Comments 10
куда попали закрытые отчёты большой четвёрки, слитые данные компаний о том, как делать процессоры и платы, закрытые отчёты военных
Откуда интересно это информация? Мне кажется это неотъемлемая часть хайпа для повышения интереса. Отчёты большой четвёрки публичные, а отчёты по аудированию её самой могут быть закрытыми, но вряд-ли на них можно построить обучение...,систематизация информации стоит несоразмерно больших денег..., то же относится к изготовлению процессоров- слить кусок информации одно,а построить на них обучение совсем другое...
Расскажите пожалуйста по до обучение . У меня локально крутится Викуна,которую я дообучаю,но но конечно формат добавленной информации отягощает модель настолько,что она через некоторое время уже не шевелится... Т.е по хорошему нужна регенерация с новыми данными. Как это организовано на больших моделях?
Про закрытые доки из Big4 - это мои наблюдения и опыт ребят, которые хакали ChatGPT в первые месяцы.
Уверен, что там же были отчёты Gartner и др крупных агенств и компаний, а оказались они там по довольно банальной причине - невнимательность людей:
1) Big4 выпускает закрытый отчёт по чьему-нибудь заказу
2) Передаёт заказчику персонально в руки или по почте
3) Дальше заказчик передаёт копии всем заинтересованным:
- иногда даже специально в переконвертирует в PDF без средств защиты, чтобы заинтересантам было проще открывать файлы с телефона или планшета (и передаётся через открытые ссылки в облаках и другие незащищенные каналы)
- иногда такие отчёты вывешивают на сайте, давая доступ только к странице , где хвалят компанию или где описан тезис, который для заказчика репутационно важен
- иногда такие отчёты сливают на форумы или площадки
4) дальше краулер OpaenAI скачивает всё, до чего может дотянуться и в том числе удаётся дотянуться до такого отчёта
5) бинго! теперь остаётся откапать эту инфу в глубинах LLM (с каждым месяцем это становится всё сложнее)
Спасибо за подборку материалов. Я погонщик-любитель и в опросе мне не хватило варианта «Использую пока только для хобби-проектов».
Оба текста в примере – одинаково плохие и требуют редактуры. Если маркетос на большее не способен, то немудрено, что его заменит чат-бот.
На вкус и цвет все карандаши разные))
Заменит полностью вряд ли, тк
1) заказчику зачастую нужно объяснить, что работа хорошо сделана и какая идея за ней стоит (как это делает Лебедев со своими логотипами)
2) в какой-то момент маркетолог и рерайтер устают генерировать новые вариации, а машина будет создавать бесконечный контент, который талантливый профессионал сможет отредактировать и провести питч
PS
Думаю, что через некоторое время к некоторым изображениям и текстам будет приписка "создано без ИИ", как это произошло с ГМО.
Я ещё зимой думал добавить на свои сайты плашку типа "Всё сделано исключительно живыми людьми". Но подумал и отказался от этой идеи до времени.
Хотя, думается, спрос на выраженный авторский контент будет только расти.
Оба текста достаточно грамотные с точки зрения языка, но не содержат никакой полезной информации. Они только отнимают внимание и время. Оба текста никому не нужны (кроме того, кто получит за них деньги)
Полезнее было бы использовать нейросети для отфильтровывания информационного мусора - рекламных текстов и прочих "трудов" всяких рерайтеров.
А использование роботов для генерации информационного мусора, который должны читать живые люди - это путь в никуда.
Кто такой погонщик нейросетей и как им стать: большая подборка ресурсов по ML для начинающих