Как стать автором
Обновить
48.8
Сначала показывать

«Система уведомлений» в помощь бизнесу. Часть 3

События для уведомлений.

В процессе разработки мы пришли к выводу, что универсального способа отслеживания различных событий не существует, поэтому сгруппировали уведомления по набору данных — источнику информации. 

К примеру, «Блокирование заявки на закупку» содержит информацию о моменте проставления метки блокировки в заявке на закупку. Но есть своего рода триггер — момент изменения заявки.

Полной противоположностью является уведомление «Приближение даты поставки. Организация самовывоза ТМЦ». Для него система в автоматическом режиме отслеживает документы, рассчитывает сроки и начинает присылать уведомление о необходимости организовать самовывоз ТМЦ от поставщика начиная с определённого дня до даты поставки.

Удобство всем!

Удобство и гибкость должны быть не только в пользовательском интерфейсе, но и в интерфейсе поддержки. Мы реализовали возможность менять настройки системы уведомлений — достаточно выбрать нужное уведомление. И мы заранее сгруппировали ключевые поля по различным документам, что позволяет не привлекать разработчиков к добавлению новых полей в подписки. Изменить текст сообщения тоже можно самостоятельно. 

Что же нам дала система уведомлений?

Мы в «Северстали» пользуемся системой уведомлений уже более четырёх лет. За это время она успела мигрировать из ERP в S/4 и обзавестись множеством новых функций. А это тысячи разосланных писем, вовремя полученных уведомлений и своевременно принятых решений.

Читать часть 1 и часть 2.

Теги:
+2
Комментарии0

«Система уведомлений» в помощь бизнесу. Часть 2

В прошлом посте мы поделились предпосылками к созданию собственной системы уведомление и ее преимуществах, а в этом про подписки на уведомления.

Разрабатывая систему уведомлений, мы исходили из концепции максимального удобства для пользователей. Поэтому в процессе появились следующие критерии для настройки подписки на уведомления:

  1. Способ подписки:

  • личная подписка через транзакцию;

  • массовая подписка, которая выполняется администратором системы.

Мы реализовали возможность администратору подписывать пользователей на рассылку согласно их задачам в системе и отписываться от необязательных уведомлений.

  1. Период отправки уведомлений. Не все уведомления нужны здесь и сейчас. Для некоторых достаточно регулярной рассылки. Поэтому мы предусмотрели настройку периода отправки — пользователи могут получать уведомления немедленно, ежедневно, в определённое число месяца или дни недели.

  1. Объём уведомлений.Есть возможность получать только одно сообщение со всеми данными или по каждому документу отдельно.

  1. Подписка на нужные документы. Для каждого уведомления мы предусмотрели свой набор полей, ограничивающий выборку данных для рассылки. Пользователи могут настроить для себя только тот объём проверяемых данных, который им необходим.

    Продолжение в следующем посте.

Теги:
+2
Комментарии0

«Система уведомлений» в помощь бизнесу.

Добрый день!

Я Алексей Штанько, консультант кластера «Корпоративные процессы». И я в следующих постах я расскажу о собственной системе уведомлений «Северстали».

В рамках перехода на S/4HANA мы рассматривали возможность использования стандартных способов рассылки уведомлений. Но встроенные уведомления в SAP нам не подошли по ряду причин:

  • на момент старта не было возможности для реализации своих уведомлений;

  • отсутствует гибкость в настройке получателей — осуществляется через роли и полномочия;

  • работа функциональности только в Fiori-приложениях.

Так мы приняли решение реализовать свою систему уведомлений — Z-разработку, охватывающую практически все ключевые места закупочных процессов:

  • поступление товарно-материальных ценностей (ТМЦ) на склад;

  • приближение сроков оплаты поставщикам;

  • выставление претензий;

  • необходимость принятия решения о внесении корректировок в документы и т. д.

Преимущества нашей системы уведомлений:

  • гибкая подписка на нужные уведомления;

  • удобный интерфейс, как со стороны пользователей, так и со стороны поддержки;

  • получение уведомлений в нужное время.

    Продолжение в следующем посте.

Теги:
+2
Комментарии0

В конце прошлого года четыре проекта с участием сотрудников ИТ-функции «Северстали» стали лауреатами премии академика И. П. Бардина

Один из них — «Синергия физико-математического моделирования и машинного обучения в решении задач оптимизации процессов горячей прокатки»

Цель системы — снизить себестоимость и повысить производительность цеха по изготовлению металлопроката благодаря внедрению искусственного интеллекта и автоматизации ключевых технологических процессов производства на стане-5000.

Команде удалось одновременно использовать физико-математическое моделирование и модели машинного обучения.

Ранее на стане-5000 использовался полуавтоматический режим прокатки, который был введён в 2010 году. Управление происходило вручную, это приводило к ошибкам, отклонениям в размерах конечного продукта и сказывалось на качестве проката.

В ходе проекта внедрили 3 системы:

• Автоматическое формирование режимов проката — с целью нивелировать «узкие места», характерные программе создания прокатных режимов RollSetup.

• Автоматическая корректировка толщины — для обеспечения точности исполнения конечной толщины проката.

• Автоматическое назначение прокатных допусков — для исключения перерасхода металла при раскрое заготовок.

Цифровой программный комплекс прекрасно справился, и за год коллеги зафиксировали повышение производительности стана-5000 на 5%, точность исполнения геометрии стала выше, а отбраковка по толщине снизилась в 2,6 раза. Кроме того уменьшен расходный коэффициент металла.

Репортаж

Теги:
Всего голосов 3: ↑3 и ↓0+3
Комментарии0

«Северсталь» разработала собственную поисково-аналитическую систему 🔍

Сотрудники дирекции по техническому развитию компании создали уникальный отраслевой алгоритм поиска релевантной информации среди патентов, научных статей и новостного потока под названием «Научный след». Решение способно заменить зарубежные системы, ушедшие с российского рынка 💻

Система распознаёт контекст опубликованных статей и существующих патентов. И там, где другие поисковые инструменты предложат 100 статей, классификатор сократит выборку релевантных публикаций до 20.

Алгоритм предлагает аналитику развития исследуемой технологической тематики, позволяет находить внешних экспертов с требуемыми компетенциями на основе патентной активности, подбирает публикации в области материаловедения по химическому составу продукта с учётом минимального и максимального содержания элементов.

Пользователями системы могут стать сотрудники R&D-подразделений и технологи предприятий, научно-исследовательских институтов и центров. 

«Научный след» позволяет экономить время на проработку технической задачи — до 35%, на подбор и привлечение внешнего эксперта по теме — до 40%. Дальнейший потенциал развития сервиса мы связываем с выходом на отечественный рынок поисково-аналитических систем для применения в других отраслях промышленности России.

Сейчас система объединяет 40 миллионов статей и патентов по металлургической тематике. Подробности системы и ее разработки можно изучить в нашей новой статье.

Теги:
Всего голосов 1: ↑1 и ↓0+1
Комментарии1

Приступили к заключительному этапу модернизации системы регулирования толщины и натяжения (САРТиН) полосы прокатываемого металла 

Система работает так: в процессе прокатки листа на основании показаний толщиномеров и датчиков натяжений в промежутках задействуются различные регуляторы, которые позволяют достичь необходимой толщины на выходе стана 1700. При этом натяжения в стане поддерживаются в определённом диапазоне, чтобы не порвать полосу. Всё это происходит на высоких скоростях, до 24 м/с.

САРТиН функционировала на контроллере SYMADIN-D образца 2002 года. Его модули устарели и были давно сняты с производства. Поэтому команда проекта приняла решение перейти на новый контроллер. 

Вместе с подрядной организацией «Автоматизированные системы и комплексы» коллеги реализовали новую систему управления гидронажимными устройствами (СУГНУ) на базе нового контроллера. Переход на новую СУГНУ производился во время ремонтов — без простоев на производстве.

А теперь проект перешёл на заключительную стадию внедрения — гарантийные испытания.

Модернизированная САРТиН позволяет уменьшить загрузку процессоров, внедрять дополнительные регуляторы, в результате чего можно достичь лучших показателей по параметрам прокатки стального листа.

Пробный пуск системы команда ИТ «Северстали» осуществила 22 ноября. Далее запустили в постоянную работу. 

#steeltech #severstalitpeople

Теги:
Всего голосов 2: ↑1 и ↓10
Комментарии0

В 2023 году команда кластера «Корпоративные процессы» IT-функции «Северстали» реализовала очень важный и нужный инструмент в компании — систему, анализирующую риски взаимодействия с контрагентами в части товаров и услуг по определённым факторам.

Для этого ИТ-команда объединилась с дирекцией по продажам сырья и закупкам, офисом по сопровождению закупочных процедур управления по обеспечению бизнеса и дирекцией по правовым вопросам «Северстали».

Автоматизированный скоринг или мониторинг поставщиков — это важная часть работы с контрагентами в области формирования закупочной процедуры, определения победителя и взаимодействия с поставщиком.

Проектная команда определила перечень факторов рисков, все значения которых анализируются автоматически из внешних и внутренних систем: MDG, BW, SRM, «СПАРК». 

Во время проведения закупочной процедуры в системе SRM пользователь получает информацию о сработавших факторах риска по всем поставщикам, подавшим предложения.

«В ходе реализации мы столкнулись с рядом сложностей. Одна из них — найти компромисс между функциями о предоставлении результатов в различных разрезах и направлениях для разных бизнес-единиц. Но благодаря участникам проектной команды удалось достичь результата, который удовлетворил все заинтересованные стороны», — комментирует руководитель проекта Артём Костюков.

#steeltech

Теги:
Всего голосов 5: ↑4 и ↓1+3
Комментарии0

Окомкование окатышей — еще один процесс, которым «Северсталь» стала управлять с помощью машинного обучения. 

Для самого эффективного обжига нужны окатыши класса 10-12,5 мм — они обеспечивают оптимальную пористость и газопроницаемость слоя при термообработке. Ранее операторы не могли точно определить эту долю: замеры проводились визуально, выборочно и в ручном режиме на основе лабораторных проб.

Теперь модель компьютерного зрения анализирует изображения с камер с высоким разрешением и высчитывает гранулометрический состав сырых окатышей, чтобы предсказать долю нужных классов. В зависимости от этого показателя регулируется скорость вращения окомкователя и дозировка бентонита и концентрата.

«Решение стало уникальным для комбината симбиозом физического моделирования, алгоритмов машинного обучения и компьютерного зрения. При обучении модели использовались специальные регуляризаторы, которые помогли в шумных данных выявить правильные физические зависимости. Кроме того, она непрерывно уточняется и корректируется в онлайн-режиме на основе данных, поступающих в режиме реального времени», 

— Светлана Потапова, директор «Северсталь Диджитал», руководитель кластера «Искусственный интеллект» «Северстали».

«Система позволяет вести непрерывный мониторинг в потоке, что обеспечивает автоматическое и оперативное принятие решения в системе управления линией окомкования», 

— Владимир Люшенко, начальник управления цифровых технологий центра развития Бизнес-системы железорудных активов «Северстали».

Теги:
Всего голосов 3: ↑3 и ↓0+3
Комментарии0

Экскаваторы и цифровые инструменты? Да!

На «Карельском окатыше» повышают объем и качество добычи руды. Все инициативы объединили в один проект под названием «Цифровой карьер».

🔷 Система машинного зрения на экскаваторах позволяет отслеживать степень износа зубьев ковша и контролирует случаи их утери. Попадание металла на фабрику очень критично — это может стать причиной поломок оборудования, вынужденных простоев и финансовых потерь.

🔷 На экскаваторах также внедряют систему высокоточного позиционирования. Новое оборудование в реальном времени показывает высотную отметку заданного горизонта с точностью примерно 20 сантиметров. Раньше такую работу маркшейдеры проводили вручную.

🔷 Ещё один проект по улучшению качества добычи руды — электронная карта забоя. Теперь сменное задание машинист получает в виде цифрового плана с указанными контурами для отработки. Ему не надо ждать всю смену, пока геолог вернётся из карьера, сделает качественный план, напечатает, раскрасит, отрисует от руки этот забой. Сейчас время ожидание сократилось от смены до 10-30 минут.

Подробности в ролике.

Теги:
Рейтинг0
Комментарии0

Разработана новая система контроля качества для лаборатории стали
Она помогает исследовать образцы непрерывно литой заготовки на наличие ключевых макродефектов, указанных в ГОСТе.

В будущем система позволит автоматизировать процесс и охватывать арбитражные пробы тех заказов, где особенно важна точность анализа. Главное преимущество системы — конечно, её беспристрастность — она не устаёт и не подвержена факторам, влияющим на человека. И это позволит ей стать прекрасным помощником лаборанта.

Больше о том, как устроена система — в репортаже.

Теги:
Рейтинг0
Комментарии0

IT-команда «Северстали» реализовала переход на цифровой учёт оборудования

В прошлом году специалисты из IT-подразделения «Северстали» начали активное внедрение инструмента для подтверждения сотрудниками оборудования в личном кабинете каталога ИТ-услуг. Коллеги перешли на цифровой инвентарный учёт, чтобы поддерживать актуальные данные по ИТ-оснащению пользователей. Это позволяет качественно осуществлять техническую поддержку, планировать обеспечение и контролировать сохранность оборудования компании. 

В 2022 году проектная команда прорабатывала интерфейс инструмента и процесс цифрового учёта, а в 2023 году начала пилотную эксплуатацию в подразделениях и бизнес-единицах. В текущем году инвентаризировано 86 052 единицы оборудования.

«Теперь все сотрудники компании могут подтвердить наличие рабочего оборудования в личном кабинете. Это позволяет отказаться от бумажных карточек инвентарного учёта и проводить бухгалтерскую инвентаризацию без выхода комиссии на место нахождения оборудования. А это особенно важно, учитывая, что большинство наших коллег работают удалённо», — отметил Валерий Сидоров, руководитель группы обеспечения ИТ-оборудованием управления эксплуатации.

Сейчас 99% пользователей «Северстали» и «Свезы» подтверждают оборудование в течение месяца с даты поступления запроса. Это отличный результат, который говорит о высокой культуре ИТ-пользователей «Северстали».

В дальнейшем коллеги планируют развитие инструмента в сфере общепользовательского оборудования. 

#steeltech

Теги:
Рейтинг0
Комментарии0

Внедрение цифровой системы управления качеством.

Наши эксперты разработали первую в отечественной металлургии систему сквозной автоматической аттестации металлопроката. Объем инвестиций за 7 лет внедрения уже составил порядка 1,3 млрд рублей. За это время система охватила сквозную цепочку производства оцинкованного проката, горячекатаного рулонного проката, травленого проката, товарной слябы. Она контролирует 43% когда-либо обнаруженных дефектов. Полностью завершить внедрение системы планируется к 2028 году.

Система включает десятки цифровых инструментов на жизненном пути создания продукта. В их числе оснащение промышленных агрегатов измерителями с применением технологий компьютерного зрения и искусственного интеллекта, которые отвечают за фиксацию видимых отклонений. Разработанные прогнозные модели выполняют расчеты вероятности возникновения невидимых человеческому глазу дефектов на основании технологических параметров. Системы слежения за металлом обеспечивают привязку данных к каждому метру конкретного продукта, а системы фиксации инцидентов контролируют критические зоны, влияющие на его качество.

Теги:
Рейтинг0
Комментарии0

Яковлевский ГОК исключает травматизм сотрудников с помощью цифровых технологий.

🔷 Комбинат тестируют головные светильники с видеокамерой и возможностью записи, а также внедряет систему машинного зрения в камерах складирования материалов шахты.

🔷 Кровлеоборочные машины начали оснащать камерами с возможностью записи и передачи данных по wi-fi (в 2019 году в шахте развернули 12-километровую оптоволоконную линию и установили более 200 точек wi-fi) на поверхность. В дальнейшем благодаря машинному зрению камеры будут самостоятельно определять опасные действия сотрудников и формировать базу данных из таких событий для анализа и их устранения.

🔷 Машинное зрение применяют и на поверхности. В пассажирских автобусах тестируют систему мониторинга за состоянием шахтеров, а также устанавливают на самосвалы специальные датчики для ограничения движения с поднятым кузовом.

Итоги работы впечатляют — в 2023 году LTIFR (коэффициент частоты травм с временной потерей трудоспособности) на Яковлевском ГОКе составил 1,66 (в 2022 году — 4,48).

Теги:
Рейтинг0
Комментарии0

Новое FIORI-приложение для перемещения продукции между заводами и складами метизных предприятий

FIORI-приложение помогает перемещать продукцию со склада на склад в рамках одного завода или между ними, в него включены склады как под управлением WMS (Warehouse Management System), так и без неё. Благодаря этому трудоёмкость процесса и транзакционность в операциях значительно сократились.

Приложение предназначено для автоматизации шагов в MIGO — основной транзакции для ведения и отображения движения продукции в системе SAP ERP.

Преимущества разработки:
- удобнее набирать позиции; 
- шаги по WMS выполняются автоматически;
- разработана возможность массового выполнения операций.

Елена Журавлева, оператор документационного сопровождения из «Северсталь-метиза» поделилась обратной связью: «Выражаю огромную благодарность разработчикам группы WMS за FIORI-приложения по перемещению продукции между заводами/складами. Это очень облегчило наш труд. Вместо 20–30 минут, которые мы затрачивали раньше, теперь мы справляемся за 5–10 минут. Программа очень понятная. Работать одно удовольствие. Спасибо!»

Реализацией занималась команда WMS — сотрудники группы «Складская логистика» из кластера «Корпоративные процессы» «Северсталь-инфокома», а заказчиками выступили «Северсталь-метиз», «ЮниФенс», «Северсталь канаты» и Орловский сталепрокатный завод (ОСПАЗ).

Мы благодарим коллег и поздравляем их с реализацией!

#steeltech

Теги:
Рейтинг0
Комментарии0

На Яковлевском ГОКе автоматизируют вагонно-обменный комплекс ствола № 1

На смену старому оборудованию приходит новая автоматизированная система модификации комплекса. Она значительно ускорит процесс вагонообмена поверхности и шахты, а сотрудники, которые ранее подтягивали вагоны лебёдками, станут операторами, управляющими процессами удалённо.

С помощью системы получится выстроить бесперебойный цикл отгрузки. А главные цели механизации участка:
✔️ создание единого потока технологической цепочки;
✔️ снижение ручного труда;
✔️ повышение уровня безопасности.

Сотрудники «Северсталь-инфокома» также приняли участие в проекте. Наши коллеги формировали технические задания для работ в части автоматической системы управления (АСУ), сети связи и видеонаблюдения. Занимались проверкой проектной и рабочей документации (РД), её согласованием, выдачей замечаний и контролем устранения этих замечаний. А также присутствовали на объекте, чтобы составлять план и вносить корректировки в РД.

Подробнее о новой системе модификации комплекса — в репортаже на странице «Северстали» в Rutube.

#steeltech

Теги:
Рейтинг0
Комментарии0

Реализован запуск газовой утилизационной бескомпрессорной турбины

Она будет генерировать электроэнергию за счёт преобразования потенциальной энергии доменного газа в электрическую.

В 2022 году произошёл неудачный пуск газовой утилизационной бескомпрессорной турбины 16 (ГУБТ-16). После этого руководитель управления главного энергетика (УГЭ) «Северстали» Вячеслав Тихонов принял решение о возобновлении работы агрегата.

Весной 2023 года технологи из УГЭ и комиссия по ГУБТ-16 из «Северсталь-инфокома» создали рабочую группу. Она сопровождала процесс подготовки и пуска турбины, выполняла пусконаладочные работы в части алгоритмического и программного обеспечения. Чтобы проанализировать работу подобного агрегата, коллеги посетили металлургический комбинат группы «ЕВРАЗ» в Нижнем Тагиле и уже в мае утвердили алгоритмы.

Специалисты ИТ создали симулятор, который без запуска турбины показывал, как будут функционировать алгоритмы пуска, нормального и аварийного останова.

На написание программного кода ушёл месяц, и уже в июле сотрудники «Северсталь-инфокома» начали проверку технологических защит. После чего рабочая группа проекта совместно с наладочно-монтажным управлением «Электроюжмонтаж» провела комплексные испытания ГУБТ-16 и 22 августа сдала объект в промышленную эксплуатацию.

Запуск ГУБТ-16 позволит комбинату увеличить выработку собственной электроэнергии на 10 МВт в час. Благодаря автоматизации большинство процессов происходит практически без участия человека.

Теги:
Всего голосов 3: ↑3 и ↓0+3
Комментарии0

Непрерывно-травильный агрегат № 4 (НТА-4) ЧерМК оснастили нейронной сетью VERA для поиска и классификации поверхностных дефектов.

Это очередная собственная разработка «Северстали». VERA получает изображения с камер с высоким разрешением, а затем на специальном сервере с высокопроизводительными графическими процессорами обнаруживает и классифицирует дефекты на рулонах. После этого эксперты проводят аттестацию и принимают решение о соответствии продукции требованиям клиента.

«Металл прокатывается с высокой скоростью, работник физически не может увидеть все дефекты на поверхности. Чтобы исключить человеческий фактор, мы решили передать инспекцию поверхности искусственному интеллекту.

Цифровые решения, в частности VERA, значительно сокращают количество брака. Это положительно влияет на качество продукции и количество заказов. Изготовление собственных систем контроля качества позволяет «Северстали» быть независимой от зарубежных производителей такого оборудования, а также адаптировать собственные решения под задачи производства и снижать их себестоимость», — говорит руководитель проекта «Северсталь Диджитал» Валерий Шкуренко.

За счёт беспрерывного совершенствования системы VERA удалось снизить количество продукции с дефектами и, как следствие, сократить число претензий клиентов.


Теги:
Рейтинг0
Комментарии0

Всем привет! Сегодня с вами на связи Артём Гаврилов, младший разработчик центра развития коммерческих ИТ-продуктов кластера «Индустриальные процессы». Я расскажу вам о своём знакомстве с виртуальной и дополненной реальностью 👀

В «Cеверсталь-инфоком» я попал благодаря стажировке IT HUB «Северстали». А когда нас распределили по направлениям, я оказался в VR, и знакомство с ним было потрясающим!

Когда надел VR-шлем и включил устройство, то почувствовал, как погрузился в совершенно новую и захватывающую вселенную. В первые минуты меня поразила реалистичность графики и ощутимость окружающей среды. Я мог видеть всё вокруг себя, чувствовать каждое движение, словно находился в другом измерении. А различные тренажёры позволяли мне погрузиться в особенности разных профессий: шахтёра, оператора крана, управления экскаватором.

Но помимо восторга во время своего первого опыта в VR я почувствовал тревогу. Погружение было настолько интенсивным, что я чуть не забыл о реальности. Иногда было трудно перестать думать о том, что происходит вокруг меня, и сконцентрироваться только на виртуальном мире. 

В целом, мой первый опыт в VR был захватывающим и незабываемым. Ощутил весь спектр эмоций — от восторга и восхищения до тревоги и изумления. Я понял, что виртуальная реальность имеет огромный потенциал для развлечений, обучения, исследований и многого другого.

Посмотреть виртуальные экскурсии по предприятиям "Северстали" можно по ссылке или QR-коду ниже.

Теги:
Рейтинг0
Комментарии0

Математическая модель оптимизации электропотребления группы компрессоров

Мы стремимся сделать производство максимально эффективным и автоматизированным, поэтому многие системы заменяются или модернизируются.

Например, в кислородном цехе ЧерМК на участке компрессии воздуха использовались три разделённые группы компрессоров, которые управлялись независимо друг от друга. Это не позволяло быстро оценить, какой из них требуется загрузить, а какой разгрузить для снижения удельного расхода электроэнергии.

В 2020 году менеджер участка Александр Пудов и коллеги из «Северсталь Диджитал» разработали математическую модель, которая объединила три группы компрессоров и научилась давать рекомендации по загрузке/разгрузке оборудования на основе данных о потреблении электроэнергии и производстве сжатого воздуха.

Тестирование модели показало её жизнеспособность, и удельное электропотребление по группе воздушных компрессоров удалось снизить. Однако был выявлен и ряд недостатков и ограничений.

Чтобы их устранить, необходимо модернизировать АСУ ТП компрессоров, а также разработать усовершенствованную оптимизационную модель. Алгоритмическим и программным обеспечением занялись инженеры управления технологической автоматизации Евгений Проворов и Андрей Березкин.

Была произведена реконструкция систем управления компрессорным оборудованием, налажены каналы связи и внедрена математическая модель, которая в автоматическом режиме без участия человека производит загрузку/разгрузку по оптимальному режиму.

Теги:
Рейтинг0
Комментарии0

Машинное зрение в прозводстве трубного проката на промплощадке «Северстали» в Колпино

Цифровая модель работает на участке окончательной приёмки труб. У коллег было недостаточно данных о том, насколько эффективно работают площадки инспекционной приемки. Они решили использовать существующую систему видеонаблюдения: картинка с видеокамеры поступает в модель, машинное зрение анализирует ее, определяет количество персонала и их действия. Информация собирается в базе данных, на основе которой строится отчет.

В отчете детально и по различным периодам можно посмотреть информацию с привязкой к разным бригадам и сравнить ее.

Подробнее о том, как завершился проект по внедрению машинного зрения — в сюжете ТВ-программы «Северстали».

Теги:
Рейтинг0
Комментарии0
1

Информация

Сайт
www.severstal.com
Дата регистрации
Дата основания
Численность
свыше 10 000 человек
Местоположение
Россия