Comments 5
Дипресерч, кмк сильно убогий ещё, по крайней мере у perplexity. Скормил ему патент из patents.google.com (нестандартная паровая машина, в сети практически инфы нет), с промптом "предложить лучше" .. ща, держи карман ширее.. постов 10 уточнял что написано в патенте, и что характерно, то было наглядно видно, что ИИ просто тасует фразы как колоду карт, и ни о каком "понимании" речи не идет даже близко.
Для полноты картины неплохо бы сравнить ещё и Deep Research от гугла (который Gemini у них). Он имеет 10 бесплатных запросов в месяц и как по мне справляется лучше, чем Perplexity.
1) Deep Research от openAI всегда юзает o3, выбор моделей в меню не влияет.
2) Сравнивал на днях DR в Gemini и Perplexity. Делал запрос в стиле "give me breakdown of v2, v2.5 and v3 models from deepseek, list differences and changes, as well as new techniques used in models". Промпт на самом деле раза в 3 длиннее, но не суть. Gemini прям словоблуд, по каждой модели написал довольно подробный текст с вступлением и так далее, но не сделал нормального сравнения моделей, ограничившись одним скудным параграфом в конце. Perplexity выдала сильно меньше бесполезного текста по каждой модели, потом отдельно описала новые техники(MLA, deepseekMoE, MTP), и в конце по параграфу на v2->v2.5 и v2.5->v3, плюс заключение. Ответ perplexity мне понравился сильно больше.
А как же Gemini?
Perplexity в последних обновлениях с его режимом рассуждений резко потупел. Долго ищет, ищет не то что надо и выдаёт в конце не то что нужно. Хотя опять же, до - справлялся.
Deep research: «ChatGPT vs Perplexity»