При слаженном DataOps данные — как вода из крана: всегда есть, поэтому можно и забыть, откуда она берётся. Большие данные не сами собой собираются из разных источников, попадают в высокоэффективные ETL/ELT-конвейеры, очищаются и загружаются в корпоративные хранилища. Участники сезона Big Data напоминают, что с DataOps всё не так-то просто:
?️ Как мы организовали Data Warehouse в MANGO OFFICE
? Мигрируем с Qlik: как создать надёжное хранилище для ваших данных
? Как дать крылья своей сводной таблице в Apache Superset
?️ MLOps-платформа Dognauts для разработки и эксплуатации ML-моделей
Сезон Big Data мы проводим вместе с Газпромбанком до 7 июня. Если у вас есть опыт в этой сфере, которым вы хотите поделиться, ждём ваших статей.