Аналитика мобильных приложений *

Всё началось с обычной головной боли или как я разработал приложение для контроля головных болей и сделал его доступным для всех.

Привет, Хабр.

С 1 апреля 2024 года RuStore принудительно предустанавливается на все смартфоны, продаваемые в РФ. После недавнего разбора правительственного мессенджера MAX, я декомпилировал APK самого национального стора и проверил его реальное поведение по коду.

нашёл: скрытую подсистему трекинга с записью GPS-координат в локальную SQLite-базу каждые 2 минуты, классический бэкдор для тихой фоновой установки любых пакетов по Push-команде с сервера, слив детальной статистики экранного времени всех ваших приложений, жесткий обход ограничений Android 10+ для сбора несбрасываемых аппаратных IMEI и IMSI, раздачу токенов авторизации VK через AIDL без согласия пользователя, извлечение захардкоженных секретов из C++ библиотек и встроенный движок Касперского с транзитными P2P-узлами и постоянной inotify-слежкой за директорией фото. Все находки сверены с реальным кодом, ссылки на классы и JNI-вызовы внутри.

Сегодня я подробно разберу раздел Websites в opensource системе аналитики Matomo. Как Matomo хранит сайты внутри системы, чем различаются Website, Mobile App и Roll-Up, как правильно строить архитектуру аналитики, какие ошибки почти все совершают при масштабировании Matomo.

Любой аналитик знает, что самым надёжным способом проверки гипотез являются рандомизированные контролируемые эксперименты (RCT), или, как их называют в народе — A/B-тесты. На практике часто возникают ситуации, когда провести A/B-тест невозможно — в основном это происходит по этическим или техническим причинам. Однако бывают кейсы, когда рандомизация невозможна потому, что treatment-ом является определённое действие пользователя. Например, treatment-ом может быть оформление платной подписки или отмена бронирования на сервисе. Давайте назовём такой вид воздействия добровольным.

В русскоязычном пространстве, и в частности на Хабре, достаточно много статей, посвящённых таким методам Causal Inference, как DiD, PSM и Causal Impact. Тем не менее, к моему удивлению, практически нет статей, посвящённых методам на основе ортогонализации и regression adjustment, хотя, на мой взгляд, именно эти методы являются самыми удобными для оценки эффекта от добровольного treatment-а. Пришло время исправить это недоразумение и разобрать метод Double/Debiased Machine Learning (DML) и Partial Linear Regression для задач Causal Inference!

Я занимаюсь разработкой ПО для строительной механики. В процессе работы над одним из проектов возникла потребность в простом инструменте для построения линий влияния в многопролётных шарнирных балках. Готового решения под рукой не оказалось, и я написал свой веб-модуль.

Результатом захотелось поделиться с сообществом — вдруг кому-то тоже пригодится. Под катом — описание того, что получилось, как это работает, и где может быть полезно.

Терминалы сбора данных (ТСД) - это не смартфоны. Производители корпоративного оборудования, такие как Urovo, стараются намертво закрывать систему: нет открытых прошивок, а Fastboot ведёт себя нестандартно, нет мануалов.

Всем привет! Apple удалила «РСХБ Онлайн» из App Store в 2022 году. С тех пор мы выпустили пять новых iOS-приложений — «Учёт надоя», «Ягодный фест», «АгроСкан», «PRO Зерно» и «ПРО Жарка». Каждое рано или поздно удаляли. И каждый раз перед нами вставала одна и та же задача: перевести клиентскую базу со старого приложения на новое. Без App Store. Без возможности обновить бинарник. Без push-уведомлений в устаревшем клиенте.

Я Кирилл Адещенко, в прошлой статье я делился кейсом публикации мобильного банковского приложения РСХБ в условиях ужесточения правил магазинов приложений и санкционных ограничений. В этой статье буду говорить про миграцию: как технически и организационно переселять людей, когда главный канал дистрибуции у тебя отобрали, а клиенты цепляются за привычное.

Возвращаемся после небольшого майского перерыва с новым дайджестом - советы и хитрости Xcode 16 и как добиться 0 рекомпозиций в сложном кастомном UI, три раунда войны с Android-клавиатурой в WebView и обновление без разрешения пользователя, 10 оптимизаций Swift, которые улучшат производительность, тестирование Compose по-новому, декларативная навигация для Flutter, под капотом перезапуска приложения Бургер Кинг и многое другое. Заходите!

Привет, Хабр! Я Ирина Хабенская, руководитель направления аналитики в Авито. Хочу поделиться прикладными пошаговыми советами по развитию ключевых софт-скиллов. Статья будет полезна мидл-аналитикам, которые хотят дорасти до синьора.

Часто я сталкиваюсь с таким запросом от ребят-мидлов: «харды уже ого-го, но лычки синьора почему-то не дают». На основании своего опыта я хочу поделиться в этой статье наиболее распространёнными софтовыми навыками, которых и не хватает сильному мидл-аналитику, чтобы сделать последний рывок до синьорства.

Я также часто рассказывала этот материал и встречала комментарии уровня «Да, чертовски полезно, со всем согласен!», но также в глазах аналитиков читалось «А делать-то что?». Поэтому я добавила в статью прикладные пошаговые советы, которые помогут не просто получить полезную информацию «на подумать», но и начать реально расти.

Всем привет! Я Ольга Матушевич, преподаватель курса «Нейросети для бизнеса», а в прошлом наставница на курсе «Аналитик данных». В этой статье я подробно расскажу про грейд «мидл аналитик данных»: кто такой мидл (сравнение с джуном и синьором); зачем повышать грейд — зарплата и конкуренция; что нужно знать и уметь — хардскилы; как прокачаться — пять способов.

Знакомо, правда? Мечтаешь создать невозможное: уникальное, новое, то, чего ещё нет на рынке. И при этом чтобы это было твоё «детище», твой продукт, которым ты будешь гордиться и который станет по-настоящему стоящим и полезным для мира.

Думаешь, анализируешь, ищешь вариант, генерируешь идеи… Но всё не то. И каждый раз сталкиваешься с тем, что это уже кто-то реализовал. Да ещё и так круто, что подступиться страшно.

В этой статье я расскажу о проектировании мобильного приложения "Balance" по методу колеса жизненного баланса — от выбора идеи до кликабельных прототипов и тестирования.

Изучая UI/UX-дизайн, маркетинг и рынок в целом, я пришла к главному выводу: уникальность заключается не в том, чтобы придумать то, чего никто никогда не делал, а в том, чтобы сделать так, как никто другой не делает: удобно, красиво, с душой. И для этого не нужна команда дизайнеров. Только вы, ваше желание и правильные шаги.

В новом выпуске выпуск приложений в App Store без Mac и Android Service своей мечты, узкие места в производительности Android-приложений и как Swift работает с памятью, Android SDK на Swift, кризис в RuStore и путь к тёмной стороне, захват категории Cast to TV в Google Play, галлюцинации LLM и многое другое. Заходите!

Привет, меня зовут Янина. Днем я управляю продуктами и проектами. Вечером — сижу в Jitsi с ребятами из IT и обсуждаю, почему у кого-то не полетел A/B-тест, как считать retention и что вообще считать ценностью в продукте. Мой разговорный клуб давно перестал быть просто поболтать на английском.

Раньше основой домашек были подкасты про какую-то боль в аналитике. Но в какой-то момент я поймала себя на мысли, что про аналитику очень сложно слушать. Ее лучше видеть (дашборд, cjm и тд). Поэтому в клуб пришли воркшопы и лекции из YouTube. И сегодня делюсь каналами, которые у нас в итоге прижились.

Если хотите, чтобы просмотр видео был максимально полезным для вашего английского, то:

Если вы хотите сделать мобильное приложение для Северной Европы, то предлагаю узнать, что было драйверами самых успешных приложений в 2025 году.

Перевод отраслевого исследования группы компаний продуктовой разработки Framna.

Методология
Мы провели это исследование, используя модель App Pulse — многомерный подход, разработанный для оценки успеха приложений в различных рынках, отраслях и демографических группах. Данный отчет представляет собой основанный на данных ориентир для оценки эффективности приложений, помогая понять, что способствует их долгосрочному успеху. Исследование мобильных приложений в Северной Европе основано на данных 600 приложений и 9000 пользователей.

Перевод статьи Лорелея Уитмен, RevenueCat

Ключевые выводы из крупнейшего в мире набора данных о подписочных приложениях

Краткое содержание

Рынок подписочных приложений быстро меняется. Старые приложения по-прежнему доминируют по доле выручки, но новые каждый день наводняют cторы. ИИ-приложения «умирают» быстрее, чем успевают выходить, а зона безопасной выручки для среднего приложения стремительно исчезает. «Выживания» больше нет: либо процветаешь, либо выгораешь.

Каждый год наш отчёт «Состояние подписочных приложений» ставит целью понять, что меняется в индустрии: что нового, что ушло в прошлое и что нас ждёт. В этом году наш набор данных снова вырос: более 115 000 приложений, представляющих более 16 миллиардов долларов выручки. И мы проанализировали данные по всем 115 тысячам из них.

Если вы думали, что прошлогодний отчёт был исполином, отвернитесь сейчас. В этом году мы подготовили 338 страниц, готовых дать вам любую метрику, ориентир или тренд, который только может понадобиться.

Если перефразировать слова Дэвида Барнарда: «Есть много приложений, которые зарабатывают много денег».

Но если у вас (как это ни удивительно) нет времени читать каждую страницу полного отчета, то этот краткий обзор для вас. Начнем!

Привет, Хабр! Делюсь своим подходом к работе с событиями аналитики. Расскажу про свой путь выстраивания аналитики для новосозданного проекта.

Статья будет полезна аналитикам, которые только входят в чудесный мир разметки и не хотят набивать шишки и плодить события пачками :-)

Как тестировать несколько мобильных приложений в одном «Appium‑проекте». Показываю архитектуру фреймворка, запуск тестов через аннотации, потокобезопасный контекст и подключение новых приложений без дублирования кода.

Помните времена, когда пуш-уведомление реально что-то значило? Телефон вибрировал, и ты точно знал: случилось что-то важное. Такси подъехало. Деньги списались. Начальник написал что-то срочное (ладно, обычно не срочное, но хотя бы по делу).

Это был 2016 год.

На дворе 2026-й. Шторка уведомлений среднего пользователя превратилась в мусорный бак, куда маркетологи сбрасывают свои KPI с маниакальным упорством.

Мы умудрились взять гениально простой инструмент доставки ценности и превратить его в систему психологического давления. Давайте разберем, где конкретно мы свернули не туда, и как разработчику не участвовать в этом цирке с конями.

Худшая новость для многих SaaS‑команд в ближайшие годы (думаю, уже в этом году заметим) пользователь может перестать пользоваться вашим приложением, но продолжить пользоваться вашим сервисом.

Еще недавно цифровой продукт был устроен предельно понятно. Компания делала приложение, проводила продуктовые исследования, проектировала пользовательские сценарии, раскладывала кнопки, экраны, роли и ограничения. А пользователь либо принимал эту логику, либо уходил.

То есть сама модель была такой:
«Вот наш интерфейс. Вот наш сценарий. Пользуйтесь так, как мы задумали».

Эта модель не исчезнет завтра. Да и на текущий момент она устраивает болшинство пользователей, благодаря сформировавшейся десятилетиями потребительской привычке «используй что дают». Но именно сейчас она начинает терять монополию, потому что между пользователем и сервисом появился новый слой – агенты. Не просто чат-боты, которые подсказывают, а инструменты, которые уже умеют искать данные, ходить по сайтам, нажимать кнопки, связывать сервисы между собой и выполнять цепочки действий. OpenAI вывела Operator как браузерного агента, Anthropic продвигает Computer use и MCP, Microsoft на Build 2025 прямо говорит об open agentic web, а OpenAI отдельно документирует работу с remote MCP servers и коннекторами для доступа к внешним сервисам. 

И вот здесь начинается главное изменение – раньше продуктом был интерфейс, теперь продукт всё чаще смещается в три других слоя:

В новом выпуске замена циклов рекурсией и Android на десктопах, нарезание Android-монолита и промпт-контракты, снижение комиссии в Play Store, потери органики и что с этим делать, скрытый bottleneck сборок и многое другое. Заходите!