Процессоры

Более 40 лет архитектура x86 оставалась незыблемой основой индустрии вычислений. Именно на ней построены практически все процессоры Intel и AMD, а вместе с ними — настольные компьютеры, рабочие станции и серверы.

Однако в 2020 году ситуация начала меняться. Компания Apple объявила об отказе от процессоров Intel в пользу собственных чипов Apple Silicon на базе архитектуры ARM, которая до этого ассоциировалась преимущественно со смартфонами и планшетами. Для корпорации из Купертино это был один из самых рискованных шагов за последнее десятилетие: вместе с архитектурой нужно было изменить операционную систему и инструменты разработки, а также обеспечить совместимость огромного массива программ, написанных для x86.

Несмотря на все риски, ставка оправдалась. Процессор M1 продемонстрировал выдающееся сочетание производительности и энергоэффективности, доказав, что ARM способна успешно конкурировать с x86 далеко за пределами мобильных устройств. То, что еще недавно воспринималось как рискованный эксперимент, быстро превратилось в новый ориентир для всей отрасли.

Вслед за Apple на ARM сделали ставку Qualcomm и Microsoft, а весной 2026 года к ним присоединилась Nvidia. Когда сразу несколько крупнейших игроков отрасли начинают двигаться в одном направлении, это становится важным сигналом для всего рынка.

Действительно ли компьютерная индустрия стоит на пороге крупнейшей трансформации со времен появления IBM PC, или же успех Apple так и останется исключением из правил? Чтобы ответить на этот вопрос, разберемся, как x86 стала мировым стандартом, почему сегодня ее позиции начинают слабеть и какое будущее эксперты прогнозируют рынку вычислительной техники.

Doom — это выпущенная в 1993 году видеоигра, которую разработала id Software. Она совершила революцию в гейминге и стала определяющей для современных шутеров от первого лица. Благодаря её популярности возникла поговорка «Doom можно запустить на чём угодно». Чтобы доказать это, Doom портировали почти на все платформы, от микроконтроллеров до тостеров и даже бактерий.

Две недели назад мы успешно запустили Doom (тормозной) на созданном с нуля CPU (а потом опубликовали об этом видео, получившее несколько миллионов просмотров). Честно говоря, мне до сих пор в это не верится. Но что же мы создали на самом деле? Спроектировали собственный CPU на уровне логических вентилей, подключили его к периферии, адаптировали исходный код DOOM для запуска на этой машине и развернули всё это на FPGA для исполнения в реальном времени. До запуска Doom мы писали только простые программы, например, Pong и множества Мандельброта. Теперь мы можем запускать завершённые опубликованные игры, но путь к этому был довольно непростым.

Приветствую! На связи Антон Осетров, DFT-разработчик SoC в компании YADRO. В этой статье я хочу рассказать о вызовах в тестировании SoC, о том, как они изменялись со временем и как с этим связан переход от аппаратного интерфейса JTAG к IJTAG.

Июнь выдался плотным: Qualcomm придумала замену HBM памяти в GPU, развивается PCIe 6.0, а китайцы прогнали 51 Тбит/с по полой трубке из стекла. Разбираем всё по порядку, традиционный дайджест серверного (и не только) железа от менеджера продукта Selectel в этой статье.

Современные процессоры, графические ускорители и ИИ-чипы становятся все мощнее, но вместе с производительностью растет и нагрев. Причем проблема не только в том, что тепла много. На одном участке кристалла температура может быть значительно выше, чем на соседнем, а в многослойных чипах отвести тепло от внутренних компонентов становится все сложнее.

Исследователи из Университета Осаки предложили необычный способ частично решить эту проблему. Они создали материал, который позволяет направлять тепловое излучение в нужную сторону и одновременно не требует постоянного питания для сохранения выбранного режима. По сути, это программируемый элемент управления теплом: достаточно один раз задать нужное состояние, после чего оно сохраняется до следующего изменения. Добиться такого эффекта удалось, объединив магнитооптический материал с решеткой на основе вещества с фазовым переходом. Как это работает? 

Как известно существуют учебно-тренировочные электронные платы серии Nucleo. Там всегда есть вмонтированный программатор ST-link. Эти платы дешевы и очень удобны для отладки большой прошивки по частям. Однако родной программатор ST-Link долго прогружается и пошаговая отладка часто срывается прямо из-под IDE. Потом нет способа перезагруpить прошивку из-под отладчика ST-link. В связи с этим возникла потребность отлаживать прошивки на плате другим программатором: отладчиком Segger J-link.

Раз уж пошла такая песня, я решил добить вопрос с выводом изображения по HDMI на плате Zynq Mini. В предыдущей статье мы уже разобрали как это сделать в baremetal-сценарии, теперь пришла пора дополнить дизайн для возможности вывода системной консоли Linux, при том, что у Zynq-7000 нет своего видеоконтроллера и весь видеотракт (DMA, генератор таймингов, TDMS-кодер) должен быть построен внутри FPGA, а затем быть проброшен в Linux. 

Всем, кому интересна данная тема - добро пожаловать под кат!

Привет, Хабр! В этой подборке — сразу несколько новинок на процессорах Intel Wildcat Lake и Panther Lake, компактная игровая система с GeForce^® RTX 5080, мини-ПК с поддержкой внешней видеокарты через PCIe 5.0 и другие системы, которые заметно отличаются от привычных «офисных коробочек». Давайте посмотрим, что интересного появилось за последнее время.

Intel снова повысила рекомендованные цены на часть процессоров. На этот раз подорожание затронуло отдельные модели Core^TM Ultra 200 Plus и серверные Xeon^®, причем некоторые серверные чипы прибавили в цене более $1 000. Официально компания объясняет это ростом затрат и высоким спросом на отдельные решения.

Хуже всего то, что это уже не первое повышение цен в 2026 году. За последние месяцы Intel несколько раз пересматривала стоимость процессоров, так что сейчас она продолжает эту политику. Давайте разберемся, какие модели подорожали, почему компания пошла на этот шаг и как это может повлиять на стоимость готовых ПК и комплектующих.

Привет, Хабр! Меня зовут Роман Кузьмин, я занимаюсь развитием фреймворков искусственного интеллекта в YADRO. В этой статье я расскажу о работе по оптимизации алгоритма компьютерного зрения — детекторе углов, основанном на глобальных и локальных свойствах кривизны, который реализован с помощью библиотеки OpenCV под архитектуру RISC-V. 

С коллегами из НГТУ им. Р. Е. Алексеева мы добились лучшей эффективности алгоритма за счет подхода, включающего алгоритмические оптимизации и ручную векторизацию с использованием RVV. Я подробно опишу, что и где мы изменили, а в конце статьи оценю прогресс с помощью тестов на плате Lichee Pi 4a.

MIK32 Амур (К1948ВК018) — первый российский 32-битный микроконтроллер на ядре RISC-V от АО «Микрон». Для работы с ним разработчики предлагают связку VS Code + PlatformIO. Казалось бы, всё просто — но на практике сталкиваешься с множеством неочевидных шагов, которые нигде не собраны в одном месте. В этой статье я пошагово покажу, как развернуть полноценную среду разработки для MIK32 Амур на Windows.

Копилка практических кейсов применения RISC-V в серийных изделиях российских производителей электроники пополнилась еще одним примером. Калужская компания Pandora EV, известная с 2004 года как разработчик высокотехнологичной автомобильной электроники вывела в свет универсальный контроллер зарядных станций постоянного тока Pandora EV UCCS, в котором применен российский микроконтроллер К1921ВГ015 производства АО "НИИЭТ" (входит в ГК "Элемент").

Зарядная станция постоянного тока - это не только силовые модули, кабель и корпус с экраном. Внутри есть управляющий контур, который связывает логику станции, энергетические подсистемы, счетчики, цифровые измерительные устройства, промышленную периферию, зарядные протоколы и обмен с вышестоящими системами управления.

В этом кейсе архитектура RISC-V интересна, в первую очередь, как основа российского микроконтроллера, который дошел до промышленного устройства для зарядной инфраструктуры. И в этом материале мы разберем, какую роль выполняет Pandora EV UCCS и что дает применение К1921ВГ015 в контроллере ЗСПТ. 

Подробности - под катом! =)

В октябре 1925 года австро-венгерский физик Юлиус Лилиенфельд подал патент на устройство, которое он назвал «Метод и аппарат для управления электрическими токами». Он так и не собрал рабочий прототип, ведь полупроводниковая технология того времени не позволяла…

Сто лет спустя, в мае 2026 года, группа исследователей из Иллинойса использовала заложенный в этом патенте принцип, чтобы при температуре ниже 200 °C создать монолитный трехмерный чип из чистого кремния. О том, как транзистор, забытый на девять десятилетий, вдруг оказался ключом к будущему — в статье.

Граф из миллионов вершин не загружает современную GPU на все 100%: видеокарта почти всё время не вычисляет, а ждёт загрузки данных из памяти. Графовые нейросети, или GNN, упираются в это давно: сами операции достаточно простые, но доступ к памяти нерегулярный и разреженный. И чем мощнее GPU, тем заметнее недостаточная её утилизация.

Идея выросла из проектного курса в ШАДе. Толчком стало то, что один из самых популярных фреймворков для работы с графами, Deep Graph Library, на момент начала работы не обновлялся уже около года — это знак того, что в области что‑то застряло.

Меня зовут Федя Великонивцев, я старший исследователь Yandex Research, руковожу группой, которая занимается эффективными вычислениями на GPU. На том курсе мы с коллегами — Дарьей Фоминой из команды ML‑инфраструктуры Яндекса, Вячеславом Ждановским из команды разработки инференса — и студентами Даниилом Красильниковым, Алексеем Бойковым и Андреем Долговязовым взялись выяснить, почему графовые нейросети тормозят на современных GPU.

Так появился проект, который мы оформили в отдельную статью — On Efficient Scaling of GNNs via IO‑Aware Layer Implementations. Её приняли на ICML-2026 со статусом Spotlight. Для контекста: из 23 918 поданных работ приняли 6 352 (26,6%), а Spotlight достался только 536 работам — это 2,2% заявок с самыми высокими оценками программного комитета.

Дальше расскажу, как мы прошли путь от этого вопроса до трёх семейств специализированных GPU‑кернелов — с парой неожиданных находок по дороге.

Представим, что у нас есть массив целых чисел. Какой будет самый медленный способ их просуммировать? Будет ли это складывание слева направо, в случайном порядке или как-то иначе? Чтобы ответить на этот вопрос, мы воспользуемся слабыми местами системы управления памятью и с нуля разработаем такой паттерн обращения к данным, по которому сложение будет происходить максимально долго.

Продолжаем хроники занятий со школьниками на Verilog Meetup в Hacker Dojo. Цель занятий - собрать за месяц несколько демонстраций и показать их на городском мероприятии Technology Showcase в Mountain View. Для тех кто не в курсе, Маунтин-Вью - это такой город, в котором я однажды увидел на улице Сергея Брина, выходящего из-за угла с озабоченным лицом.

Как я уже писал, на первое занятие, на которое я ожидал придет человека три - пришло двадцать, и их не было никакой возможности обслужить. На второе занятие пришло десять: трое русских мальчиков с предыдущего занятия, трое новых русских мальчиков и девочка, китайский мальчик и их родители. Также зашел соратник Виктор и один товарищ на пять минут посмотреть. Под конец зашел американец, который советуется со мной по поводу FPGA. Он раньше работал в NASA JPL в Пасадене и похвастался мне что снимки его трансляций с Марса до сих лежат на сайте Института космических исследований Российской академии наук.

В процессе дискуссии возникли три возможных проекта:

Последние поколения Threadripper для мощных рабочих станций были скорее шлифовкой существующей платформы: AMD обновляла архитектуру и увеличивала производительность, сохраняя общую инфраструктуру. Теперь компания готовит более масштабное обновление. Следующее поколение под кодовым названием Mustang Peak принесет новую архитектуру Zen 6, совершенно новый сокет TR6, поддержку PCIe 6.0 и DDR5. И это не очередной прирост ядер или частот, а смена всей инфраструктуры, на которой строится Threadripper.

Дуополию двух крупнейших игроков рынка серверных CPU периодически «разбавляют» остальные игроки. Из успешных сразу вспоминаем NVIDIA с их Grace™ для собственных AI-систем, AWS Graviton для внутреннего использования и «коммерческий» Ampere Computing. Но сегодня речь пойдет о двух новинках более нишевых игроков: китайских Hygon и известного по смартфонам Qualcomm. Две новинки ARM^®- и x86-процессоров в новости под катом.

В 2026-м собрать ПК с нуля – удовольствие на любителя: цены на память и комплектующие кусаются, и народ всё чаще поглядывает на вторичку. А там одни из самых ходовых позиций – Core i9-13900K, 14900K и их родня из i7. Ну, а что? Камни мощные, подешевевшие, так почему бы не взять? Вот только у этого поколения есть редкая для процессора беда: при штатной работе они умудрялись убивать себя сами – причем тем напряжением, которое по умолчанию сами же себе и запрашивали. И принести с Авито такой, уже наполовину деградировавший экземпляр, проще, чем кажется. Но обо всем по порядку.

Статья посвящена микроконтроллерным системам управления преобразователями частоты для электродвигателей переменного тока. Рассматриваются различные варианты структуры и конструкции систем управления преобразователями частоты. Приводится техническое описание российского микроконтроллерного блока управления БУПЧ, который входит в состав преобразователей частоты для судовых систем электродвижения концерна «Русэлпром»: его состав, устройство, технические характеристики, преимущества и недостатки по сравнению с западными аналогами. Рассматривается специальное сервисное программное обеспечение, которое существенно сокращает время тестирования и отладки основного программного обеспечения для БУПЧ, уменьшает вероятность ошибок в нем, способных привести к аварийным ситуациям, позволяет проверить правильность работы БУПЧ и преобразователя частоты, а при возникновении ошибок – быстро определить их причины. 

Статья предназначена главным образом для специалистов в области микроконтроллерного управления электродвигателями, но может быть полезна всем, интересующимся микропроцессорной и преобразовательной техникой, а также электроприводом.