Comments 2
# В геймдеве обучение с подкреплением используется для создания умных ботов, способных принимать сложные решения и адаптироваться к действиям игрока. Например, в стратегических играх боты могут учиться эффективно использовать ресурсы, строить базы и вести войска в бой. В шутерах боты могут учиться эффективно использовать оружие, уклоняться от пуль и работать в команде.
пруфы будут? кроме заброшенного 5+ лет назад ск2
во всех красивых играх что Вы приложили к статье нет ИИ на основе нейросетей. и ИИ мягко говоря слабый. сложность создается дедовским методом.
К сожалению, на данный момент прямых доказательств эффективного применения нейросетей в создании высококачественных игровых фреймворков может быть недостаточно. В статье, скорее, о том, что конкретно эти фреймворки, которые обозреваются в тексте, будут полезны в геймдеве и приведены факты, почему. Но вместе с тем следует учитывать, что развитие технологий ИИ в игровой индустрии продолжается, и с течением времени мы можем увидеть более широкое применение подобных методов. Спасибо за вашу заинтересованность и комментарий на эту тему.
Фреймворки Gymnasium + Stable-Baselines 3, VizDoom и платформа SMAC в геймдеве