Комментарии 39
мои глаза
А что с ними?
А теперь не актуально. Когда я написал комментарий, в топике был отменный машинный перевод (точно помню что-то вроде «а так же для решения задача, поставленных перед этим суперкомпьютером коммерческие компании»).
И Вы действительно подумали, что тов. marks оставит пост в исходном состоянии?
Я конечно понимаю, что строить суперкомпьютеры из серийного железа экономически эффективнее,
но больше впечатляли суперкомпьютеры прошлого на специализированных процессорах…
но больше впечатляли суперкомпьютеры прошлого на специализированных процессорах…
Недавно на вершине был суперкомпьютер с процессорами Sparc архитектуры. Говорилось, что Sparc превосходит x86-64 в большинстве задач по производительности при одинаковом количестве транзисторов.
Так чего опять к x86 вернулись? Реклама Intel и Nvidia?
Так чего опять к x86 вернулись? Реклама Intel и Nvidia?
Если x86 вдвое медленнее, но в 10 раз дешевле — то его и используют.
Печаль.
Печаль.
где Вы там intel разглядели? :)
Titan will be the first major supercomputing system to utilize a hybrid architecture, or one that utilizes both conventional 16-core AMD Opteron CPUs and NVIDIA Tesla K20 GPU Accelerators.
www.olcf.ornl.gov/titan/
Titan will be the first major supercomputing system to utilize a hybrid architecture, or one that utilizes both conventional 16-core AMD Opteron CPUs and NVIDIA Tesla K20 GPU Accelerators.
www.olcf.ornl.gov/titan/
Чтобы получить возможность запустить свой код на Титане, нужно продемонстрировать хорошую производительность и эффективность на похожем, но меньшем кластере (скажем, из Top100), а чтобы дебажить код было удобнее, желательно иметь несколько локальных серверов, похожих на ноды кластеров. Так вот, x86 сервера с Теслами есть в любой HPC лаборатории, и умеренно больших кластеров на x86 с Теслами гораздо проще, чем на SPARC. Поэтому x86 (и nVidia GPGPUs) рулит во всём мире, а SPARC только в Японии. Последнее, видимо, не в последнюю очередь связано с тем, что SPARC процессоры для суперкомпьютеров делает японская Fujitsu.
Не все так просто.
Например, IBM делает свои суперкомпьютеры на процессорах Power и их используют. Буквально пару недель назад именно такой суперкомпьютер был первым в топ500.
Производители используют те процессоры, которые могут получить для работы. У IBM есть свое хорошее железо на всех уровнях — они использую свое, у Fujitsu тоже есть свое железо и процессоры, вот они используют и допиливают их до максимальной эффективности.
У остальных-же своих процессоров нет, по этому им приходится использовать то, что есть, а это только х86, теслы и сейчас Xeon Phi появился.
Получить доступ на суперкомпьютер для научно-исследовательской организации — это не такая большая сложность. А например в США для коммерческих организаций есть даже проекты по бесплатному предоставлению вычислительных ресурсов инновационным предприятиям.
Дебажить параллельный код можно и на ноутбуке, в этом большой проблемы нет, но даже наличие своего миникластера для тестов к сожалению не избавит от потенциально возможной необходимости отладки и профилирования непосредственно на боевом суперкомпьютере.
Например, IBM делает свои суперкомпьютеры на процессорах Power и их используют. Буквально пару недель назад именно такой суперкомпьютер был первым в топ500.
Производители используют те процессоры, которые могут получить для работы. У IBM есть свое хорошее железо на всех уровнях — они использую свое, у Fujitsu тоже есть свое железо и процессоры, вот они используют и допиливают их до максимальной эффективности.
У остальных-же своих процессоров нет, по этому им приходится использовать то, что есть, а это только х86, теслы и сейчас Xeon Phi появился.
Получить доступ на суперкомпьютер для научно-исследовательской организации — это не такая большая сложность. А например в США для коммерческих организаций есть даже проекты по бесплатному предоставлению вычислительных ресурсов инновационным предприятиям.
Дебажить параллельный код можно и на ноутбуке, в этом большой проблемы нет, но даже наличие своего миникластера для тестов к сожалению не избавит от потенциально возможной необходимости отладки и профилирования непосредственно на боевом суперкомпьютере.
Да. В прошлом (во времена Cray'ев сконструированных под руководством Cray'я) производительность наращивали за счёт тактовой частоты и всякой векторной /SIMD обработки. И это было более захватывающе, конечно.
А теперь явная тенденция делать многопроцессорные машины, без существенного акцента на тактовой частоте. Отсюда и серийное железо.
А теперь явная тенденция делать многопроцессорные машины, без существенного акцента на тактовой частоте. Отсюда и серийное железо.
Ну, надеюсь, этот-то потянет GTA4 на максимальных настройках?
Большой bitcoin генератор
Не долго он будет первым! Cray в начале следующего года выпускает Cascade, производительность которого в 5 раз будет больше.
Интересно, куда девают процессоры из старых супер-компов.
BOINC?
сложнейших расчетов в таких сферах, как
Climate Prediction — климатология
SLinCA@Home — материаловедение
SETI@home — астрономия
LHC@home — ядерная энергетика
сложнейших расчетов в таких сферах, как
Climate Prediction — климатология
SLinCA@Home — материаловедение
SETI@home — астрономия
LHC@home — ядерная энергетика
Удивительно, спросонья прочитал как City Train, главное чтоб первая и последняя буквы совпадали
мне одному показалось что на картинке мониторы?
интересно на какой ОС работает.
Cray Linux Environment
www.cray.com/Products/XK/Specifications.aspx
www.cray.com/Products/XK/Specifications.aspx
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
Ого! Там наверное столько тепла выделяется, что можно целый квартал отапливать.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Cray Titan — самый мощный суперкомпьютер современности