Search
Write a publication
Pull to refresh

Comments 3

Добрый вечер,
Действительно, роль маркетолога и его навыки за последние 5-10 лет претерпели громадные изменения.

Начну с того, что по одному из образований я маркетолог и тема мне весьма близка.
А по направлению деятельности "на сейчас" я в IT.

В связи с этим, с некоторой долей экспертности, могу говорить о проблеме не откуда-то там, а "изнутри".
Попробую вам помочь и составить профиль успешного маркетолога, который довольно легко найдет работу в 80% средних компаний и в 90% мелких.


Вы абсолютно справедливо указываете на потребность в оцифровке данных.
Бумага уже не в моде, любой заказчик потребует электронный отчет или BI-срез.

Итого нам потребуется:
1) Для SMM требуется качественный контент (предположим, что его кто-то уже подготовил, например копирайтер) и методика раскрутки (это как раз базовая задача маркетолога).
Потребуется анализ данных, поиск целевой аудитории, сегментация хотя бы на категории АВС, оценка рисковых зон и прочее.
Т.е. требуется понимать как происходит анализ данных, в том числе математическую модель происходящего.

Сюда же ложится и SEO
, так как обычно они работают в связке.
А значит к анализу добавится хотя бы базовое понимание HTML и настройки текста страницы в целях улучшения поисковой выдачи.
Иначе даже с размещением счетчиков возникнут проблемы, что уж говорить про все остальное.

А если маркетолога нет в интернете - можно считать, что его вообще не существует.
Ни одна воронка не даст такого количества потенциальных покупателей.
Хороший пример Ozon и WB, которые есть только в интернете и имеют громадную воронку потребителей :)

2) Анализ данных в большинстве своем - это неструктурированные таблицы, которые нужно будет еще 10 раз перекрутить между собой.
Найти связи, возможные корреляции, составить гипотезы.
Если вам дадут уже готовые данные - это большое везение.

И хорошо, если эти данные будут в excel, а не в виде доступа с SELECT-запросами к БД.
Т.е. нужно быть как минимум подкованным в области excel-формул.
В идеале знать базовые SQL-запросы для прямого доступа к хранилищам (но не обязательно).

Можно, конечно, доверить этот кейс аналитику баз данных.
Но тогда нужно работать с ним в паре, потому что его задача - вытащить данные и собрать их в нужную таблицу.
Сделать вывод о корреляциях и влиянии на спрос за вас он не сможет.
Ну и это дополнительная заработная плата, что может себе позволить не каждая компания.
Т.е. знание SQL автоматически повышает ваш шанс быть принятым на работу.

3) Контент-маркетинг базируется на психологии, поиске триггеров для привлечения интереса покупателей.
Гадание на кофейной гуще сейчас применяется редко, а значит нужна определенная обоснованная исследованиями методика.
Таким образом маркетолог должен быть немного психологом или хотя бы понимать откуда он взял свою гипотезу.

Справедливости ради замечу, что ссылка на качественную методику даст весомый аргумент в переговорах с Заказчиком.
Тут вам и менеджер проекта скажет большое спасибо, и генеральный директор.

Продать
"методику опробованную MIT на 100 000 респондентов"
будет значительно проще, чем
"мы думаем, что разместить картинку синего трактора сработает в вашем случае".

Не стоит забывать, что
"Маркетинг — это деятельность, направленная на удовлетворение рыночных потребностей с целью извлечения прибыли"
, а значит прежде чем продавать продукт заказчика, требуется ему для начала продать свои услуги.

Далее дополнительным плюсом
с вашей стороны будет умение генерировать контент (например картинки для баннеров) с помощью запросов ко множеству AI-сервисов.
Тот же Шедеврум от Яндекса или Кандинский от Сбера неплохо справляется с этой задачей, если уметь правильно задавать промты, конечно.

Не то, чтобы это было сильно качественнее живого дизайнера/художника, однако это может значительно удешевить запуск проекта при схожем качестве оказания услуги.
Т.е. это ваше реальное преимущество при трудоустройстве о котором можно смело заявлять.
"Могу, умею, практикую, удешевляю запуск проекта."
Опять же, на сгенерированное изображение обычно не распространяются авторские права, в отличии от картинок от дизайнера/интернета, и об этом мало кто знает.

Таким образом получаем профиль Маркетолога:
"Соискатель, который имеет хотя бы базовое представление о психологии, как минимум не конфликтует в социальных сетях.
Понимает, как работает продвижение на уровне SEO/SMM,
приветствуется базовое знание работы с HTML.
Может проанализировать данные с помощью excel-формул (уверенное владение),
плюсом будет знание SQL-запросов.
Как дополнительный плюс - умение делать промты для нейросетей."


Далее замечу,
что ряд указанных вами требований на самом деле маркетологу не нужен.
Но если вы это умеете, то это, естественно, ваш громадный плюс :)

Посудите сами:
А) Копирайтинг - это написание текста в нужной редакции.
AI сейчас пишет довольно неплохие тексты на базе вашего, но лучше найти своего автора, который будет писать в манере близкой к вашему читателю.
Кто-то любит строгие тексты, кто-то любит большие по объему, кто-то короткие...на всех не угодить, а манера написания у автора лишь одна.
Б) Блогинг - отдельное направление со своими правилами игры.
"Запуск" 1 блогера - это работа целой группы маркетологов, аналитиков, гримеров, операторов и т.д.
Ни один маркетолог не сможет сравниться по охватам с крупным и даже средним блогером и это нужно понимать.
А вот в рамках SEO вести отдельный блог компании - здравая идея.
Правда не очень ясно, чем он будет отличаться от посадочной страницы или блога на сайте.
В) Конференции, митинги и прочее - это задача PR-менеджера или ген директора.
Ведь там, по сути, происходит заключение сделок или обсуждение возможностей взаимовыгодного сотрудничества.
О чем там можно общаться с маркетологом, задача которого продать товар или услугу здесь и сейчас?


На базе всего перечисленного можно составить рекомендации для быстрого трудоустройства маркетологом.

Пункты:
1) Базовый курс по верстке страниц.
Это поможет понять как работать с SEO.
Вас не должны пугать слова мегатег и alt.
2) Множество туториалов по SEO.
Не надейтесь найти в них точных данных - их не будет.
Алгоритмы индексации знают только сами поисковики.
Но это поможет понять откуда начать работу с настройкой сайта для нужной конверсии, например.
3) Изучение формул-excel.
ВПР - ваш друг и товарищ, но формулы типа таких:
"=ЕСЛИОШИБКА(ВПР(H12;I12:K15;3;0);"нет данных в"&H8)"
, вас пугать не должны.
4) AI - ваш партнер по направлению.
Научитесь использовать современные средства для помощи в вашей работе.
Не надейтесь, что они сделают работу за вас.
GPT поможет придумать/поправить текст,
Шедеврум поможет создать картинку,
но четко описать задачу придется самостоятельно.
5) Изучите максимально возможное количество реальных кейсов.
Интернет - чудесное место.
Учитесь на чужих ошибках, владейте экспертизой гигантов рынка в любом удобном для вас формате.
Это все бесплатно.
6) Если останется время, то изучите SQL-запросы.
Поможет для работы с БД заказчиков и BI-таблицами (будете понимать, как тянутся данные).
Не сможете устроиться маркетологом - сможете устроиться аналитиком баз данных :)


Вот и получается, что Маркетолог сейчас - это человек с широким кругозором.
Чем он шире, тем проще будет найти работу.

Список выше можно изучить за 9-12 месяцев в спокойном режиме,
а значит вы получите преимущество перед маркетологами "старой школы".

Статью опять ИИ писал?

P.S. Где найти работу маркетологу - у меня на работе. Целых 2 вакансии.

статья ужасная, высосанная из чат-гпт без простейшей вычитки и проверки на реальность.

"Специалисты должны уметь работать с CRM-системами, такими как HubSpot или Salesforce" - серьезно?

"а настройка таргетированных кампаний, работа с инструментами рекламы (например, Facebook Ads Manager или TikTok Ads)." - автор вообще в курсе, что эти инструменты заблокированы?

зачем выливать в паблик настолько неподготовленный текст.
Алёна, алё?

Sign up to leave a comment.

Articles