Кейс Planner 5D: как аналитика devtodev помогла увеличить ARPU на 25%

Все мы стремимся заработать больше. Разрабатывая новое приложение, будь то игра или SaaS-сервис, вы ставите перед собой цель получить больше денег. И аналитика (особенно в случае мобильных и веб-приложений) — это инструмент, который служит этой цели. Поэтому в devtodev мы стремимся не просто интегрировать нового клиента, но и помочь ему увеличить финансовые показатели.
Об одном из таких случаев мы и хотим рассказать. Речь пойдёт о сервисе Planner 5D, который позволяет создавать детальные планы помещений и реалистичный дизайн интерьера профессионально, не требуя специального обучения.

Цель ставилась простая: увеличить ARPU пользователей (уверены, что вы тоже этого хотите). По сути, увеличение ARPU (при условии, что аудитория останется той же) означает увеличение дохода на столько же процентов.
Оговоримся сразу: мы не будем называть конкретных значений, кроме процентного прироста. Всё же конфиденциальность.

Сперва сервис был проанализирован специалистами devtodev, и были выявлены следующие особенности сервиса:

1. У проекта довольно низкий по меркам SaaS-сервисов процент платящих.
2. Особенно обращает на себя внимание, что велика доля неплатящих пользователей, входящих в приложение регулярно (раз в день и чаще). То есть доля тех, кого можно было бы монетизировать, очень велика (от трети до половины всех юзеров).
3. Lifetime неплатящих и платящих пользователей примерно одинаковый.
4. Несмотря на значительную разницу в цене, недельную, месячную и годовую подписки покупает примерно одинаковое количество человек.
5. Проект имеет связи с социальными сетями, однако требует логина и пароля при входе в каждую сеть.

На основании выявленных особенностей были выданы следующие рекомендации:

1. Настроить баланс между платным и бесплатным использованием приложения. Большинство пользователей предпочитает бесплатную версию даже при большом количестве сессий в день — не исключено, что функционал бесплатной версии слишком широк.
2. Изменить цену на недельную подписку, чтобы больше пользователей смогли увидеть преимущества платного использования.
3. Применять скидочные акции, которые позволили бы сконвертировать неплатящих пользователей в платящих.
4. Добавить возможность автоматического логина в социальные сети.

Рекомендации рекомендациями, но решение остаётся за представителями сервиса. Что в итоге было сделано:

1. В бесплатной версии сократили количество мебели в каталоге. Для того, чтобы получить все виды мебели, нужна платная версия.
2. Недельная подписка была исключена из каталога вместе с подпиской на два месяца (пока только для веб-версии).
3. Цена на месячную подписку была понижена.
4. Для Android и web-версий были сделаны скидочные купоны.
5. Добавлена возможность автоматического логина в социальные сети (только для web-версии).
6. Пользователям, которые спустя три дня использования сервиса не купили ни одной подписки, стали показывать рекламу.

Результат не заставил себя ждать:
ARPU вырос на 25%. И мы уверены, что это только начало.

Данным примером мы хотим показать, что аналитика не должна быть ради аналитики. За графиками и цифрами всегда можно найти проблемы, узкие места и особенности сервиса, а затем выработать рекомендации, как можно эти устранить узкие места, решить проблемы решить и сыграть на особенностях, чтобы в конечном счёте получить больше денег.

Это важный процесс, который:

• работает;
• должен быть постоянным.

Надеемся, наш опыт вдохновил вас на начало таких изменений. А если будут проблемы — обращайтесь!