Комментарии 23
Женщина не похожа на графиню
За нэйминг отдельный респект, давно я такого кринжа не испытывал.
А сколько народу в команде? Вайбкожу пет-проект, аналитическую платформу для визуализации на Dash после работы, и интересно, а в пром-масштабах какая минимальная команда чтобы такое выкатывать? :)
Привет!
Основа команды - это где-то 8 человек, но в зависимости от решаемой задачи она может расширяться ребятами из других продуктовых команд, которых в нашей компании несколько.
Если говорить про роли, то это: Фронтовики, Бекендеры, Тестировщики, DevOps, Аналитики, Скрам-мастера, МП, Дизайнеры и инженеры, которые участвуют в тестировании продукта у Заказчиков.
На всякий случай имейте в виду, что на русском рынке сейчас около 20 bi приложений, хоть как-то заслуживающих внимания и до если забыть про западные типа клика :)
Так я не чтобы конкурировать с кем-то, а поучиться разработке на Питоне на интересном и понятном для меня проекте. Долго запрягал, но ничего не мотивировало даже начать, а вот BI-платформа замотивировала.
Сам я много лет сидел на Power BI, контора в которой работаю всё переводит на Логином + Superset, свои дашборды почти все перенёс, но от Суперсета выгорел конечно, насколько это ублюдочный юзер-нефрендли продукт, после божественного повер биая.
Мне из наших Форсайт нравится, имхо, реально хорошо сделали, из остальных еще более-менее визиолоджи, с пивом потянет пикс, логином. Насчет суперсета согласен, имхо, он переоценен, чисто конструктор сделай сам
У меня к Логиному вопросов нет. ETL часть закрывает на 100%, тупо блоком питона можно почти всё сделать, наши админы на контакт идут, питонячьи библиотеки пока добавляют по запросу. А логиномовские можно самому накинуть.
Но суперсет заставил учить css и html, это хорошо что ИИ сейчас есть, если бы я с ним ещё и до выхода ИИ знакомился бы, я не представляю уровень отвращения и страданий, который я бы испытал.
Зачем называть дашборды "витринами данных", если в IT "витрины данных" (data mart) это общепринятый термин, который имеет совершенно другое значение? Это приведет к путанице среди специалистов.
Привет!
https://ru.wikipedia.org/wiki/Витрина_данных
Витрина данных (англ. Data Mart; специализированное хранилище данных) — подмножество (срез) хранилища данных, представляет собой подмножество данных, ориентированное на пользователей одной рабочей группы или подразделения[1][2].
В данном случае, если мы говорим про данные из систем мониторинга, то это подмножество данных, ориентированное на дежурную смену, отдел мониторинга или даже бизнес. Все зависит от того, что ты выводишь на витрины.
Поэтому сколько я себя помню в мониторинге мы прекрасно пользовались этим термином и какой либо путаницы или противоречий это не вызывало.
Тот же самый splunk прекрасно использовал этот термин в совей русскоязычной документации.
Это некорректно. Дашборды это строго инструмент визуализации, витрины данных - это специализированные системы хранения данных. Витрины по своей сути - структурированные таблицы под управлением СУБД и другие связанные объекты, вроде материализованных представлений и др, которые ещё и организованы между собой определённым образом (схема "звезда","снежинка"). Витрины используются в бизнес-анализе и получают данные от центральных хранилищ данных. На практике случается, что аналитики называют дашборд витриной данных, но это происходит в том случае, когда дашборды визуализируют какую-то конкретную витрину данных - показывают в виде графиков её содержимое на экране в более удобной для восприятия форме. Но называть в технической документации или при общении с руководством современных компаний любой набор графиков на экране монитора витриной данных - очень странно.
Даёшь княгиню
«Графиня» перезагружена до версии 1.1.0: что там под капотом