Комментарии 28
Интересно, а где же эти платы производятся...
Просто для понимания. не лучшу было рейзоры поставить? или есть какието подводные камни
Место в датацентрах не резиновое. Райзеры по типу как в майнинг-фермах используется никому не нужны. Есть стандартные промышленные решения на 2/4/8 карт в 2 слота.
Единственное, что можно предположить - мешается питание, видимо настолько выгоднее делать единый питач, что проще спаять чип. чем делать кастомную разработку на основе имеющихся карт даже с компактной СО.
Да и сама операция не факт что сильно затратная для них - отнес гербер "в соседнее здание", через день получил прототип платы, сходил в другое "соседнее здание" взял катушки с деталями, на станке 1 раз подобрал термопрофиль для снятия чипа (китайцы выпускают станции с автоматическим поднятием чипа), сделал трафарет для шаров и вперёд в продакшен. Не исключено, что вообще просушивание карт и чипов перед распайкой будет самой затратной операций...
не лучшу было рейзоры поставить?
Так они обычно и стоят в серверных корпусах, разворачивая дополнительные платы вдоль материнки, а не поперек. Не будут ж серьезные решения собирать совсем без корпусов, как в майнинг-фермах. Тут серьезный бизнес - а значит нормальные дата-центры, со стандартными 19" стойками под стандартные корпуса.
В серверах нужна полная скорость да и рейзеры не самая надёжная штука.
Кастомизированная версия системы продается под другим названием — не H100, а Н800.
Мне крайне интересно какой логикой руководствовались при даче номера версии, что урезанный 100 стал 800.
А как в РФ обстоят дела с ИИ картами?
на авито успешно торгуют А100 и другими. Отсюда предполагаю что все хорошо.
В штучных количествах, а потребность в тысячах же.
Есть подозрения что рынок ИИ карточек в рф в целом мал и такой серый импорт остается незамеченным со стороны штатов. Я могу ошибаться конечно, но масштабы работы у нас почти во всех областях очень скупые.
У Яндекса, Сбера есть же свои вычислительные центры ИИ. А там уже должны быть масштабы и регулярное обновление, чтобы успевать за лидерами рынка.
https://ru.wikipedia.org/wiki/Суперкомпьютеры_«Кристофари»
Карта 4090 была выбрана потому, что это наиболее продвинутый графический адаптер в мире.
для ИИ используются неграфические возможности ускорителя. Но если и так судить, то на офсайте самой nvidia написано:
NVIDIA RTX™ A6000 — самым мощным в мире графическим процессором для визуальных вычислений на настольных рабочих станциях
(это та, что на Ampere, хотя у них уже есть ещё более интересная NVIDIA RTX™ 6000 на Ada Lovelace)
>> с задачами глубинного обучения
глубокого
Вспомнилась бородатая байка про японцев, закупающих советские телевизоры ради деревянных корпусов.
Что дальше? 4080, 4070Ti?
Селектел, давай прекращай снижение качества контента. про dgu и прочие сервера нвидиа было более интересно.
Китайцы сами их и производят эти 4090, какой им смысл сначала делать готовое изделие, потом снимать чипы.
никто чипы не снимает, все это высосано из пальца, фото нет, источников нет.
Но есть путаница в материале, сначала идёт речь про снижение толщины. не знаю как 4090, а 3090 можно вполне сделать толщиной 1 слот с водяным охлаждением, даже не кастомным, стоковым. это скорее всего и есть цель, тк в сервера действительно принято запихивать не толще 2 слотов карты. там и серверных плат под это дело имеется и всем по 16 линий pci будет.
нет никакого смысла паять чип на что к своё, быстрее не будет, а головняка - вагон.
Китай превращает современные видеокарты GeForce RTX 4090 в ИИ-ускорители. Что происходит?