SaaS-приложения упрощают жизнь: их можно быстро развернуть и масштабировать под задачи. Звучит круто, но есть обратная сторона.

С каждым новым сервисом сложнее отследить, где хранятся чувствительные данные, кто к ним имеет доступ и какие угрозы могут подстерегать. После громких утечек 93% специалистов по безопасности подняли бюджеты на защиту SaaS.

Подход «настроил и забыл» не работает: безопасность должна быть встроенной и управляться на всех уровнях системы.

Как изменилась безопасность SaaS

Безопасность SaaS переживает тектонические сдвиги из-за нескольких мощных трендов.

Во-первых, злоумышленники активно вооружаются новыми технологиями. Сегодня киберпреступники используют ИИ не только для подбора паролей, но и для автоматического сбора учётных данных из неправильно настроенных публичных репозиториев и облачных ресурсов. Дальше — дело техники: захват окружения и массовая кража данных.

Во-вторых, атаки через поставки софта всё чаще нацелены именно на SaaS-экосистемы. Третьесторонние интеграции — API, плагины, open source-библиотеки — многократно увеличивают риск. Достаточно одного скомпрометированного API или уязвимой зависимости, чтобы «отравить» всё вниз по цепочке и вызвать масштабную утечку.

А теперь представьте всё это вместе с микросервисами, serverless-функциями и мультиоблачной инфраструктурой. Область атаки расширяется буквально на глазах, и держать её под контролем становится всё сложнее. Под удар попадают даже DevOps-пайплайны. CI/CD даёт скорость и удобство, но вместе с релизом вполне реально «протащить» в продакшн уязвимость или кусок кода, который уже успели скомпрометировать.

Зачем вкладываться в безопасность SaaS?

AI-атаки, слабые звенья в интеграциях, усложнение архитектуры и распределённый доступ — всё это не отдельные риски, а взаимосвязанный набор угроз, который требует реагирования здесь и сейчас.

Хорошо продуманная стратегия безопасности SaaS даёт компании ощутимые плюсы:

Защита данных. В SaaS-системах хранится критичная информация — данные клиентов, интеллектуальная собственность, финансы. Шифрование, жёсткая политика доступа и контроль безопасности помогают сохранять не только данные, но и надёжность бизнес-процессов.

Раннее выявление угроз и реагирование. Атаки часто проходят быстро и почти незаметно. Наличие централизованных логов, постоянного мониторинга и заранее подготовленных планов реагирования позволяет вовремя заметить инцидент, локализовать его и снизить ущерб.

Безопасные интеграции. SaaS-приложения неизбежно обрастают API, плагинами и внешними сервисами. Важно выстроить подключения так, чтобы сбой или компрометация одной интеграции не обрушили всю экосистему.

Соответствие требованиям и управление рисками. Регуляторные требования ужесточаются по всему миру. Проактивные меры безопасности помогают проще соответствовать стандартам SOC 2, HIPAA и другим.

7 лучших практик безопасности SaaS на 2025 год

Shift Left с DevSecOps

Когда команда выкатывает код каждый день, без встроенных проверок безопасности угрозы неминуемо пролезут. Инструменты статического (SAST) и динамического (DAST) анализа, интегрированные в CI/CD, дают быстрый фидбек разработчику. Вместо того чтобы исправлять проблемы после деплоя, вы сразу видите небезопасные места и уязвимые зависимости, что позволяет устранить проблемы на этапе написания кода.

Например, платформа Jit Product Security Platform обеспечивает сканирование всего стека кода, интегрируя инструменты Semgrep, GoSec, OSV-scanner и другие прямо в среду разработчика. Если обнаружена уязвимость, Jit создаёт pull request с найденными проблемами и ведёт их приоритетный список.

Настройка Pull Requests на платформе Jit

Моделирование угроз

На этапе проектирования приложения полезно строить модели потенциальных угроз, чтобы понять, как данные перемещаются в системе. Это позволит выявить уязвимости на том этапе, когда исправления дешевле и проще.

Вопросы для анализа:

Куда передаются конфиденциальные данные?
Кто имеет к ним доступ?
С какими внешними системами взаимодействует приложение?

Визуальные модели вроде OWASP Threat Dragon выстраивают общий язык между разработчиками и специалистами по ИБ. Это облегчает согласование планов по устранению угроз.

Продвинутое управление идентификацией и доступом (IAM)

Статичная модель доступа к данным опасна, особенно если пользователи заходят с разных устройств и локаций. Так злоумышленники могут легко захватить сессию и получить желаемые права.

Важно следовать принципу минимально необходимых прав: разработчику можно выдать админ-доступ только на время деплоя, а подрядчик вообще не должен видеть критически важные данные.

Для этого используйте централизованное IAM-решение с политиками доступа и обязательным MFA. Усилить защиту помогает динамическая авторизация: например, в AWS можно проверять геолокацию пользователя, состояние устройства или даже время суток, прежде чем пустить его в систему.

Zero Trust Network Access (ZTNA) и микросегментация

Концепция «внутренней» сети устарела для SaaS: пользователи и приложения распределены по разным облакам и локациям. Не стоит полагаться на доверие в пределах сети. Массовый переход на удалёнку только усугубил ситуацию: сотрудники подключаются из разных городов и стран, часто с личных устройств и непредсказуемых сетей.

В качестве нового решения выступает Zero Trust Network Access. Модель проверяет личность и контекст доступа, предоставляя его только для конкретных приложений, а не для всей сети. Для этого существуют сервисы вроде Cloudflare Access и Zscaler Private Access.

Чтобы усилить подход, можно добавить software-defined networking (SDN) и нарезать инфраструктуру на маленькие изолированные сегменты. Это резко снижает риск «бокового перемещения» злоумышленника, если он всё же проник внутрь.

Если хотите подробнее разобраться в концепции Zero Trust, рекомендую нашу обзорную статью «Безопасность в облаке на основе модели Zero Trust: современные методы защиты».

Автоматизированный и постоянный мониторинг конфигураций облака

Ошибки конфигурации — одна из самых частых причин утечек. Скорость деплоев только растёт — и ручные аудиты не успевают за реальностью: IaC-шаблоны, Kubernetes-манифесты и IAM-политики могут быть просканированы злоумышленниками за считаные часы. Поэтому без автоматизированного и непрерывного мониторинга конфигураций шансов удержать ситуацию под контролем практически нет.

Используйте инструменты KICS, CloudSploit или даже нативные сервисы (например, AWS Config). Они позволяют автоматически сканировать облако на предмет отклонений и уязвимостей. При этом вы можете задавать собственные политики безопасности под нужды организации: ограничивать IAM по IP, блокировать небезопасные hostPath-тома в Kubernetes, требовать шифрования для всех хранилищ.

Безопасность API с OAuth 2.0 и OpenID Connect (OIDC)

API сегодня открыты и доступны везде: они связывают микросервисы, сторонние интеграции и мобильные приложения в SaaS-платформах. Но именно эта открытость расширяет поверхность атаки. Публичные эндпоинты, которые работают с данными арендаторов — лакомая цель для кражи токенов и replay-атак. Поэтому грамотная авторизация и аутентификация должны быть обязательным пунктом в чек-листе по безопасности API.

Лучший вариант — использовать комбинацию OAuth 2.0 + OIDC.

OAuth 2.0 выдаёт краткоживущие токены (обычно 15–60 минут), ограниченные конкретными задачами.
OIDC добавляет поверх этого слой аутентификации, подтверждая личность пользователя с помощью подписанных JWT.

Для этого выбирают Identity Provider (IdP), например Auth0 или Okta, который выступает в роли авторизационного сервера. Настройка проста: пользователь попадает на страницу логина IdP через Authorization Code Grant (делается буквально редиректом). Дальше — дело за мелочами:

жёстко настраивайте scopes у токенов (например, read:tenant, чтобы можно было читать данные арендатора, но не менять их);
для особо чувствительных ресурсов добавляйте token introspection endpoints, чтобы сервер мог убедиться, что токен активен, и получить о нём метаданные (какие скоупы, кто владелец и т. д.) для более осознанного контроля доступа.

Автоматизированное управление секретами с тонкой ротацией

Ручное управление секретами — API-ключами, учетками баз данных, токенами OAuth — на больших проектах практически нереально из-за множества сторонних сервисов. Решение — автоматизировать ротацию секретов, чтобы они обновлялись непрерывно.

Сначала оцените чувствительность и паттерны использования всех критичных секретов, чтобы понять, какие политики ротации нужны. Затем выбирайте специализированный инструмент: Azure Key Vault, AWS Secrets Manager или аналогичный.

Важно: задавайте политику ротации на уровне конкретного секрета, а не универсально для всех. Например, секреты высокой важности могут требовать обновления каждые 24 часа с немедленной недействительностью старых ключей.

Безопасная архитектура контейнеров

Контейнеры дают скорость и масштабируемость, но при неправильной настройке становятся входной точкой для атак.

Защита начинается ещё на этапе сборки: используйте минимальные базовые образы (например, DockerSlim), многоэтапные сборки для удаления лишних библиотек и автоматические сканеры уязвимостей вроде Trivy. Подписывайте образы, чтобы гарантировать их целостность.

В продакшн контейнеры лучше запускать не от root. Убирайте ненужные права у процессов и ограничивайте системные вызовы через seccomp-профили. Эти меры заметно уменьшают поверхность атаки ещё до выхода контейнеров в боевую среду.

Безопасность будущего начинается сегодня

Защита SaaS работает только тогда, когда встроена в рабочие процессы: безопасность нужно интегрировать в DevOps, следить за доступами, постоянно мониторить облако и автоматизировать обновление секретов.

Чем раньше эти практики станут обычной частью работы команды, тем меньше шансов, что новая уязвимость или случайная утечка станут неприятным сюрпризом для компании.

Спасибо за внимание, ваш Cloud4Y. Читайте нас здесь или в Telegram‑канале!