Воронка продаж: делаем автоматически обновляемый отчет из базы данных с помощью Excel

[@Eternalko]

Если у меня снова спросят за что я так люблю Excel, буду сразу отсылать на этот пост :)

[@mihavxc]

Примерно так и используем, только выгрузка из 1С.
+ думаю Вам будет интересно посчитать время принятия решения(перехода из одной категории в другую)

[@jivosite]

А как вы это время считаете? Пример можно?

[@Eternalko]

Ну по идее, нужно знать, к примеру:
а) Дату регистрации
б) Дату покупки платного счета

Отнимаем второе от первого и получаем «срок созревания» каждого отдельного пользователя.
Ну а потом анализируем это с помощью статистики. Квантили там, медианы и т.д.

[@lnikitin]

Чтобы избавиться от поля «one», и как следствие «=СУММ(was_installed)/СУММ(one)», нужно на сводную таблицу вынести поле was_installed с агрегацией через суммирование, а затем в «Параметры полей значений» для этого поля во вкладке «Дополнительные вычисления» выбрать "% от суммы по столбцу".

[@jivosite]

Что-то не получилось. Сделал по вашему совету, в получил в сводной таблице в столбце проценты, которые в сумме дают 100% — но они не совпадают с формулой "=СУММ(was_installed)/СУММ(one)". ЧЯДНТ?

[@lnikitin]

Был неправ, погорячился.

[@Eternalko]

Если я правильно понял задачу, то простая формула =Count(reg-или-другое-поле) will save the day

[@jivosite]

Не совсем. Нужно посчитать отношение числа активных клиентов, подключившихся в данную неделю, к общему числу клиентов, подключишемуся в данную неделю.

[@Eternalko]

Без эксель файла не совсем поняно почему вам count не помогает. Ну тоесть, если полностью, то
=Count(active)/Sum(active) или как там у вас. Не вникая в структуру данных

[@jivosite]

Да, это вариант, спасибо!

[@CyrruS]

ненавязчиво так имя сайта не замазано :)

[@jivosite]

Джинса :)

[@gasyoun]

Отличный материал.