Comments 2
Вот поэтому я и есть дата инженер - я отвечаю за вопросы "где, как, какие данные вытащить, похожие на production", а так же проектирую где данные будут храниться, по какой логике обновляться, обвешиваю какими-то дополнительными флагами / признаками для облегчения работы аналитиков, data scientist специалистов и прочих. Естественно с мониторингом, devops практиками и прочее
Я решаю всю боль описанную в статье. Хороший специалист я? Ну наверное, но оплачиваются выше DS а не DE
Дааа, порой создается ощущение, что один специалист отдувается за нескольких. И так и хочется разделить работу на роли DA, DE, DS, MLOps и прочие - но не всегда удается набрать такую команду или получить добро для этого найма. Поэтому приходится закрывать смежные сферы, и часто говорят, что востребованные спецы такими и должны быть.
Data-инженер - очень важный специалист в команде!
ML — курсы vs реальность: Где же обещанные цветочки и единороги?