (OpenAI, Anthropic, Google AI, GitHub Copilot), российские решения (GigaChat, YandexGPT), китайскую платформу DeepSeek, а также ключевых провайдеров-агрегаторов (OpenRouter, Cursor, Windsurf). Анализ включает детальное сравнение политик для частного и корпоративного использования, документированные случаи утечек данных и их последствия, а также практические рекомендации по выбору решений в зависимости от требований к безопасности данных.

Привет, Хабр! На связи Марат Гаянов, я занимаюсь исследованием безопасности. В сфере моих профессиональных интересов эксплуатация уязвимостей, реверс-инжиниринг и фаззинг. В этой статье я хочу рассказать об одном баге, точнее, о его эксплуатации.

Эксплуатация уязвимости типа use after free в ядре Windows и без того непростая задача, но когда к этому добавляется состояние гонки (race condition), сложность возрастает на порядок. CVE-2025-29824 — наглядное тому подтверждение, однако, как будет продемонстрировано ниже, создание рабочего эксплойта для нее — достижимая цель.

Массовые атаки – это конвейерные кампании, которые бьют по тысячам компаний одним махом. По нашим оценкам, за первые три квартала 2025 года каждая пятая успешная атака на организации была массовой, а одна кампания могла затрагивать от десятков до нескольких тысяч жертв. Для атакующих это идеальный бизнес: один сценарий, одна инфраструктура – и огромный охват, тогда как для компаний это лавина инцидентов, утечек и простоев, с которой уже не справиться силами «классического антивируса» и перегруженной SOC-команды.

Поддельные CAPTCHA, сгенерированный ИИ вредонос, отказ в обслуживании Citrix и прочие неприятные сюрпризы от хакеров.

Подготовили для вас подборку самых нашумевших массовых кибератак за первые три месяца.

Про eBPF уже сказано и написано достаточно много, поэтому я хочу сделать следующий шаг и чуть глубже рассмотреть практические аспекты работы c таким механизмом, как kprobe, который позволяет использовать функции ядра Linux для динамического запуска пользовательского кода.

Статья поможет ответить на вопросы:

- Как понять, какую функцию ядра выбрать для использования с механизмом kprobe?

- С чего начать ее поиск?

- Какими инструментами пользоваться?

kprobe — это, по сути, ловушка, или брейкпоинт, который можно установить почти в любом месте кода ядра Linux.