Comments 10
Нечеткий - значит, что характеристику регулирования, которую путём обучения получил регулятор, мы не знаем. Для нас - нечеткий. Для самого регулятора - чёткий, так как нейронная сеть все-таки не магия, а набор скоммутированных между собой взвешивающих сумматоров с компрессором на выходах ;)
Лучше нечеткая логика, чем никакая. Если модель управления сложно или невозможно записать аналитически, то ничего другого не остаётся, как сделать по сути кусочно-линейную аппроксимацию многомерной поверхности в диапазоне фактических входных параметров. Система хорошо будет работать внутри этих диапазонов. Ну а как она поведёт себя в экстренных случаях (вне диапазона) - можно только проверить на симуляторе. Человек-оператор в этом случае в среднем, кстати, будет не лучше - иначе бы самолеты не входили в штопор )
Да ПИД-регулятор линейный, поэтому и работает только на линейных процессах.
увеличение вывода продукта из куба колонны приводит к уменьшению поступления продукта в куб, это и есть положительная обратная связь.
Точно, положительная? Я уже не говорю про закон сохранения массы.
Немного про ПИД-регуляторы или «велосипед автоматизации». Часть 4