Обновить

Моя лента

Тип публикации
Порог рейтинга
Уровень сложности
Предупреждение
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы настроить фильтры
Новость

Spotify запускает AI-плейлисты по текстовому запросу

Время на прочтение1 мин
Охват и читатели0

Стриминговый сервис Spotify начал тестировать новую функцию AI-плейлистов на отдельных рынках, включая Великобританию. Теперь пользователи могут создавать подборки музыки не вручную, а через текстовый запрос.

Читать далее

Новости

Новость

Intel начала нанимать больше разработчиков Linux, в том числе для разработки драйверов GPU и игрового стека Linux

Время на прочтение1 мин
Охват и читатели139

Компания Intel после прошлогодних увольнений набирает сотрудников на новые должности, связанные с разработкой программного обеспечения для Linux, в том числе для улучшения стека графических драйверов и развития гейминга с использованием таких инструментов совместимости, как Proton от Valve и Wine, пишет Phoronix.

Читать далее
Статья

Что день грядущий нам готовит: Агентные системы, платформы, AgentOS или ничего не поменяется?

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение2 мин
Охват и читатели385

Автономные агенты вроде опенсорсного OpenClaw или закрытого Manus сейчас прям хайпуют. Мало ещё кто разобрался, что это и зачем, но все уже эксперты: обзоры ради обзоров, без понимания предметной области, ради трафика на горячем заголовке. Честно говоря, на волне этого блогерского хайпа я лично долго откладывал взять и попробовать, а попробовав, - не могу оторваться, чего и вам желаю.

Я, по сути, этой статьёй предлагаю немного поразмышлять о том, куда нас завел очередной виток, в виде ИИ-агентов, идущей промышленной революции.
Мне вот видится, что наравне с LLM, агентный ИИ займет в ней весьма значимое место.
Так как же мы их будем называть и воспринимать?

Если с программированием, вроде, всё понятно и на сегодня, с лёгкой руки Андрея Карпаты повсеместно используется вайбкодинг. Хотя agentic coding - теперь, мне кажется, это крайне актуальный термин и подход.
Очевидно, на смену вайбкодингу и программированию с ассистентом в виде LLM приходит именно он - агентский кодинг.
Вайбкодинг - это ты и ассистент: ты описываешь задачу, LLM пишет код, ты проверяешь, правишь, итерируешь. Агентский кодинг - это когда ты ставишь задачу, а агент сам декомпозирует её, пишет, тестирует, фиксит ошибки, и приходит к тебе с результатом.

И поэтому, но далеко не только поэтому, агенты явно прочно войдут в нашу жизнь.
Автоматизация агентами примерно всего, а не только процесса разработки: рутинной работы финансиста - сведение таблиц по щелчку, подсвечивание аномалий, какого-нибудь аутрича в продажах. Или совсем ботовое, вроде сортировки фотографий и файлов за 10 лет, и т.д. и т.п. И это уже день сегодняшний.
И такие решения как опенсорсный OpenClaw или закрытый Manus, кажется, ещё не получили своего устойчивого места в цифровой экосистеме и общепринятого наименования.

Читать далее
Новость

Пентагон вызвал главу Anthropic из-за ограничений на военное использование Claude

Время на прочтение2 мин
Охват и читатели788

Министр обороны США вызвал генерального директора Anthropic Дарио Амодея на встречу в Пентагон после обострения спора вокруг военного использования модели Claude. Поводом стали ограничения, которые компания накладывает на применение своей нейросети в оборонных и разведывательных задачах.

Читать далее
Статья

Жесткий диск апокалипсиса. Вечная флешка с хранением до 100 000 лет. Цифровое наследие человечества

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение10 мин
Охват и читатели2.2K

В общем как сохранить цифровое наследие человечества, особо критические данные или личный архив порно, семейных видосов или архив музыки в случае глобального трындеца, стихийного бедствия и прочих техногенных аварий или иных бедствий. В общем цифровой ковчег для ваших данных.

А если точнее то тут будет не про флешку и скорее "Вечный CD диск" который сможет хранить от 1 Тб до до 10 ПБ информации (10 петабайт – около 10 тыс. ТБ, терабайт) на срок от 500 до 100 000 лет.

За последнюю сотню лет человечество преодолело огромный путь в совершенствовании технологий хранения информации. Многие из нас ещё видели пяти- и трёхдюймовые дискеты, а некоторые даже могут вспомнить перфокарты. Но по сравнению с предыдущими технологиями мы явно выиграли в плотности информации, но на порядок потеряли в её долговечности хранения. Флешка с 16ГБ информации (2 000-5000 стандартных книг) живет не более 5-10 лет. Книга на пергаменте при хороших условиях хранения не менее 900 лет.

Читать далее
Статья

KMP, XCode и 5% мазохистов: как мы писали AI-агентов на 4 платформы

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение9 мин
Охват и читатели1.7K

Все говорят, что AI заменит разработчиков. Я решил зайти с другой стороны — написать AI-агента, который заменит пользователей. Альфа версию для macOS уже зарелизил.

Послдение полгода работали с коллегой над двумя приложениями, одно десктопное (по ссылке выше), другое на 4 платформы — android, ios, web, backend. Много чего повидали, хочу поделиться опытом.

Дисклеймер. Статья содержит последствия массового использования expect/actual, сцены жестокого обращения с XCode и эпизоды длительного ожидания нотаризации на релизных сборках под OSX. Не рекомендуется лицам, планирующим запуск KMP-проекта на несколько платформ без предварительной консультации с психотерапевтом.

Читать далее
Новость

«Бежала к Mac Mini как сапер к бомбе»: директор по ИИ-безопасности Meta* не смогла остановить OpenClaw

Время на прочтение2 мин
Охват и читатели1.8K

Саммер Юэ, директор по безопасности и выравниванию ИИ в Meta Superintelligence Labs* (принадлежит Meta*, компании, которая признана экстремистской и запрещена в РФ), рассказала в X, как ИИ-агент OpenClaw начал массово удалять письма из ее почтового ящика, проигнорировав команды на остановку. Остановить процесс с телефона не удалось — Юэ пришлось бежать к Mac mini, на котором работал агент.

Читать далее
Статья

Генерация лабиринтов с использованием алгоритма Recursive backtracker

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение4 мин
Охват и читатели2.1K

Расскажу о том, как сгенерировать рандомный лабиринт используя алгоритм Recursive backtracker. Все подробности об алгоритме, структуре кода, асимптотике и итоговых лабиринтах здесь.

Читать далее
Пост

Лидерство в коде: 7 привычек топовых CTO, меняющих индустрию

Статью вдохновил стиль Патрика Бет-Дэвида из Valuetainment -- динамичные уроки лидерства через реальные кейсы. Не сказть, чтобы я был со всем согласаен. Но у него есть доступ к свежим данным из корпораций, а у меня нет. Интересно взглянуть на свежие тенденции.

Топовые CTO вроде Сундара Пичаи из Google или Аркадия Воложа из Yandex не просто управляют командами - они вдохновляют на прорывы, где код становится двигателем инноваций. Их подход сочетает технику и человеческий фактор, повышая продуктивность на десятки процентов прямо сейчас. Каждый разработчик в таких командах чувствует себя со-автором будущего.

Привычка 1: Ежедневное обучение как ритуал

Лидеры вроде Пичаи тратят час в день на свежие исследования по AI и фреймворкам, делая это командной традицией с еженедельными обсуждениями. Так тренды вроде мультимодальных моделей внедряются быстрее, а команды растут на четверть бодрее. Это, кстати, соответствует одной из дисциплин Питера Сенге ("Пятая дисциплина").

Привычка 2: Делегирование с доверием

CTO из ByteDance ставят на результат, а не на процесс: новички берут модули целиком, лидеры лишь направляют. Команды от этого работают на 40% сплоченнее, без лишнего контроля - каждый в своей зоне силы. Конечно, предварительный отбор никто не отменяет.

Привычка 3: Культура фидбека 360°

В Google ревью идут от всех: от стажеров до топов. Это создает открытость, гасит выгорание и держит людей - лояльность в таких компаниях подскакивает на треть. Может, не надо этого бояться?

Привычка 4: AI в каждом процессе

В Yandex Copilot и аналоги запускают везде, с тестов на пилотах. Разрабы экономят 20-30% времени на рутину, код становится чище, проекты - шустрее. Бизнес и команда в плюсе. Стоит равняться на пионеров.

Привычка 5: Забота о балансе

Наделла и ко вводят "среды без встреч" и дни для головы, вписывая в цели. Команды крепче, идеи льются, текучка падает почти на треть, а отдача растет. Корни этой традиции - в "библиотечных днях" учёных, тружеников интеллектуального труда.

Привычка 6: Диалог с бизнесом на языке цифр

Они считают ROI фич и убытки от долгов в коде, убеждая боссов вкладываться. IT из статьи расходов превращается в мотор роста, бюджеты на эксперименты удваиваются.

Привычка 7: Видение через истории

На общих собраниях - живые кейсы, как у Маска: "AGI для каждого". Разрабы загораются, видя свой вклад в большое, и выдают на 50% больше.

Попробуйте внедрить одну привычку (а может, и не одну) - и ваша команда засияет по-новому.

Теги:
-2
Комментарии0
Статья

Они тратят больше, чем зарабатывают: почему Google и Amazon берут кредиты на 100 лет ради ИИ

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение7 мин
Охват и читатели2.2K

Итак, драма вокруг пузыря ИИ выходит на финишную прямую.

К этому моменту только мечтатель в розовых очках мог не понять, что происходит с инвестициями в инфраструктуру ИИ.

Что происходит? Позвольте мне рассказать.

Это больше не инвестиции - это дань. «Великолепная семерка акций» становится заложницей невозвратных затрат.

Amazon объявляет о планах потратить 200 миллиардов долларов на капитальные затраты (capex) в 2026 году. Год назад цифра (132 млрд) уже выглядела агрессивно. Теперь она выглядит безрассудно.

Кто-то может подумать, что это скачок к доминированию на рынке ИИ. Но когда вы смотрите на свободный денежный поток, картина переворачивается с ног на голову. Это переход на территорию, где их математика перестает сходиться.

Вот цифры, которые может проверить каждый. Это важно, потому что я уверен: даже внутри Amazon есть здравомыслящие люди. Они знают, что впереди не лестница в небо, а край обрыва. Но они ничего не могут с этим поделать.

Читать далее
Пост

Я сделала тему оформления для Xfce в стиле Lomiri. Мне очень нравится дизайн Lomiri - графическое окружение на Linux, которое до 2020 года называлось Unity 8. Поскольку я очень часто пользуюсь Xfce и для него не хватает дизайна в стиле Lomiri, я решила проявить инициативу.

Я использовала Linux Mint 22.3 с последней версией Xfce 4.20. Я сделала пару коммитов и теперь тема оформления Xfce доступна всем на Linux. Можете скачать с Гитхаба.

Теги:
+2
Комментарии0
Новость

«Википедия» внесла Archive.today в чёрный список из-за подозрений в DDOS-атаке против блогера

Время на прочтение2 мин
Охват и читатели2.5K

Редакторы «Википедии» приняли решение удалить все ссылки на веб-архивный сервис Archive.today. Причиной стали подозрения в адрес владельца Archive.today, которого блогер Яни Патокаллио обвинил в DDOS-атаке.

Ещё в августе 2023 года Патокаллио опубликовал у себя в блоге Gyrovague пост, в котором попытался раскрыть личность основателя Archive.today. Патокаллио не добился успеха, но смог собрать множество разрозненной информации, включая вывод о том, что основатель сервиса родом из России.

Читать далее
Статья

Сомнения как точка роста

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение4 мин
Охват и читатели2.4K

Синдром самозванца — моё второе имя. «Если я здесь оказался, значит, это какая‑то случайность, стечение обстоятельств» — такие мысли всегда были в голове. И сейчас, после стольких лет работы, ничего не поменялось. Всё еще есть ощущение, что это не я молодец, это мне просто повезло. Повезло с первой работой. Повезло с проектом. Повезло на собеседовании. Это не я хорошо справился, это другие плохо показали себя.

Расскажу, как самозванство делает меня лучше, как специалиста.

Что из этого вышло

Ближайшие события

Пост

Краткая история появления паролей и их эволюция

Помнишь свой первый пароль, когда только-только появился онлайн-банкинг? Дай угадаю - 123456? Или, может, qwerty?

С первых крупнейших утечек эпохи бума интернета (привет, Yahoo и их 3 миллиарда слитых аккаунтов!) многие так и не осознали, насколько важно ставить надежный пароль. А те, кто осознал, упустили другой пугающий факт: сегодня даже самый качественный и сложный пароль не спасает от взлома.

Сегодня 23 февраля. И пока все отмечают день мужика и защитника, мы решили поговорить о защите другого рода - вашей цифровой крепости. Ведь от простого набора символов теперь зависит, насколько спокойно ты будешь спать ночью.

Недавно мы на практике столкнулись с технологией Passkeys (ключами доступа). И в честь праздника решили разобраться, как мы докатились до жизни такой и с чего вообще начиналась эта гонка вооружений.

🤬 Как ломалась наша защита:

1960-е, наивность. Самый первый пароль придумали вообще не от хакеров. Инженеры просто хотели, чтобы коллеги случайно не удалили файлы друг друга на общем компьютере. Взломали эту систему почти сразу: одному студенту не хватило времени за компом, и он просто распечатал системный файл со всеми чужими паролями на принтере.

2000-е, промышленные катастрофы. Интернет взлетел, миллионы людей в сети. Но компании хранили наши пароли прямо в открытом виде. Хакеры вскрывали базы (как было с сервисом RockYou) и с ужасом понимали, что половина планеты защищает свои деньги словом password.

2010-е, иллюзия контроля. Индустрия запаниковала и ввела СМС-коды и Push-уведомления. Кажется, теперь-то мы спасены? Нет. В 2022 году хакеры сломали мега-корпорацию Uber гениально просто. Они купили пароль сотрудника в дарквебе и закидали его телефон пушами: «Разрешить вход?». Через полчаса непрерывного спама мужик просто устал, психанул и нажал «Да». Человеческая психика стала главной уязвимостью.

😏 Наши дни

Индустрия осознала горькую правду: любая система защиты, где человек должен что-то помнить или передавать по сети, обречена.

Встречайте Passkeys. Больше никаких паролей на серверах. Ваш телефон создает уникальную математическую пару ключей. Открытый ключ улетает на сайт, а закрытый - намертво вшивается в чип вашего смартфона и никогда его не покидает.

Взламывать базы данных теперь бесполезно. Там лежат только половину ключа. А чтобы залогиниться, достаточно просто приложить палец к сканеру или посмотреть в камеру. Даже если мошенник подсунет вам идеальную копию сайта банка, система просто не сработает - чип распознает подделку домена.

🛡С праздником! Берегите свои данные.

Как защищать данные для шифрования файлов в репозитории, сканирования утечек и организации внешнего хранения секретов, можно узнать в нашем хендбуке DevSecOps: защита данных в Git и Kubernetes на примере YandexCloud. Ссылка в нашем телеграм-канале

Теги:
-1
Комментарии2
Статья

Реализация прототипов взаимодействующих движков Forth класса тактового генератора

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение17 мин
Охват и читатели2K

1.      Предыстория

Месяц тому назад я реализовал интерпретатор Forth на Elixir, о чем поведал на Хабре (https://habr.com/ru/articles/985894/). Этот гибрид получил составное имя Forth-ibE в честь своих родителей (Forth in-build Elixir).

Следующим шагом разработки стало определение API обмена сообщениями в распределенной команде движков Forth для совместной работы.

У читателя обязательно возникнут вопросы типа зачем и почему. Поэтому сейчас необходимо описать разрешение пары исходных затруднений.

Во–первых, в [1] говорится, что

«наряду с однозадачными существуют и мультизадачные Форт-системы. Они могут работать с произвольным числом задач. Задача может быть либо терминальной, при выполнении которой вся интерактивная мощь Форта передается оператору, сидящему за терминалом, либо управляющей, которая обеспечивает управление аппаратным средством, не имеющим терминала.

Управляющая задача имеет пару стеков и небольшой набор пользовательских переменных. Так как при выполнении управляющей задачи не используется терминал, ей не требуются ни собственный словарь, ни рабочая область, ни буфер входного текста.»

Внешне, формально это похоже на мою задумку команды движков Forth, но понятно, что в [1] описаны движки, размещенные в памяти одного компьютера. В Elixir/Erlang процессы движков Forth получают в распоряжение виртуальные машины BEAM, а следовательно, и узлы.

«Узлы можно запускать как на одном хосте, так и на нескольких. После установления связи между узлами процессы одного узла могут взаимодействовать с процессами других узлов с помощью стандартного механизма обмена сообщениями.»[2]

Читать далее
Статья

Claude Sonnet 4.6 vs ChatGPT 5.2: кто же лучше?

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение8 мин
Охват и читатели2.8K

2026 год. Нейросети окончательно перестали быть просто «умными чатами» и превратились в полноценных сотрудников, дизайнеров и даже пилотов компьютера. Мы уже привыкли, что ИИ помогает писать код и посты, но теперь амбиции моделей вышли на новый уровень — они учатся самостоятельно управлять мышкой, заполнять формы и строить долгосрочные стратегии. Казалось бы, живи и радуйся.

Но есть одна проблема. Рынок снова раскололся. OpenAI выпустила GPT‑5.2 с упором на математику и науку, а Anthropic – Claude Sonnet 4.6, который обещает революцию в программировании и агентных сценариях. Два титана, две философии, и нам снова выбирать, на кого ставить в этом году.

В этой статье мы перестанем гадать и просто посмотрим на цифры бенчмарков, кейсы и, конечно, на цену. Сравнив их по ключевым метрикам, честно ответим на вопрос: кто же реально сильнее в коде, анализе данных и управлении компьютером, а кто просто громко прозвучал?

Читайте, сравнивайте и делитесь мнением! Claude Sonnet 4.6 против GPT-5.2: кодеры против математиков, гигантский контекст против научной точности, агенты против аналитиков. Разминаем пальцы и готовимся выбирать нового короля горы!

Читать далее
Новость

Покупатель GeForce GTX 5090 понизил мощность видеокарты до 500 Вт, но кабель питания всё равно пострадал

Время на прочтение1 мин
Охват и читатели2.8K

Стало известно о новом случае выхода из строя кабеля питания видеокарты GeForce RTX 5090. На этот раз владелец устройства Aorus Master ICE GeForce RTX 5090 от компании Gigabyte был в курсе проблем с 16-контактными разъёмами питания и предусмотрел меры предосторожности. При помощи утилиты MSI Afterburner он понизил мощность с 575 до 500 Вт и принудительно ограничил рабочее напряжение. 

Читать далее
Статья

Мы устали делать вид. Почему пора перестать «внедрять и мигрировать» и начать создавать

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение11 мин
Охват и читатели3.3K

Автор — инженер, а не писатель. Этот текст не о красивых словах, железках или коде, а о систематизации опыта, наблюдений и выводов, накопленных за годы работы в ИТ и управлении. Каждая мысль и каждая аксиома — результат бессонных ночей, совещаний и попыток исправить чужие ошибки.

Цель — передача опыта, способного упорядочить мышление управленцев, укрепить инженерную культуру и сформировать новое поколение ИТ-специалистов.

ИТ — это не только железки и код(т) . Это миллионы пользователей, чьи привычки формируются через решения конкретных руководителей. Каждый выбор стандартов, инструментов и подходов закладывает фундамент будущего — не только для отрасли, но и для общества.

Читать далее
Статья

Одна строка кода, которая заблокировала 102 потока

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение8 мин
Охват и читатели3.6K

В прошлом месяце я исследовал периодически возникающие всплески задержек в нашем сервисе отчётности и обнаружил нечто, заставившее меня не поверить своим глазам: 102 потока блокировалось одновременно, и все они ждали одной блокировки. Причиной этого оказалась одна строка кода, выглядевшая совершенно невинно.

Это история о том, как DatatypeFactory.newInstance() поставил на колени наш высокопроизводительный Java-сервис, и об удивительно простом решении, позволившем полностью избавиться от проблемы.

Читать далее
Пост

Какие исследования и цифры помогут вам понять, достигает ли продукт PMF

Сам по себе PMF - это не метрика, в количественном виде измерить его нельзя. Фаундер/фаундеры обычно чувствуют его, что называется, “кожей”: начинаешь понимать, что не справляешься с обработкой заявок, тебе очень сильно начинают требоваться рабочие руки, телефон “горит”...  Но важно: PMF можно предвидеть. Некоторые цифры и результаты исследований покажут это.

Итак: 

Опросите ваших клиентов. Подготовьте небольшую анкету и пообщайтесь с теми кто уже купил ваш продукт. В идеале лучше разделить тех, кто купил единожды и тех, кто неоднократно возвращался к покупке. Самое важное, что тут нужно понять: ощутит ли клиент разочарование, если ваш продукт вдруг исчезнет? Если число тех, кто остро ощутит отсутствие вашего продукта приближается к половине опрошенных (40%), значит, вы близки к PMF.

Посчитайте NPS. Еще один показатель, который можно учитывать в рамках работы с PMF — это NPS, Net Promoter Score. Этот индекс показывает, насколько ваши покупатели готовы рекомендовать продукт своим друзьям и знакомым. Чтобы вычислить этот показатель, клиентов просят оценить, какова вероятность того, что они порекомендуют продукт друзьям и знакомым по 10‑балльной шкале. В зависимости от поставленной оценки, опрошенные делятся на “адвокатов бренда”, “нейтралов” и “критиков”. NPS — это разница между процентами критиков и процентами “адвокатов” бренда. Если число положительное, значит, клиенты склонны “хвалить” продукт. Если отрицательное — продукт не нравится.

Изучите Retention. Это значит “удержание”, когда клиент приобретает привычку пользоваться вашим продуктом. Для разных ниш и продуктов частота “возвращения” будет разной. Проследите, растёт ли у вашего продукты число “постоянщиков”?

Дополнительными показателями PMF также являются простые метрики по типу роста продаж, роста дохода. Если вы, как я уже писал выше,  перестаете справляться с потоком заказов и вынуждены нанимать больше сотрудников, если появляются хвалебные отзывы, лиды всё активнее превращаются в сделки — значит это PMF или вы близки к нему.

Теги:
0
Комментарии0
1
23 ...