21 февраля 2026 года состоялся релиз новой версии открытого проекта Lakka 6.1 (версию 6.0 разработчики решили пропустить) для создания из ПК, телеприставки или одноплатного компьютера полноценной игровой консоли для запуска ретроигр. Версия Lakka 5.0 вышла в апреле 2024 года.
В преддверии выхода очередного шедевра (хотя не факт) от Capcom, хотелось бы рассказать одну занятную вещь, на которую я обратил внимание в крайних трейлерах этой игры.
TLDR: Создана рабочая легковесная реализация AmneziaWG для Mikrotik для подключения к AmneziaWG серверам.
Генератор на основе AWG-конфига: https://amneziawg-mikrotik.github.io/awg-proxy/configurator.html
Anthropic опубликовала AI Fluency Index — первый количественный замер того, насколько грамотно люди работают с ИИ. Компания проанализировала 9 830 анонимизированных диалогов с Claude за неделю в январе 2026 года с помощью инструмента Clio, который позволяет исследовать паттерны использования без доступа к содержанию переписок. Каждый диалог проверяли на наличие 11 поведенческих индикаторов из академического фреймворка 4D AI Fluency — от умения формулировать задачу до способности усомниться в ответе модели.
«Мы знаем, что вы вчера в 23:47 переписывались с Алексеем 14 минут. О содержании разговора нам неизвестно.» — Так выглядит мир, где сообщения зашифрованы, а метаданные — нет.
Привет, Хабр! Я занимаюсь разработкой open-source мессенджера (проект Xipher, C++/Android), и один из компонентов, который пришлось проектировать с нуля — защита метаданных. Не содержимого сообщений (E2EE сейчас есть у всех), а информации о самом факте общения: кто с кем, когда, сколько раз.
В этой статье я подробно разберу инженерные решения, к которым пришёл, — от криптографических примитивов до С++ кода и SQL-схемы. Все примеры — из реального работающего кода. В конце честно расскажу, где подход имеет ограничения и чем отличается от того, что делают Signal и Tor.
Исходники проекта открыты — ссылка на GitHub в конце статьи, если захотите покопаться или раскритиковать.
Когда речь заходит про умные заводы, «темные производства», цифровых двойников, промышленный интернет вещей и вообще будущее многие настолько воодушевляются, что упускают из фокуса важные вещи. А именно – общую логику построения систем автоматизации заводов.
Основы основ, описанные в ISA-95 или ГОСТ Р МЭК 62264-1-2014, всегда звучат в рассказах, презентациях или описаниях. Авторы используют такие термины, как SCADA, PLC, IIoT-платформа или MES. Но вот правила работы и уровни промышленной автоматизации часто трактуют неверно.
И это очень зря. Уровни автоматизации – это такая особенная штука, которая при неудачном смешивании может вызвать целую кучу проблем. Потому всегда нужно держать в голове пирамидку АСУ ТП/АСУП, о которой мы сегодня и поговорим. И не пугайтесь. Как и всегда, я постараюсь рассказать понятно даже о самом сложном. Добро пожаловать в основы Цифрового Завода.
Как выразился Акутагава Рюноскэ, «Человеческая жизнь похожа на коробку спичек. Обращаться с ��ей серьёзно — смешно. Обращаться несерьёзно — опасно». Вспомнив это сравнение, я решил поговорить с вами на Хабре об одной из самых маловероятных и при этом крайне опасных ситуаций, с которыми может столкнуться человек: это пожар в условиях микрогравитации.
Ранее на Хабре эту тему рассматривал уважаемый Филипп Терехов @lozga в статье «Как зажигали в космосе». Так, в этой отлично иллюстрированной статье он упоминает и о единственном пожаре на орбите, который случился в 1997 году на станции «Мир» и продолжался около полутора минут. Но горение в микрогравитации интересно как с физической, так и с химической точки зрения (например, при анализе протекания химических реакций в космосе). Уважаемый Руслан @Travis_Macrif упоминал на Хабре о соответствующих экспериментах NASA, проводившихся на МКС, начиная с 2017 года. Итак, давайте обсудим, чем интересен этот процесс и можно ли им управлять.
OpenAI открыла исходный код GABRIEL - тулкита, который превращает горы неструктурированного текста, картинок и аудио в нормальные числовые данные для исследований. Эта штука, как заявляют авторы, может заменить целую армию научных ассистентов, размечающих данные за $15/час, и сделать это в 17 500 раз дешевле.
Выпустила GABRIEL одна из команд OpenAI, и к тулкиту приложили полноценную академическую статью, где тестировали GPT как инструмент измерения на 1000+ датасетах с человеческой разметкой и как результат - модель неотличима от живых разметчиков по точности. И это не рекламно/меркетинговый ход - это рецензируемая работа, выполненная совместно с Андреем Шлейфером из Гарварда - ученый с выс��ким h-индекс, поэтому ему нет смысла рисковать своей репутацией.
Вы когда-нибудь пользовались ChatGPT, продуктами OpenAI или KYC верификацей?
В расследовании нашли, что одна из самых известных компаний Persona, которая предоставляет услуги верификаций и проверки возраста по селфи,... связана с фбр сша?
А еще... ИИ анализирует ваше лицо и определяют насколько вы похожи на политически уязвимого человека вместе... с социальным рейтингом? ...SelfieSuspiciousEntityDetection?
Давайте разбираться
Notte — платформа для автоматизации браузера. Недавно мы выпустили CLI, который позволяет управлять браузерными сессиями, запускать AI-агентов, извлекать структурированные данные и развёртывать функции автоматизации — всё это прямо из терминала.
В этой статье разберём, что он умеет и как устроен.
Какую проблему мы решали
Большинство рабочих процессов автоматизации браузера начинаются локально. Вы пишете скрипт на Playwright или Puppeteer, он работает на вашей машине, а затем вы тратите время на его переработку под продакшн.
Notte CLI подключается напрямую к облачным браузерным сессиям. Браузер запущен не у вас — он работает у нас. Это означает, что то, что вы делаете в терминале, в точности совпадает с тем, что будет работать в продакшне.
Как работают сессии
Весь CLI построен вокруг сессий. Сессия — это живой экземпляр браузера (headless или headed), запущенный в облаке.
Запустить её можно так:
notte sessions start --headless
После старта сессия автоматически становится активным контекстом. Все последующие команды будут использовать её без необходимости каждый раз указывать ID сессии. Навигация, скрейпинг, клики, наблюдение — всё это идёт в одну и ту же сессию, пока вы её не остановите.
При запуске сессии поддерживается широкий набор настроек: кастомные viewport'ы, user agent'ы, ротация прокси, решение капч, файловое хранилище, переопределение CDP URL и сохранение профиля браузера.
Видимость
При запуске headless-сессии в выводе появляется viewer URL. Откройте его в браузере — и вы наблюдаете за живой сессией в реальном времени, пока команды выполняются в терминале. Удобно для отладки без переключения в отдельный интерфейс.
По заявлениям Anthropic, они обнаружили, что три китайские AI-лаборатории — DeepSeek, Moonshot и MiniMax — массово выкачивали ответы Claude, чтобы обучать на них свои модели. Суммарно они сгенерировали больше 16 миллионов запросов через примерно 24 000 поддельных аккаунтов.
Метод называется дистилляция: берёшь сильную модель, скармливаешь ей тысячи промптов, собираешь ответы и используешь их как обучающие данные для своей модели. Сам по себе метод легальный и распространённый, но в данном случае лаборатории нарушали условия использования и обходили региональные ограничения через прокси-сервисы.
Масштабы у всех разные.
OpenAI расширяет сотрудничество с крупными международными консалтинговыми компаниями, чтобы ускорить внедрение искусственного интеллекта в бизнесе. Речь идет о партнерствах с такими игроками, как Boston Consulting Group, McKinsey, Accenture и Capgemini, которые будут помогать компаниям внедрять AI-решения на уровне внутренних процессов и инфраструктуры.
Компания OpenAI перестала использовать SWE-bench Verified — один из самых популярных бенчмарков для оценки того, насколько хорошо ИИ справляется с реальными задачами по программированию. Компания сама создала этот бенчмарк в 2024 году.
Суть SWE-bench Verified: модели получают описание бага из GitHub-репозитория и должны сами написать патч, который его починит. 500 задач, проверенных вручную инженерами. За полтора года бенчмарк стал стандартом — результаты по нему указывали в каждом релизе новой модели.
Проблемы нашли две.
Стриминговый сервис Spotify начал тестировать новую функцию AI-плейлистов на отдельных рынках, включая Великобританию. Теперь пользователи могут создавать подборки музыки не вручную, а через текстовый запрос.
Компания Intel после прошлогодних увольнений набирает сотрудников на новые должности, связанные с разработкой программного обеспечения для Linux, в том числе для улучшения стека графических драйверов и развития гейминга с использованием таких инструментов совместимости, как Proton от Valve и Wine, пишет Phoronix.
Автономные агенты вроде опенсорсного OpenClaw или закрытого Manus сейчас прям хайпуют. Мало ещё кто разобрался, что это и зачем, но все уже эксперты: обзоры ради обзоров, без понимания предметной области, ради трафика на горячем заголовке. Честно говоря, на волне этого блогерского хайпа я лично долго откладывал взять и попробовать, а попробовав, - не могу оторваться, чего и вам желаю.
Я, по сути, этой статьёй предлагаю немного поразмышлять о том, куда нас завел очередной виток, в виде ИИ-агентов, идущей промышленной революции.
Мне вот видится, что наравне с LLM, агентный ИИ займет в ней весьма значимое место.
Так как же мы их будем называть и воспринимать?
Если с программированием, вроде, всё понятно и на сегодня, с лёгкой руки Андрея Карпаты повсеместно используется вайбкодинг. Хотя agentic coding - теперь, мне кажется, это крайне актуальный термин и подход.
Очевидно, на смену вайбкодингу и программированию с ассистентом в виде LLM приходит именно он - агентский кодинг.
Вайбкодинг - это ты и ассистент: ты описываешь задачу, LLM пишет код, ты проверяешь, правишь, итерируешь. Агентский кодинг - это когда ты ставишь задачу, а агент сам декомпозирует её, пишет, тестирует, фиксит ошибки, и приходит к тебе с результатом.
И поэтому, но далеко не только поэтому, агенты явно прочно войдут в нашу жизнь.
Автоматизация агентами примерно всего, а не только процесса разработки: рутинной работы финансиста - сведение таблиц по щелчку, подсвечивание аномалий, какого-нибудь аутрича в продажах. Или совсем ботовое, вроде сортировки фотографий и файлов за 10 лет, и т.д. и т.п. И это уже день сегодняшний.
И такие решения как опенсорсный OpenClaw или закрытый Manus, кажется, ещё не получили своего устойчивого места в цифровой экосистеме и общепринятого наименования.
Министр обороны США вызвал генерального директора Anthropic Дарио Амодея на встречу в Пентагон после обострения спора вокруг военного использования модели Claude. Поводом стали ограничения, которые компания накладывает на применение своей нейросети в оборонных и разведывательных задачах.
В общем как сохранить цифровое наследие человечества, особо критические данные или личный архив порно, семейных видосов или архив музыки в случае глобального трындеца, стихийного бедствия и прочих техногенных аварий или иных бедствий. В общем цифровой ковчег для ваших данных.
А если точнее то тут будет не про флешку и скорее "Вечный CD диск" который сможет хранить от 1 Тб до до 10 ПБ информации (10 петабайт – около 10 тыс. ТБ, терабайт) на срок от 500 до 100 000 лет.
За последнюю сотню лет человечество преодолело огромный путь в совершенствовании технологий хранения информации. Многие из нас ещё видели пяти- и трёхдюймовые дискеты, а некоторые даже могут вспомнить перфокарты. Но по сравнению с предыдущими технологиями мы явно выиграли в плотности информации, но на порядок потеряли в её долговечности хранения. Флешка с 16ГБ информации (2 000-5000 стандартных книг) живет не более 5-10 лет. Книга на пергаменте при хороших условиях хранен��я не менее 900 лет.
Все говорят, что AI заменит разработчиков. Я решил зайти с другой стороны — написать AI-агента, который заменит пользователей. Альфа версию для macOS уже зарелизил.
Послдение полгода работали с коллегой над двумя приложениями, одно десктопное (по ссылке выше), другое на 4 платформы — android, ios, web, backend. Много чего повидали, хочу поделиться опытом.
Дисклеймер. Статья содержит последствия массового использования expect/actual, сцены жестокого обращения с XCode и эпизоды длительного ожидания нотаризации на релизных сборках под OSX. Не рекомендуется лицам, планирующим запуск KMP-проекта на несколько платформ без предварительной консультации с психотерапевтом.
Саммер Юэ, директор по безопасности и выравниванию ИИ в Meta Superintelligence Labs* (принадлежит Meta*, компании, которая признана экстремистской и запрещена в РФ), рассказала в X, как ИИ-агент OpenClaw начал массово удалять письма из ее почтового ящика, проигнорировав команды на остановку. Остановить процесс с телефона не удалось — Юэ пришлось бежать к Mac mini, на котором работал агент.
