Comments 6
Жаль что в задачи не входит объяснение неудачливому клиенту почему его отфутболили.
Это задача намеренно не стоит, т.к. в противном случае облегчает жизнь мошенникам, сужая зону приложения усилий.
В итоге у мошенников всё в порядке, предварительно одобренные кредиты выдаются на только что добавленное во взломанный аккаунт устройство на другом конце страны, посреди ночи, и тут же обналичиваются.
А рядовые граждане ничего добиться не могут.
И сдаётся мне это не всегда намеренно, а часто потому - что сами разработчики не понимают по каким причинам их машинлёнинь выдаёт такие оценки.
За последние 2 дня странным образом появилось две похожих по качеству (совсем не высоком - вы уж простите) и структуре статей про машинное обучение от разных авторов но зарегистрированных примерно в одно и тоже время.
Можно прямой вопрос? Вы студент и статья на хабре - это часть курсовой работы?
Другого объяснения у меня нет. Мне грустно видеть столь поверхностный материал.
Ребята, это всё здорово, конечно. А теперь расскажите как защищали эту модель перед ЦБ. Потому что без этого этапа все скоринговые модели в банках в РФ - это сферический конь в вакууме. И это вопрос, который должен стоять первым перед аналитиком перд разботкой модели. У вас есть реальный опыт общения с командами проверяющих из ЦБ и вы в курсе их подходов к оценке заемщиков и ссуд?
Кредитный скоринг. Сокрушающий эффект ИИ при оценке кредитоспособности заёмщика