Comments 2
Докапываться до первопричины, смотреть отдельные элементы — это, кажется, при любой работе с аналитикой надо делать (по крайней мере с аналитикой внутри фирмы). Интересно было бы узнать, какая метрика была предложена взамен.
А ещё очень интересует определение термина «слащавая метрика». И объективные критерии, по которому можно отнести метрику к этой категории, если они не содержатся в определении.
А ещё очень интересует определение термина «слащавая метрика». И объективные критерии, по которому можно отнести метрику к этой категории, если они не содержатся в определении.
Чётких критериев слащавых метрик нет. Главный отличительный признак, на мой взгляд — когда они растут или падают, а Вы не можете понять почему.
Обычно этим грешат метрики, построенный по срезам, например, посещаемость по дням, количество заказов по дням или неделям, DAU/MAU, количество скачиваний и т.п.
В принципе, такие метрики тоже требуются, но применять их надо с очень большой осторожностью.
Свои размышления на тему слащавости я в своё время написал в виде статьи: habr.com/users/varenich/posts
Обычно этим грешат метрики, построенный по срезам, например, посещаемость по дням, количество заказов по дням или неделям, DAU/MAU, количество скачиваний и т.п.
В принципе, такие метрики тоже требуются, но применять их надо с очень большой осторожностью.
Свои размышления на тему слащавости я в своё время написал в виде статьи: habr.com/users/varenich/posts
Sign up to leave a comment.
Как Иван конверсию стендов исследовал