Процессоры

В октябре 1925 года австро-венгерский физик Юлиус Лилиенфельд подал патент на устройство, которое он назвал «Метод и аппарат для управления электрическими токами». Он так и не собрал рабочий прототип, ведь полупроводниковая технология того времени не позволяла…

Сто лет спустя, в мае 2026 года, группа исследователей из Иллинойса использовала заложенный в этом патенте принцип, чтобы при температуре ниже 200 °C создать монолитный трехмерный чип из чистого кремния. О том, как транзистор, забытый на девять десятилетий, вдруг оказался ключом к будущему — в статье.

Граф из миллионов вершин не загружает современную GPU на все 100%: видеокарта почти всё время не вычисляет, а ждёт загрузки данных из памяти. Графовые нейросети, или GNN, упираются в это давно: сами операции достаточно простые, но доступ к памяти нерегулярный и разреженный. И чем мощнее GPU, тем заметнее недостаточная её утилизация.

Идея выросла из проектного курса в ШАДе. Толчком стало то, что один из самых популярных фреймворков для работы с графами, Deep Graph Library, на момент начала работы не обновлялся уже около года — это знак того, что в области что‑то застряло.

Меня зовут Федя Великонивцев, я старший исследователь Yandex Research, руковожу группой, которая занимается эффективными вычислениями на GPU. На том курсе мы с коллегами — Дарьей Фоминой из команды ML‑инфраструктуры Яндекса, Вячеславом Ждановским из команды разработки инференса — и студентами Даниилом Красильниковым, Алексеем Бойковым и Андреем Долговязовым взялись выяснить, почему графовые нейросети тормозят на современных GPU.

Так появился проект, который мы оформили в отдельную статью — On Efficient Scaling of GNNs via IO‑Aware Layer Implementations. Её приняли на ICML-2026 со статусом Spotlight. Для контекста: из 23 918 поданных работ приняли 6 352 (26,6%), а Spotlight достался только 536 работам — это 2,2% заявок с самыми высокими оценками программного комитета.

Дальше расскажу, как мы прошли путь от этого вопроса до трёх семейств специализированных GPU‑кернелов — с парой неожиданных находок по дороге.

Представим, что у нас есть массив целых чисел. Какой будет самый медленный способ их просуммировать? Будет ли это складывание слева направо, в случайном порядке или как-то иначе? Чтобы ответить на этот вопрос, мы воспользуемся слабыми местами системы управления памятью и с нуля разработаем такой паттерн обращения к данным, по которому сложение будет происходить максимально долго.

Продолжаем хроники занятий со школьниками на Verilog Meetup в Hacker Dojo. Цель занятий - собрать за месяц несколько демонстраций и показать их на городском мероприятии Technology Showcase в Mountain View. Для тех кто не в курсе, Маунтин-Вью - это такой город, в котором я однажды увидел на улице Сергея Брина, выходящего из-за угла с озабоченным лицом.

Как я уже писал, на первое занятие, на которое я ожидал придет человека три - пришло двадцать, и их не было никакой возможности обслужить. На второе занятие пришло десять: трое русских мальчиков с предыдущего занятия, трое новых русских мальчиков и девочка, китайский мальчик и их родители. Также зашел соратник Виктор и один товарищ на пять минут посмотреть. Под конец зашел американец, который советуется со мной по поводу FPGA. Он раньше работал в NASA JPL в Пасадене и похвастался мне что снимки его трансляций с Марса до сих лежат на сайте Института космических исследований Российской академии наук.

В процессе дискуссии возникли три возможных проекта:

Последние поколения Threadripper для мощных рабочих станций были скорее шлифовкой существующей платформы: AMD обновляла архитектуру и увеличивала производительность, сохраняя общую инфраструктуру. Теперь компания готовит более масштабное обновление. Следующее поколение под кодовым названием Mustang Peak принесет новую архитектуру Zen 6, совершенно новый сокет TR6, поддержку PCIe 6.0 и DDR5. И это не очередной прирост ядер или частот, а смена всей инфраструктуры, на которой строится Threadripper.

Дуополию двух крупнейших игроков рынка серверных CPU периодически «разбавляют» остальные игроки. Из успешных сразу вспоминаем NVIDIA с их Grace™ для собственных AI-систем, AWS Graviton для внутреннего использования и «коммерческий» Ampere Computing. Но сегодня речь пойдет о двух новинках более нишевых игроков: китайских Hygon и известного по смартфонам Qualcomm. Две новинки ARM^®- и x86-процессоров в новости под катом.

В 2026-м собрать ПК с нуля – удовольствие на любителя: цены на память и комплектующие кусаются, и народ всё чаще поглядывает на вторичку. А там одни из самых ходовых позиций – Core i9-13900K, 14900K и их родня из i7. Ну, а что? Камни мощные, подешевевшие, так почему бы не взять? Вот только у этого поколения есть редкая для процессора беда: при штатной работе они умудрялись убивать себя сами – причем тем напряжением, которое по умолчанию сами же себе и запрашивали. И принести с Авито такой, уже наполовину деградировавший экземпляр, проще, чем кажется. Но обо всем по порядку.

Статья посвящена микроконтроллерным системам управления преобразователями частоты для электродвигателей переменного тока. Рассматриваются различные варианты структуры и конструкции систем управления преобразователями частоты. Приводится техническое описание российского микроконтроллерного блока управления БУПЧ, который входит в состав преобразователей частоты для судовых систем электродвижения концерна «Русэлпром»: его состав, устройство, технические характеристики, преимущества и недостатки по сравнению с западными аналогами. Рассматривается специальное сервисное программное обеспечение, которое существенно сокращает время тестирования и отладки основного программного обеспечения для БУПЧ, уменьшает вероятность ошибок в нем, способных привести к аварийным ситуациям, позволяет проверить правильность работы БУПЧ и преобразователя частоты, а при возникновении ошибок – быстро определить их причины. 

Статья предназначена главным образом для специалистов в области микроконтроллерного управления электродвигателями, но может быть полезна всем, интересующимся микропроцессорной и преобразовательной техникой, а также электроприводом.

Всем привет, недавно я написал симулятор логических гейтов или вентилей на С++ (sfml для графики + sol2 для интеграции луа скриптов), которые можно программировать на луа таким образом: ```

Собрать недорогой ПК в 2026-м стало сложнее, чем пару лет назад, и дело не в процессорах. Дело в памяти: цены на нее за последний год сильно выросли, а вместе с ними поменялась и вся арифметика. Если при выборке недорогого процессора было достаточно просто найти подходящий по цене CPU, то теперь приходится учитывать еще и особенности платформы, на которую вы сделаете ставку. Поэтому подборку ниже мы собрали не как список с цифрами, а как набор компромиссов: где доплата за кэш отбивается, где можно не переплачивать, и почему самый дешевый процессор иногда оказывается самым невыгодным решением.

Сборка игрового ПК в 2026 году стала довольно сомнительным удовольствием. Причин много. Сюда можно отнести подорожавшую память, подорожавшие видеокарты и то, что сам по себе ценник средней сборки разбух до неприличия. И тут происходит что-то довольно странное поначалу, но логичное по сути. Обычный шестиядерный процессор 2022 года, который по всем законам жанра давно пора списывать на свалку истории, несколько месяцев подряд держится в топе продаж. Я про Ryzen 5 5500. Не Ryzen 9, не свежий Core Ultra, а тот самый старичок. И причина тут даже не в самом процессоре. Вот и давайте разберемся, в чем именно причина, что стоит купить за десять тысяч рублей и кому из этой тройки отдать предпочтение.

Какой главный корейский продукт? Многие назовут автомобили, электронику и бытовую технику, сериалы, косметику или даже K-Pop. Но главный корейский продукт другой. Без него не работали бы смартфоны и ноутбуки, не было бы ИИ-бума, а весь мировой прогресс серьёзно бы замедлился. Эта корейская суперсила - память. В этой статье мы разберемся, как небольшая азиатская страна, отнюдь не сверхдержава, подмяла под себя главную драгоценность мировых технологий.

Если вы ловили расхождение точности между двумя реализациями одной сети, то знаете это чувство: один matmul на двух устройствах даёт разные числа, и непонятно — это баг, bf16 округлил или формат не тот. Две команды меряют один результат разными линейками.

Я сделал одну линейку с точными насечками: машинно-проверяемый каталог из 83 числовых форматов в 13 кластерах. Для каждого — разрядка битов, смещение, кодирование inf/NaN/субнормалей и общий якорь проверки 0x47C0. Из одного источника истины генерируются Markdown, JSON, Python, Rust, C и RTL для кремния.

У каждого формата стоит метка зрелости: 51 Verified, 12 Historical, 11 Experimental, 9 Open. И отдельная ось — граница RTL: где правило e = round((N−1)/φ²) ещё работающее железо (GF16 доведён до кремния), а где уже гипотеза (GF512/GF1024 — экстраполяция без строки Verilog). Внутри — лестница зрелости форматов, связь с IEEE P3109 и реальный баг в умножителе, который нашли только потому, что под форматом есть железо.

Почему bfloat16 стал стандартом для обучения нейросетей? Не потому, что он оптимален как число, — а потому что под него десять лет затачивали GPU и TPU. Снимаем этот эффект железа и смотрим на числа честно.

В статье: семейство форматов GoldenFloat (GF4, GF8, GF16, GF32, GF64, GF1024) с основанием φ = (1+√5)/2; метрика «бит на значение» (GF16 = 2.5725 обходит bf16 = 2.6135 на одном корпусе); и неожиданный мост к троичной машине «Сетунь» Н. П. Брусенцова — три состояния −1/0/+1 как предельная точка той же φ-лестницы.

Без обещаний золотых гор: что измерено — измерено, что только спека — помечено.

Статья посвящена микроконтроллерным системам управления преобразователями частоты для электродвигателей переменного тока. Рассматриваются различные варианты структуры и конструкции систем управления преобразователями частоты. Приводится техническое описание российского микроконтроллерного блока управления БУПЧ, который входит в состав преобразователей частоты для судовых систем электродвижения концерна «Русэлпром»: его состав, устройство, технические характеристики, преимущества и недостатки по сравнению с западными аналогами. Рассматривается специальное сервисное программное обеспечение, которое существенно сокращает время тестирования и отладки основного программного обеспечения для БУПЧ, уменьшает вероятность ошибок в нем, способных привести к аварийным ситуациям, позволяет проверить правильность работы БУПЧ и преобразователя частоты, а при возникновении ошибок – быстро определить их причины.

Статья предназначена главным образом для специалистов в области микроконтроллерного управления электродвигателями, но может быть полезна всем, интересующимся микропроцессорной и преобразовательной техникой, а также электроприводом.

Когда я пришёл в Instameal, у нас был бэклог на сорок задач и ни одного чёткого критерия почему одно важнее другого.

Мы попробовали RICE. Потом ICE. Потом MoSCoW. Потом снова RICE с другими весами.

Проблема была не в том, что мы выбирали неправильный фреймворк. Проблема была в том, что мы думали: выберем правильный инструмент - и приоритеты выстроятся сами.

Не выстроятся.

Что такое каждый из трёх

RICE: Reach (охват) × Impact (влияние) × Confidence (уверенность) / Effort (усилия). Даёт цифру. Чем выше - тем выше приоритет.

ICE: Impact × Confidence × Ease. Проще, быстрее считается. Используется в growth-командах для быстрой оценки экспериментов.

MoSCoW: Must have / Should have / Could have / Won't have. Не числа, а категории. Используется для определения скоупа: что точно идёт в релиз, что - нет.

На бумаге выглядит логично. На практике каждый из них создаёт свою специфическую проблему.

Когда RICE вас топит

RICE создаёт иллюзию объективности.

Вы получаете число: 84.6. Задача с числом 84.6 важнее задачи с числом 71.2. Кажется, что это данные. На самом деле это ваши субъективные оценки, умноженные друг на друга и поделённые на другую субъективную оценку.

Confidence 80% - откуда? Reach 500 пользователей в месяц - это предположение или из аналитики? Impact «3» - кто решил что именно три?

В Instameal мы однажды потратили два часа на заполнение RICE-таблицы для восьми задач. В конце получили список. Топ-3 задачи в списке совпали ровно с тем, что интуитивно предлагал лид разработки до всего этого упражнения.

IBM System/360 выглядит как музейная машина с лампами, тумблерами и памятью на магнитных сердечниках, но внутри это сложная инженерная система с микрокодом, каналами ввода-вывода и десятками скрытых регистров. Симулятор Model 50 позволяет пройти ниже уровня ассемблера и увидеть, как одна машинная команда раскладывается на микрокоманды, управляющие реальным аппаратным устройством.

Несколько дней назад мы разбирали, почему AMD продлила поддержку AM5 до 2029 года и почему это скорее аккуратный маркетинговый ход, чем настоящая забота о пользователях. Тогда в конце остался главный вопрос: а заведется ли новый Ryzen именно на вашей плате? Потому что 2029 год это красивая дата, но сама по себе она только про сокет в целом. А вот про конкретные материнки в ней нет ни слова, хотя это важный нюанс, поэтому разберем его подробно и по-человечески.

Компьютеры греются. Это знает каждый, кто хоть раз держал ноутбук на коленях час-другой. Виноваты несовершенство кремния, сопротивление проводников, паразитные токи. Уберешь все дефекты - и вычисления станут бесплатными. Ага.

Вот только это неправда. Даже абсолютно идеальный процессор, без единого недостатка в конструкции, обязан выделять тепло. 

Но что, если…

Привет, Хабр! Меня зовут Алексей, я старший инженер в отделе моделирования физических процессов в YADRO. Вот уже четвертый год я помогаю печатным узлам стать лучше, технологичнее и стабильнее — об этом расскажу дальше. Но основной темой статьи будет анализ целостности сигналов (Signal Integrity, SI) и питания (Power Integrity, PI) в разработке современных электронных устройств. Этот этап часто недооценивают на практике, а в результате компания может столкнуться с лишними финансовыми затратами на доработку КД и повторное производство доработанных модулей и с переносом срока выпуска итогового продукта. 

Давайте разбираться, как работает анализ, зачем нужны SI/PI-инженеры и какую роль они играют в процессе разработки. Статья будет интересна инженерам-схемотехникам, топологам и руководителям проектов по разработке печатных плат: сможете оценить, насколько моделирование важно для вашего проекта.