Комментарии 7
Артем Арюткин, Yandex Ridetech & Ecom: У меня есть клевый пример, который хочется адаптировать у себя. Ребята внедрили AI-помощника в call-центр. Ничего специфичного там нет, просто на звонок отвечал робот.
Ребята, похоже, в начале пути) Вот что пишут их коллеги после несколькх лет в продакшене
https://finance.yahoo.com/news/five9-research-reveals-balancing-ai-130000613.html
У Артема же пойнт не про опыт клиентов, а про внутреннюю оценку эффективности AI-помощника. Но спасибо за ссылку с выдержкой из свежего отчета!
Опыт клиентов это то, ради чего это всё и затевается. А клиенты это то, что приносит доход бизнесу. Идея заменить операторов помошниками это снижение издержек, а расширение и улучшение опыта - расширение бизнеса и оборота. То есть может так получиться, что издержки то снизятся, а оборот упадёт, и манагера того уволят))
Рынок разделится гораздо сложнее чем просто на "вечных джунов" и "сеньоров-супергероев", реальность трансформации разработки гораздо сложнее и глубже.
100%! Если у кого-то есть вижен на этот счет, с удовольствием подискутируем на эту тему!
Индустрия находится в самом начале трансформации, и руководители компаний еще не вполне осознают масштаб предстоящих изменений — отсюда и поверхностные дискуссии без конкретики. Некоторые руководители интуитивно понимают, что надо адаптироваться, но не знают как. Разговоры об ИИ на конференциях пока больше хайп, чем практическое понимание — обсуждение абстрактных "джунов и сеньоров" вместо реальных экономических и производственных процессов.
Первое скрытое, но реальное расслоение происходит на местах: те, кто использует ИИ (часто скрывающие свои методы из-за отсутствия официальной политики) vs те, кто придерживается традиционных методов. Первые демонстрируют 2-3x рост производительности, вторые активно сопротивляются изменениям (маскируя страх потери ценности на рынке под заботу о качестве).
Для "ИИ-усиленных" разработчиков возникают вопросы оценки труда и изменения отношений с компанией. Модель почасовой оплаты становится неадекватной, когда ИИ позволяет выполнить за час работу, ранее занимавшую день. Вся экономика разработки, выстроенная вокруг человеко-часов, требует пересмотра.
Уже сейчас трансформируются сами роли: акцент смещается от написания кода к его анализу и критической оценке. Появляется новый тип спецов — не пишущих код, а формулирующих задачи, оценивающих качество решений и интегрирующих компоненты в целостные системы.
Ключевой вопрос сейчас не в абстрактном "будущем профессии", а в насущном "как оценивать труд с учетом возросшей производительности?" и "как трансформировать экономические отношения компания-сотрудник?". Пока мы не решили базовые противоречия и не научились говорить о них открыто, любые фантазии о далеких перспективах — преждевременны и оторваны от реальности.
"Yay or nay?" — сама постановка вопроса отражает оторванность дискуссии от реальности. Генеративный ИИ — это уже реальность разработки. Вопрос не "использовать или нет", а "как адаптировать бизнес-процессы к новой реальности", "как изменить планирование проектов и оценку сроков", "как оценивать труд с учетом ИИ-усиления", "какие новые модели оплаты могут заменить традиционную почасовую", "как обеспечить качество ИИ-генерированного кода" и т.д.
Дискуссия: генеративный AI в разработке: yay or nay?