Определение проблемы

У простого обывателя равно как и у человека ещё недавно связанного тем или иным образом с распространенными понятиями: ERP и MES, а также менее распространенными APS (advanced planing and scheduling) и S&OP (sales & operation planning) в последнее время может случиться диссонанс от того, что ещё недавно пытались тем или иным способом встраивать и прикручивать к этому ML(machine learning) &DS(data science). А после этого и вовсе пришли новые люди и стали говорить про IIoT платформы сбора данных и Digital Twin (цифровой двойник). Обещая очередную серебряную пулю против всех бед.

В каких то статьях прошлого я встречал мнение, что ERP и MES тесно жить под одной крышей. А изучая новую методологию Demand driven столкнулся с главной мыслью, что сформированный в ERP системе план - актуален ровно на момент формирования. После запуска - его нужно перепланировать. Из этой замечательной методологии я вынес главную мысль - адаптивность.

Адаптивность должно быть во всем и везде (особенно когда в нагрузку читаешь про VUCA и SPOD состояния реальности). Адаптивность нужно обеспечивать как-то иначе, больше актуальных данных, возможность перепланировать на лету при этом умея отделить уже запущенное в работу от не запущенного. А что из запущенного безболезненно приостановить.

Как все устроено сейчас?

Стоит разделять дискретное и непрерывное производство, равно как и отрасли со своими уникальными наборами программного обеспечения. В котором как раз-таки до недавнего времени существовали ERP и MES в большей части относящееся к процессам и ТоИР влияющими на них, где-то были системы сбора данных вроде Pi system, GE historian.

Рядом с этими системами в том или ином виде выстраивалась аналитика данных с попытками реализации каких то ML/DS решений.

И насколько я понимаю основная проблематика заключается в том, что системы все разные, разных производителей, внедрялись в разное время, кастомизировались соответственно тоже разной продолжительностью во времени, в итоге многие компании дошли до разного уровня успешности в автоматизации процессов. У всех огромные сложные кастыльные интеграции, где-то они работают лишь на бумаге

И тут появляются новые решения, которые обещают избавить от всех проблем.

Какое решение в итоге может получиться?

Как возможно будет?

В версии "как возможно будет" я бы хотел разделить ее на 2 варианта, возможно их большие, учитывая всякие вариативности, например полуавтономные заводы.

Вариант 1 (Эволюционный). Что будет с существующими компаниями, в которых исторически накопилось много разных решений разной степени успешности. Тут зависит от целей внедрения цифровых двойников. Если в большей степени заместить и объединить под своим капотом функциональность других систем, то хочется верить в хорошее будущее. Если как ещё один инструмент, который будет вносить сбоку ещё больше противоречивости в общие результаты работы всех систем вместе, то хочется пожелать искренне — удачи

Вариант 2 (Революционный). Автономные заводы будущего и индустрия 5.0. Изучая все материалы по данной тематике в интернете — наткнулся в том числе на инициативу по этой теме — «Фабрики будущего».

А также что видел интересного и чем проникся, если не реализацией, то хотя бы идеей и задумкой:

Мультиагентное планирование (индустрия 5.0):

Автономная фабрика (производство автомобилей):

Статьи / Профиль vasilii_robotech

undefined...

habr.com

Решения реализованные в парадигме автономного или почти автономного завода (индустрия 5.0), исключают необходимость тащить в себя классические решения прошлого и позволяют собрать сразу инструментарий автономного планирования и исполнения с постоянным динамическим перепланированием.

Очевидными минусами данного варианта являются — его дороговизна. Ну а плюсами соответственно — возможность кратно уменьшить число необходимых работников.

И если будущее которое нам пророчат про большую естественную убыль населения — сбудется, то рабочих рук на классические сегодняшние заводы будет не хватать. Возможно также, что технологии автономизации и роботехники станут более дешёвыми и доступными. Вместе это даст дорогу автономным заводам будущего, где применение цифрового двойника — острая необходимость.

Что же такое цифровой двойник завода? Возможные варианты будущего