Выкладываем запись с прошедшего Ozon Tech ML Meetup: были рады поделиться опытом с коллегами из Яндекс Маркета, AliExpress Россия, Циан и увидеть гостей оффлайн, как в старые-добрые времена.

О чём говорили

Я, как и обещал, рассказал о том, как настраивали Spark Streaming в сервисе матчинга:

Презентация

Мой коллега Илья Осиновсков @osinovskov рассказал про использование Go в сервисе рекомендаций и зачем мы начали это делать:

Презентация

Макар Краснопёров @Connector из Яндекс Маркета — о развитии инструментария и архитектуры от MVP до уровня зрелого ML-сервиса в большой компании:

Андрей Рудницкий из AliExpress Россия выступил с докладом, как в компании перестали бояться иероглифов и полюбили китайскую инфраструктуру:

Круглый стол

После докладов обсудили процессы и роли в ML-командах крупных IT-компаний. Отвечали на вопросы про оргструктуру и опыт горизонтальных команд, кто и как должен ставить задачи дата-сайентистам, проджект- и продакт-менеджмент в ML, роль RnD в командах и должна ли она вообще быть внутри компании, а если должна — то каким RnD выгоднее заниматься?

Модерировал встречу Юрий Дорн, руководитель по развитию школы аналитики Ozon Masters.

Благодарим всех, кто пришёл, смотрел, слушал и задавал вопросы.

Были рады знакомству, и приходите ещё!

Machine Learning много не бывает: отчёт с ML-митапа