Pull to refresh

Comments 10

Почему в качестве альтернативы вы видите именно «нечёткий»? Можно взять «чёткий», но нелинейный.

Нечеткий - значит, что характеристику регулирования, которую путём обучения получил регулятор, мы не знаем. Для нас - нечеткий. Для самого регулятора - чёткий, так как нейронная сеть все-таки не магия, а набор скоммутированных между собой взвешивающих сумматоров с компрессором на выходах ;)

Так о том и речь, чтобы знать, а подгонять лишь ограниченное количество параметров. Если не знать, то как гарантировать отсутствие коллизий в системе управления? Я бы не доверил производство нечёткой логике. Классический ПИД-регулятор — он линейный, потому что так его легко считать и легко реализовать в аналоге. А если управление с цифры, то линейность управления уже не критична.

Лучше нечеткая логика, чем никакая. Если модель управления сложно или невозможно записать аналитически, то ничего другого не остаётся, как сделать по сути кусочно-линейную аппроксимацию многомерной поверхности в диапазоне фактических входных параметров. Система хорошо будет работать внутри этих диапазонов. Ну а как она поведёт себя в экстренных случаях (вне диапазона) - можно только проверить на симуляторе. Человек-оператор в этом случае в среднем, кстати, будет не лучше - иначе бы самолеты не входили в штопор )

Лучше четкая логика, чем нечеткая. «Сложно» — ну да, не без этого. Но практика показывает, что народ даже на простую аналитику не особо заморачивается типа отслеживания резонанса не говоря уже о его предварительном расчёте.

Human-in the-loop конечно не заморачивается аналитикой - он управляет процессом.

Я имел ввиду инженеров-проектантов.

Да ПИД-регулятор линейный, поэтому и работает только на линейных процессах.

увеличение вывода продукта из куба колонны приводит к уменьшению поступления продукта в куб, это и есть положительная обратная связь.

Точно, положительная? Я уже не говорю про закон сохранения массы.

Видимо имеется в виду ПОС по входной температуре

Sign up to leave a comment.

Articles