Очень хорошее объяснение! Понравилось, что сначала показан реальный пример с измерением времени, а потом плавно подвёл к О-большому. Это помогает понять, зачем вообще нужна асимптотическая оценка. Единственное, что можно добавить — что Big O описывает лишь порядок роста, но константы тоже играют роль. Иногда алгоритм с худшей асимптотикой может оказаться быстрее на малых входных данных, и это тоже важно учитывать в реальной разработке.
Интересно, что сами программисты и развивают вайб-код.
Очень хорошее объяснение! Понравилось, что сначала показан реальный пример с измерением времени, а потом плавно подвёл к О-большому. Это помогает понять, зачем вообще нужна асимптотическая оценка. Единственное, что можно добавить — что Big O описывает лишь порядок роста, но константы тоже играют роль. Иногда алгоритм с худшей асимптотикой может оказаться быстрее на малых входных данных, и это тоже важно учитывать в реальной разработке.
Интересная статья, на данный момент развития AI это помощник, а не решение.