Comments 11
Интересно, вакансии типа "Оператор чат ГПТ-4 со знанием 8 языков программирования" уже существуют?
Да, но с опытом ChatGPT-4 не менее 10 лет
Я ещё в начале года добавил себе в профиль на Линкедине "Оператор ChatGPT". Сначала это такой шуткой было, а сейчас уже завершаю свой первый проект, где 70% кода было написано ChatGPT.
Из своего опыта могу сказать что бекенд писать намного легче, чем фронт, потому что легче формализовать требования.
А пробовали с 3.5? Совсем провал?
Изменить пришлось всего 18 строк, но при этом излазить этот недокод вдоль и поперек. Нунафиг.
Автор явно не имеет большого опыта в работе с GPT4, он изначально задал некорректный запрос, слишком короткий, без пояснений. Описать задачу подробно и с примерами, это самый важный шаг на пути к хорошему резульату.
Автор называет этот плагин сложным проектом, но по факту, GPT справляется с такими вещами очень хорошо, главное хороший и подробный промт, и тогда не придётся выискивать ошибки, впрочем, в статье об этом тоже сказано, в примечании, когда изменив запрос, автору удалось получить код без ошибок.
К тому же, не обязательно самому "излазить" код, в поисках ошибок. С этим замечательно справится сама GPT4, просто нужно скормить ей текст ошибки. А новая версия с плагинами, ещё и в интернете новую спецификацию сама отыщет и приведёт код в соответсвие с ней.
В общем, это рабочий инструмент, но как любой инструмент, он требует навыка обращения с ним.
Увидев smol-ai, глаз сразу дернулся проверить автора статьи.
Какие уроки я извлёк из создания расширения VSCode с помощью GPT-4
То, что в OpenSource находятся настолько гигантские залежи петабайтов кода, что большинство несложных задач, которые можно придумать за 5 минут и реализовать на популярном языке программирования, уже давно написаны?
OpenAI реализовали отличный мультимодальный поисковик, но зачем-то испортили его бесполезным фасадом в виде prompta и ответа на "человеческом языке", вместо того чтобы просто предоставлять качественную выдачу оригинальных URL-ов без каких-либо галлюцинаций и пост-обработки
В этом плане *GPT только очерняют понятие ИИ, поскольку как раз является худшим его представителем - глючным недо-поисковиком по эксабайтам существующей информации, но портящий ее галлюцинациями, даже в примитивной задаче сложения пары чисел
В то же время есть серьезные профильные ИИ-проекты, за которыми действительно будущее AI-разработки, например AlphaCode от DeepMind, который успешно решает немаленький процент олимпиадных задач, и при этом натренирован на выборке в десятках мегабайт (которую можно к тому же загрузить и посмотреть), то есть он действительно в какой-то мере понимает задачу
В отличие от *GPT-помоек, которые просто роются в эксабайтах готовой информации, но никак ее не понимают, а просто подбирают следующие токен вероятностным образом. Жаль, что хайповый продукт с перенасыщенным бюджетом смещает фокус с настоящих AI-разработок в баловство
Нет сомнений, что будущее за AI, в том числе в инженерии и науке, включая разработку, но этот AI очевидно будет (уже есть?) родственником условного AlphaCode или чего-то подобного, а не захайпленной помойки
Чтобы проверить способность GPT-4 генерировать сложные программы, я попросил этот инструмент создать расширение VSCode, позволяющее пользователю корректировать уровень заголовка выбранного текста Markdown.
Людей, которые считают подобные программы — сложными, легко можно самих заменить переобученным за три часа дворником.
Какие уроки я извлёк из создания расширения VSCode с помощью GPT-4