marks 12 ноя 2012 в 21:46

Cray Titan — самый мощный суперкомпьютер современности

1 мин

34K

Высоконагруженные системы *

+20

Комментарии 39

Adiost 12 ноя 2012 в 21:51

мои глаза

lexfrei 13 ноя 2012 в 04:58

А что с ними?

Adiost 13 ноя 2012 в 05:50

А теперь не актуально. Когда я написал комментарий, в топике был отменный машинный перевод (точно помню что-то вроде «а так же для решения задача, поставленных перед этим суперкомпьютером коммерческие компании»).

lexfrei 13 ноя 2012 в 06:12

И Вы действительно подумали, что тов. marks оставит пост в исходном состоянии?

ozonar 13 ноя 2012 в 06:33

Ага, Маркс целое социалистическое движение придумал, что ему этот текст =)

НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь

BarsMonster 12 ноя 2012 в 21:58

Я конечно понимаю, что строить суперкомпьютеры из серийного железа экономически эффективнее,
но больше впечатляли суперкомпьютеры прошлого на специализированных процессорах…

Marchevsky 12 ноя 2012 в 22:14

Недавно на вершине был суперкомпьютер с процессорами Sparc архитектуры. Говорилось, что Sparc превосходит x86-64 в большинстве задач по производительности при одинаковом количестве транзисторов.
Так чего опять к x86 вернулись? Реклама Intel и Nvidia?

BarsMonster 12 ноя 2012 в 22:20

Если x86 вдвое медленнее, но в 10 раз дешевле — то его и используют.
Печаль.

Shirixae 13 ноя 2012 в 06:09

Ну так конечно, за те же бабки в итоге выйдет в пять раз быстрей, чего б его не использовать?

Columbus 13 ноя 2012 в 11:46

А энергоэффективность?

qxfusion 13 ноя 2012 в 16:23

Там как правило делают расчеты на совокупную стоимость владения — и возможно что на x86 получилось выгоднее.

hombre 13 ноя 2012 в 07:15

где Вы там intel разглядели? :)

Titan will be the first major supercomputing system to utilize a hybrid architecture, or one that utilizes both conventional 16-core AMD Opteron CPUs and NVIDIA Tesla K20 GPU Accelerators.

www.olcf.ornl.gov/titan/

Maratyszcza 13 ноя 2012 в 08:40

Чтобы получить возможность запустить свой код на Титане, нужно продемонстрировать хорошую производительность и эффективность на похожем, но меньшем кластере (скажем, из Top100), а чтобы дебажить код было удобнее, желательно иметь несколько локальных серверов, похожих на ноды кластеров. Так вот, x86 сервера с Теслами есть в любой HPC лаборатории, и умеренно больших кластеров на x86 с Теслами гораздо проще, чем на SPARC. Поэтому x86 (и nVidia GPGPUs) рулит во всём мире, а SPARC только в Японии. Последнее, видимо, не в последнюю очередь связано с тем, что SPARC процессоры для суперкомпьютеров делает японская Fujitsu.

phprus 13 ноя 2012 в 15:43

Не все так просто.
Например, IBM делает свои суперкомпьютеры на процессорах Power и их используют. Буквально пару недель назад именно такой суперкомпьютер был первым в топ500.

Производители используют те процессоры, которые могут получить для работы. У IBM есть свое хорошее железо на всех уровнях — они использую свое, у Fujitsu тоже есть свое железо и процессоры, вот они используют и допиливают их до максимальной эффективности.
У остальных-же своих процессоров нет, по этому им приходится использовать то, что есть, а это только х86, теслы и сейчас Xeon Phi появился.

Получить доступ на суперкомпьютер для научно-исследовательской организации — это не такая большая сложность. А например в США для коммерческих организаций есть даже проекты по бесплатному предоставлению вычислительных ресурсов инновационным предприятиям.

Дебажить параллельный код можно и на ноутбуке, в этом большой проблемы нет, но даже наличие своего миникластера для тестов к сожалению не избавит от потенциально возможной необходимости отладки и профилирования непосредственно на боевом суперкомпьютере.

frog 12 ноя 2012 в 22:19

Да. В прошлом (во времена Cray'ев сконструированных под руководством Cray'я) производительность наращивали за счёт тактовой частоты и всякой векторной /SIMD обработки. И это было более захватывающе, конечно.
А теперь явная тенденция делать многопроцессорные машины, без существенного акцента на тактовой частоте. Отсюда и серийное железо.

Maratyszcza 13 ноя 2012 в 10:11

Посмотрите на Cray'евские машины для обработки графов, вам понравится.

frog 13 ноя 2012 в 12:52

Можно ссылочку или название какой-нибудь из них?

vladvoron 13 ноя 2012 в 05:00

Ну, надеюсь, этот-то потянет GTA4 на максимальных настройках?

vvzvlad 13 ноя 2012 в 05:01

Вчера пробовал, тупит.

tangro 13 ноя 2012 в 07:59

Там в настройках есть «Использовать параллельно Титан и Секвойю» — не пробовали включать?

qxfusion 13 ноя 2012 в 16:24

Проверьте пинг ;)

balloon 13 ноя 2012 в 05:13

Большой bitcoin генератор

BarsMonster 13 ноя 2012 в 14:58

Стоимость сгенерированных биткоинов на nVidia картах, особенно Tesla-вских — дешевле потраченной электроэнергии и железа ;-)

qxfusion 13 ноя 2012 в 16:25

Проще использовать FPGA — они НАМНОГО быстрее генерят коины нежели видеокарты + соотношение BTC/затраты у них лучше.

sharamyshara 13 ноя 2012 в 05:24

Не долго он будет первым! Cray в начале следующего года выпускает Cascade, производительность которого в 5 раз будет больше.

lightman 13 ноя 2012 в 05:50

Интересно, куда девают процессоры из старых супер-компов.

Kastrulya 13 ноя 2012 в 07:53

Старые супер компы становятся домашними супермаршрутизаторами. Это же очевидно :)

Firz 13 ноя 2012 в 10:19

Боюсь к моменту «старения» суперкомпьютеров, их железо только утилизировать и можно, из-за большой разницы в процессорной мощности на 1 единицу эл. энергии в сравнении с новым железом.