Бывают такие случаи в анализе процессов, когда данных не очень много, а действия в процессах хаотичны. И что делать? Конечно, анализировать. Для этого будем использовать привычные инструменты: python и excel. И иногда гугл.

Прежде чем браться за ноутбук, необходимо всегда смотреть на данные глазами. Что имеем: исходный набор состоит из 1 000 000+ строк и 19 столбцов. Внушительно. Чистим и извлекаем нужные данные. После применения некоторых фильтров осталось около 36 000 строк, которые нам необходимы. Разница огромна! Из оставшегося набора выделяем столбцы ‘case_id’, ‘activity’, ‘timestamp’.

Кластеризация трасс для оценки качества процессов