Комментарии 4
Не понимаю, написано что вы "Руководитель центра R&D Big Data в МТС Диджитал". При этом статья вообще ни о чем про "Мир во всем мире", высосана из пальца.
Не ужели нельзя написать о чем-то полезном? Что за R&D проводите, какие результаты. Что изменили? Или цель статьи - это KPI внутри компании?
У вас же есть репозитории МТС
https://github.com/MobileTeleSystems/RecTools
https://github.com/MobileTeleSystems/Ambrosia
https://github.com/MobileTeleSystems/CoolGraph
Почему не описать их? Сейчас они больше похожи на внутреннюю документацию, и не очень понятно для чего они нужны. Почему стоит использовать их, а не взять другие готовые вещи?
Я к тому, чтобы описать. Это реализации описанных решений или это лично МТС решения на основе ваших R&D.
А то вся эти общая мишура про дистилляцию имеет нулевую ценность.
Привет!
1) RecTools – OpenSource библиотека для рекомендательных систем
2) Ambrosia – Open Source-библиотека для работы с A/B-тестами
3) Как мы в МТС создали библиотеку для работы с графовыми нейронными сетями
Если нужно что-то детальнее описать или рассказать, можно меня в личку пингануть -- сделаем)))
Опишите про это в статье. Сейчас лезть и разбирать не хочется. Не потому, что там плохо или не нужно. А потому, что не понятно, что это даст и точно ли это нужно и облегчит какие-то задачи.
Напишите об этом статьи. Где раскройте потенциал данных репозиториев. Примеры, результаты, что это и для чего. А то получается, что вроде у компании есть какие-то репозитории. Но в блоге самой компании выходит такая статья, которая несет 0 ценности. А могла бы быть полезной, описав разбор ваших же репозиториев.
Я имею ввиду, что более подробно по ним. Так как сейчас в данных статьях все смешано и про все чуть чуть. Лучше было описано подробно с примерами. Например мы «волк», на сайт заходит «овцы» и мыс читаем овец. Проверим гипотезу что волк уснет на 10 овце на основе наших A/B тестов. Спрогнозируем результат, на какой овце уснет другой волк.
Понятно что я утрирую. Но я к тому, чтобы не мешать все в одну кучу. Убрать мат часть, а сделать именно понятный конкретный пример. Можно вместо волка и овец, клики на разные разделы страницы по ссылке или выбор товара или что угодно. Но по конкретным частям. Сейчас в тех статьях этого наглядного разбора очень не хватает. Там все сразу в одной куче. Сделайте прям отдельную статью по одному вашему примеру. Без лишнего матана (там проще ссылку дать на прежние статьи), без рисования матриц... вот задача, решаем ее через наше решение, и наглядное (не математическое) описание решения через фреймворк. Мы же не мат анализ изучаем тут.
https://youtu.be/zc5NTeJbk-k?si=YHUIwUGyVKjFubq_
Для примера, как чудесно тут объясняют авторегрессионные и диффузионные модели, при этом не используя кучу математики, которая в данном случае излишне. А именно наглядно. Так что надеюсь, что вы сделаете подобным образом разор и своих фреймворков.
Как дистилляция меняет индустрию искусственного интеллекта