Comments 13
Начало неплохое, но чтобы написать хорошую библиотеку, сначала надо понять/изучить нужды. Что используется часто, но работает медленно или неудобно? Лично я не знаю, но где-то в буржуйском инете можно было бы провести опрос.
В принципе себе не изменяете. Как всегда нейро дичь.
По maturin не прочитана даже первая страница введения - либа собрана только под windows и только под py3.13. Очевидно других версий питона и операционных систем не существует. А "сеньор раст девелоперам" не известно, что их код компилится под конкретную платформу.
Почти все бенчи не валидны, но подсчет слов в питоне через спайси и измерение сетевых запросов это шедевры.
Как и тот факт, что не осилено разделение зависимостей, поэтому они тащатся в основную сборку.
en_core_web_sm @ https://github.com/explosion/spacy-models/releases/download/en_core_web_sm-3.8.0/en_core_web_sm-3.8.0-py3-none-any.whl#sha256=1932429db727d4bff3deed6b34cfc05df17794f4a52eeb26cf8928f7c1a0fb85
spacy==3.8.7Примерно на все эти операции есть либы, в том числе написанные на том же расте, которые выполняют задачи полноценно. И их даже правда можно скачать.
Ну можно было хотя бы справиться с тем, чтобы посмотреть интерфейс в питоне и смаппить его с интерфейсом библиотеки в расте. http.get который не принимает ничего кроме url это вообще как могло в голову прийти? К черту headers, cookies, params, auth, timeout и прочее. Прокинуть их из requests в reqwest ЛЛМ уже не осилила?
Стоит в планах написать скрипт для Action GitHub на все основные платформы: Win, MacOs, Linux.
У вас требования как будто я уже создал продакшен либу. Извините что Вас разочаровываю, но это мой первый проект на Python.
В целом спасибо большое за замечания, я их добавил в свой список что я буду делать дальше.
Я просто в Python среде новый, какие-то очевидные вещи для меня с ходу не прозрачны.
PS
Либа на стадии PoC. Поэтому не только в http упрощение но и даже в json нету pritty формата. Но все равно спасибо за критику.
Говоришь верно но как токсично, я с такими сталкивался только в СНГ по этой же причине покинул родной дом со столь прекрасными людьми
Да народ озлоблен конечно. Стресс все дела...
Позвольте тогда добавить контекста. Автор из раза в раз идет по алгоритму
пилит через GPT кривую поделку, которая не нужна даже ему самому
ходит по ТГшным сообществам просит порефакторить
постит портянку на хабр какую классную тулзу он сделал (
забивает на нее
go to 1
Без понятия в чем план, может это челлендж вроде "12 стартапов за 12 месяцев", может фарм пунктов в резюме, но вреда от того, что кто-то поверит в подобные бенчмарки больше чем пользы.
Правда можно было менее токсично объяснить по каждой функции почему это хрень, но для проекта который через пару дней забросят в этом нет ценности.
А вас почему это беспокоит?
Потому что весь проект жирный наброс "питон медленный, раст быстрый".
С криптографией все ок - https://habr.com/ru/news/903486/
И с подсчетом слов тоже - https://docs.python.org/3/library/collections.html#collections.Counter
И re уже 100 раз на расте переписывали, даже с сохранением привычного интерфейса - https://pypi.org/project/regex-rust/
И для работы с джейсончиками уже есть pydantic написанный на rust, который используется примерно в 90% проектов https://github.com/pydantic/pydantic-core
И уж точно не нужен этот обрубок для работы с сетью.
Хотите помочь питонистам - велком PR в десятки либ, которые уже на расте написаны, ruff, например. А вот так пальцем в молоко тыкать и утверждать что ускорили питон в 935 раз не надо. Под капотом почти всегда и так или Си или Раст или еще что-нибудь аналогичное крутится в большинстве случаев. Даже https://github.com/RustPython/RustPython есть для самых больших фанатов.
Дак я же изучаю, но мне рано помогать) мне бы кто помог ) можно мне свой велосипед по изобретать и так учиться?
При работе с жсончиками мы упираемся во взаимодействие питона и раста. То есть можно сколько угодно быстро делать куски парсинга, а потом всё равно создавать питоновские объекты. Например, вот python-only библиотека которая работает не медленнее pydantiс, а то и быстрее https://adaptix.readthedocs.io/en/latest/benchmarks.html
Небольшая библиотека утилит на Rust для Python (FastPy-RS, Alpha)