Рекомендательные системы уже давно стали привычной частью нашей жизни — от Netflix до YouTube и TikTok. Но есть один особый формат контента, где классические подходы начинают буксовать — живые трансляции (live-streaming).

Почему? В отличие от фильмов или статей, у стрима нет статичного описания или заранее известного контента. Всё меняется прямо на глазах — темы обсуждений, настроение аудитории, активность зрителей. Это делает задачу рекомендаций гораздо более динамичной и сложной.

Недавно вышла статья “LLM-Alignment Live-Streaming Recommendation” (arXiv: 2504.05217), где авторы предлагают новую архитектуру LARM (LLM-Alignment for Live-Streaming Recommendation). Давайте разберёмся, что это такое и зачем нужно.

LARM: как мультимодальные LLM меняют рекомендации для live-стриминга