Comments 8
А ценника на сайте нет. Значит конский (с) ;)
Как это относится к принципу построения дашбордов и тематике статьи? И нет (спойлер) не конский
Ну так озвучьте хоть порядок цен, без лишней переписки чтоб. Или калькулятор какой-нибудь прикрепите.. Вот потенциально интересуюсь для своей организации, но тратить несколько часов на то чтобы получить цену и понять что "да ну нафиг, лучше сам нарисую в Графана или чём то подобном".. Так себе удовольствие..
В статье (почти) нет принципов построения дашбордов. Было хорошее начало, но оно свалилось в рекламу функций продукта
Интересная статья, показывающая варианты реализации дашборда. Начал потихонечку освежать свои знания в этой теме, самое то, чтобы получить общее впечатление. Вообще конечно если вникать в суть и принципы BI ну почти с нуля, но уже имея какой-никакой производственный и жизненный опыт удивляет, что BI системы, которые опираются на весь массив данных предприятия, на все современные возможности их обработки, хранения (ERP, CRM, 1С, хранилища, модели данных, OLAP-кубы, Data Mining, другие методы), все в итоге скатывается к красивым, но упрощающим все моделям дашборда. То есть задействовав весь сложнейший математический, статистический, аналитический аппарат итоговое решение отдается на откуп человеку/группе людей, которым даже для понимания всего этого необходимые яркие картинки на экране. И не факт еще что он займется принятием этого решения, а не тупо встанет и уйдет пораньше домой. Не пора ли строить системы BI как автопилот управления компанией, более надежный, чем человек. Может конечно так уже есть, но я пока не дошел до этого)
Идея, конечно, интересная, но на практике трудно реализуемая. Возможно, в ближайшем будущем ИИ и сможет это делать, когда станет более обучаемым и учитывающим большее количество факторов. Но здесь вопрос не только технической возможности, но и менталитета - руководству или Совету директоров, например, сложно будет отдать принятие решений в руки цифрового ассистента. Скорее, будет возможность строить и подсвечивать тренды.
Логика и принципы построения BI-дашборда