В конце прошлого года четыре проекта с участием сотрудников ИТ-функции «Северстали» стали лауреатами премии академика И. П. Бардина.
Один из них — «Синергия физико-математического моделирования и машинного обучения в решении задач оптимизации процессов горячей прокатки»
Цель системы — снизить себестоимость и повысить производительность цеха по изготовлению металлопроката благодаря внедрению искусственного интеллекта и автоматизации ключевых технологических процессов производства на стане-5000.
Команде удалось одновременно использовать физико-математическое моделирование и модели машинного обучения.
Ранее на стане-5000 использовался полуавтоматический режим прокатки, который был введён в 2010 году. Управление происходило вручную, это приводило к ошибкам, отклонениям в размерах конечного продукта и сказывалось на качестве проката.
В ходе проекта внедрили 3 системы:
• Автоматическое формирование режимов проката — с целью нивелировать «узкие места», характерные программе создания прокатных режимов RollSetup.
• Автоматическая корректировка толщины — для обеспечения точности исполнения конечной толщины проката.
• Автоматическое назначение прокатных допусков — для исключения перерасхода металла при раскрое заготовок.
Цифровой программный комплекс прекрасно справился, и за год коллеги зафиксировали повышение производительности стана-5000 на 5%, точность исполнения геометрии стала выше, а отбраковка по толщине снизилась в 2,6 раза. Кроме того уменьшен расходный коэффициент металла.
