Eskimo Sep 7 at 07:00

Какое в Китае есть ИИ-железо. Насколько эти чипы мощные в сравнении с моделями Nvidia / AMD

Easy

7 min

4.3K

Machine learning * Start-up developmentComputer hardwareVideo cardsCPU

Review

Translation

Comments 11

ivankudryavtsev Sep 7 at 07:03

Фантастические твари и где они обитают…

doitagain Sep 7 at 10:27

В очередной раз вспомним просирание нанометров

Liprekon Sep 7 at 13:20

А почему сравнивание идёт с h100? Вы говорите что есть у китайцев на данный момент и сравнивание со старой h100... Есть h200 и с ней надо бы сравнивать в 2025г. А то это сравнение идёт как Эльбрус и пентиум 4!

Eskimo Sep 7 at 15:14

Логика такая: H100 это де факто самый массовый GPU на рынке и по нему удобнее сравнивать - так как ты сравниваешь с базовым рыночным решением (а не премиумом, который ему сейчас H200).

Если с 200й сравнивать, там разрыв космически растет :)

bolk Sep 7 at 18:59

А чего ж не с B200?

Eskimo Sep 7 at 19:28

Так как китайцы часто сами позиционируют и сравнивают с H100, проще и реалистичнее найти сравнение с ней

bolk Sep 8 at 04:51

Написано же — давайте сравним с H200, я говорю — а чего же не с B200?

Где тут H100?

Eskimo Sep 8 at 06:02

а, не так прочел) сорян

raf329 Sep 7 at 13:29

Какой из чипов работает с CUDA?

Eskimo Sep 7 at 15:16

Никакой 🙈

Есть трансляторы с CUDA на свою технологию, но Nvidia из-за этого судится. Ну и как бы большинство компаний под ограничениями или санкциями, так что им даже не дадут интегрироваться нормально.

LinkToOS Sep 8 at 12:44

В 2024 году она запустила свой 7-нанометровый AI-чип Siyuan 590, смоделированный по образцу Nvidia A100, и впервые стала прибыльной.
Текущие чипы Cambricon: Siyuan 590 (2024). отстает на 4 года

Все-таки не "отстает на 4 года", а "выпустила чип с задержкой в 4 года". Если уже выпустила чип с параметрами как у конкурентов, то значит догнала. Естественно при условии, что модель конкурентов все еще в серийном производстве, и не устарела.

В принципе, "отставание" чипов определяется не по времени, а по основным параметрам. То есть по производительности. То есть "чипы отстают в производительности", на значение N TFLOPS.
Хотя если можно на этих чипах создавать вычислительные системы с требуемой производительностью, то такое отставание не ведет к практическим последствиям.

У Китая нет аналогов H100-200, так что направление в целом отстает в развитии. Но опять же, отставание определяется не в годах, а в уровне производительности серийных изделий.

(опаздывает на 4 года)

Куда опаздывает? Это не соревнования с отсечкой по времени.