Комментарии 30
Не согласен. Голова на плечах - намного важнее умения писать промты. Ладно, мы смотрим на это по разному. Но когда вы написали, что надо собирать промты на будущее, то это вообще для меня из разряда непонятного..
Голова на плечах - намного важнее умения писать промты
Никто не спорит с этим утверждением. Через всю статью проходит мысль разгрузить голову от рутинных задач и потратить освободившиеся ресурсы на что-то более важное.
Как это из разряда непонятного? У меня вот есть тайкой файлик с проверенными промптами, и очень часто даже над ними не нужно думать, просто копи-пейст и меняю аттач. Вуаля! Зависит, кнечно, от задач
Начните с малого. Возьмите одну повторяющуюся задачу, которую вы обычно делаете вручную: письмо клиенту,
Вот тут не соглашусь. Почему для клиентов пишу вручную без ИИ.
Вывел для себя несколько правил:
1. Не отправляю письма вежливости;
2. Не поздравляю, чтобы не отвлекать и не быть спамером;
3. Пищу кратко и по делу.
4. Если клиент не понял и прислал большое письмо, звоню проговариваю каждый пункт и отправляю резюме беседы в текстовом виде, как подтверждение договоренностей.
Для меня ИИ полезен в аналитике.
Нашел на Хабре интересный материал про использование ИИ в написании текстов.
Исследование длилось 4 месяца, в нем приняли участие 54 студента, которых разделили на три группы: 1) использовавшие ChatGPT; 2) использовавшие только веб-поиск; 3) полагавшиеся только на свои знания. За время исследования провели четыре сессии: три основных и одну прекрестную, в ходе которых участники писали эссе на одну из заданных тем, пока их мозговая активность непрерывно регистрировалась высокоплотной ЭЭГ-системой.
На прекрестной сессии позже остановимся отдельно, пока же напомню, что в основных сессиях те, кто пользовался ChatGPT в 83% случаев не могли процитировать свое эссе сразу после написания. К поздним сессиям качество их эссе росло, но в группе с ChatGPT тексты становились все более шаблонными и однотипными. ЭЭГ этой группы показало сокращение нейронных связей на 47%. В группе тех, кто пользовался поиском, результаты были значительно лучше, но лидерами стали те, кто писал эссе польностью самостоятельно.
Пугающие факты, но давайте перейдем к прекрестной сессии. На ней тех, кто пользовался ChatGPT попросили выбрать одну из старых тем эссе и написать вручную. А тех, кто писал только своей головой — попросили написать эссе с помощью ИИ. Первая группа справилась с заданием хуже, чем те, кто вообще не использовал ИИ: исследователи называют это "когнитивным долгом" — мозг уже привык полагаться на ChatGPT и ленился работать самостоятельно.
Источник на полный материал на Хабре
А вот нейросетевой мужик на картинке... он для чего? Какую роль он несёт в статье кроме как символизирует?
В чем сложность писать промпты? В чем разница между промптом для ИИ и скажем заданием для подчиненного или описанием смежной задачи для коллеги в рабочем процессе?
Если я правильно понял статью, подчиненный и коллега уже в "потоке". Он знает что тебе нужно получить: специализация, формат, тон... вот это вот всё, что в "формуле" от автора стоит в начале и в конце.
Да и то что в формуле стоит в середине - по большей части коллеге тоже известно и тобой может быть упущено как само-собой-разумеющееся.
А ежели коллега/подчиненный этого всего не понимает, то это повод задуматься "а фигли он тут делает".
Даже если этот коллега/подчиненный является "молодым специалистом", только что вышедшим из под крыла Альма-Матер (а то и просто отпущен погулять этой самой альмой - практикант) - у него всё равно должно быть понимание местной специализации (иначе фигли он в эту профессию пошёл).
Disclaimer: Сам-то я енти ваши промпты (фу слово то какое) писать не умею, и пока попытки объяснить Дикпику дипсику что я хочу запрограммировать (если было желание написать что-нить посложнее "Прочитай и распарси файл") чаще натыкались на реакцию "Блин, ну кто так пишет"
Промпт — это не про код, а про грамотную постановку задачи для ИИ.
А откуда взяться «грамотной постановке задачи» у безграмотного пользователя?
Не редко, «правильный» вопрос содержит более половины ответа. А чтобы «правильно» сформулировать проблему, нужно быть «в курсе», то бишь, фундаментально грамотным.
Последнее означает серьезное научно-техническое образование. Поэтому, все статьи подобного рода нужно всегда начинать словами «дедушки Ленина»: «Учиться, учиться и еще раз учиться!». Соответственно, поступайте в ВУЗы, аспирантуры и т.п., можно даже по нескольку раз. Будьте «фундаментально грамотными» и все остальное приложится!
Хотите сказать что вам не встречались "фундаментально грамотные", образованные люди, которые тем не менее не умеют ясно сформулировать требования в задании?
Хотите сказать что вам не встречались "фундаментально грамотные", образованные люди, которые тем не менее не умеют ясно сформулировать требования в задании?
Почему не встречались? Я сам такой. У меня два полных дневных высших образования, включая мехмат МГУ. Тем не менее, «ясно сформулировать требования в задании», даже самому себе, бывает подчас, очень нелегко. Но, без опыта и образования это сделать было бы еще труднее.
Мы, ведь, в статьях, особенно новомодных, всегда немного лукавим. Слабость у нас такая, любим «пережаривать» «горячие» факты.
Ну, что мы все время бубним: «промтинг, промтинг»? Аналогично, когда появился SQL, мы постоянно трындели: «запросы, запросы». Сейчас эта тема давно остыла и про sql-запросы, к базам данных, давно уже никто, без особой нужды, не вспоминает.
Тоже и про запросы к нейросетям. Горячие эмоции, по молодости лет, улягутся, и народ начнет уже более-менее, общаться с ИИ без лишнего пиетета.
А так, чтобы получить что-то путное от «искусственного идиота», нужно, предварительно, хорошо подумать самому. Понять плюсы и минусы новых технологий (о которых говорят куда реже), настроится на работу и только после этого начать общаться с «эмуляцией сознания». На что требуется, как минимум, время. А все советы по поводу «промпт-инжиниринга», помогают, конечно, но, без собственной работы над своими вопросами, – не очень.
Лучше, в этой ситуации, я думаю, делать акцент на уже решенные, нетривиальные задачи, с помощью ИИ. Ну и, попутно, демонстрировать эффективные «промпты», а не вести разговор «вообще» и «ни о чем».
Мне что кажется странным в разрезе постановки задач на разработку программного кода силами ИИ? Все демонстрируемые в статьях промпты это некие пространные описательные тексты. Почему? Есть же формальный способ постановки задач в виде того же исходного кода, но только скажем приемочного теста.
Я сам свои опыты взаимодействия с ИИ производил именно таким образом. Писал приемочный тест и предлагал ИИ написать реализацию. Я бы продолжил опыты в этом же ключе, но к сожалению навскидку не смог найти агента, доступного из России, который умел бы взаимодействовать скажем хотя бы с публичным репозиторием на гитхабе. Потому что так и проще и правильнее. Я указываю ИИ ссылку на репозиторий с исходным кодом, и пишу промпт:
Код приемочного теста в файле tests/get_contracts.spec.js
Реализуй исходный код, чтобы приемочный тест успешно выполнился
Я так и делал в общении с ИИ, но вместо ссылки на репозиторий, приходилось прикладывать сам тест и пачку сопутствующих исходников прямо в запросе. Это крайне неудобно и легко приводит к ошибке.
Зумеры изобрели ТЗ
Самые удачные мои попытки получить работающую программу без дополнительных правок давали промпт в стиле тз, и размером с получившийся код. Конечно там ерунды типа "ты программист с 10-тилетним стажем" не было. ИИ хочет либо шаблонную задачу, либо чётко описанную.
промпт в стиле тз
Даешь чату тз с псевдокодом, в надедже что он напишет саму реализацию, а он отвечает таким же псевдокодом, и коммантарием "Дальше сам можешь дописать". Боль
Ну у меня отвечает программой (deepseek). И от подробности ТЗ зависит насколько версии программы будут похожи друг на друга и соответственно на то что мне надо. Псевдокод очень помогает, ИИ пока со структурой программы не очень дружит, ему всё равно есть процедуры или нет, ему не лень написать простыни.
Пора уже написать промт для статьи для хабра) не, ну а чё))
Во-первых, в сфере ИИ промтинг и стандартные чат-боты в 2025 уже устарели.
Во-вторых, ваш личный профессионализм все равно ценнее машины по многим параметрам.
Плюс смотрите новое исследование про стремительное ухудшение нейронных связей при регулярном обращении к ИИ.
Плюс никто не любит об этом говорить, но многие отрасли, включая энергетическую, плавно загибаются благодаря нейросетям. А это значит, что уже в скором времени цивилизацию ожидает либо коллапс ИИ, либо коллапс самой цивилизации. То есть умение писать промты окажется самым бесполезным навыком в мире
Статья про промты к ИИ написанная ИИ?
Зря надеешься, сынок
на железных слуг.
Все они уже давно доктора наук.
Их картины и стихи продаются за раз.
А рутину припасли, видимо , для нас.
Если работник быстро справляется, то ему дадут ещё больше задания.
Круче использовать "Мультиагентный подход"
Часто одно специализированной роли недостаточно, и нужно применять Мультиагентный подход — это когда мы просим нейросеть принять на себя несколько ролей для решения одной задачи. Это как собрать команду экспертов, где каждый отвечает за свою область.
Пример: Планирование отпуска с семьей
Помоги мне спланировать семейный отпуск на море с двумя детьми (7 и 12 лет).
1. Как опытный турагент для семей с детьми, предложи 3 подходящих направления с учетом безопасности, детской инфраструктуры и развлечений.
2. Как финансовый консультант, оцени примерный бюджет для каждого направления, включая перелет, проживание, питание и развлечения.
3. Как логист, составь оптимальный маршрут и график поездки, чтобы минимизировать утомление детей.
4. Как травел-блогер, опиши типичный день отдыха на каждом из направлений, чтобы я мог представить, как будет проходить наш отпуск.
Вот как работает такой промпт:
Турагент анализирует подходящие для семей направления и рекомендует, например, Кипр, побережье Испании и Турцию.
Финансовый консультант составляет таблицу расходов для каждого направления, сравнивая стоимость перелета, отелей, питания и развлечений.
Логист предлагает оптимальные даты вылета, советует брать рейсы днем, а не ночью (дети будут меньше уставать), и составляет план трансфера из аэропорта.
Травел-блогер красочно описывает, как семья просыпается с видом на море, завтракает, идет на пляж, пробует местную кухню, посещает аквапарк и т.д.
Благодаря такому подходу вы получаете не просто список направлений, а полноценный план отпуска, учитывающий все важные аспекты!
На мой взгляд, очень грязный, засоренный жаргонизмами язык статьи. Читать не приятно, местами статья откровенно "нахалтурена" с использованием "нейросети". Если уж пишете статью для людей, то пишите для людей, а не для обработки "нейросетью", которой и такой "шлак" подойдёт в качестве входных данных. Справедливости ради отмечу, что есть и полезные моменты - врезки практического применения так называемого "промптинга", но всё остальное! Оно буквально вынуждает пролистывать материал избегая касаться разумом склизких, неуклюжих лексических построений автора. Совет: меньше полагайтесь на "нейронки" при написании текстов, иначе получите всего лишь набор слов, которые подогнаны друг другу с некоторой степенью вероятности. И ещё - если уж говорить о "промптинге", как таковом, то "нейросеть" гораздо лучше понимает его без жаргонизмов - результат будет лучше, чище и будет ближе имитировать написание человеком. Ну и уметь писать "промпты" - это ещё не всё - нужно, прежде всего, обладать мозгом и интеллектом, чтобы потом суметь гладко, "бесшовно", правильно соединить то, что написала "нейросеть" со своим изложением. Надеюсь, был не резок с Вами, спасибо за некоторые аспекты материала.
Мне непонятно, почему в списке предлагаемых ИИ отсутствуют DeepSeek R1 и V3.
Честно, никогда не понимал этого "уметь писать промпты".
Умение объяснить всегда было полезным навыком, и тут не так важно, кому ты объясняешь - человеку, или нейросети, обученной на огромном массиве человеческих данных.
Почему в 2025 году важно уметь писать промпты, даже если вы не технарь. Без этого навыка уже никуда