Нередко тяжелые испытания проекта происходят не из-за технических сложностей реализации и сложных задач, а из-за заказчика и заинтересованных лиц. Кто не слышал чего-то из разряда «А давайте вы сделаете этот проект, который оценили в три месяца за полтора в том же виде»?

Даже опытным руководителям проектов бывает сложно сказать заказчику: «Нет, так не пойдет, мы не будем так делать». Потому что в ход идут прямые и косвенные манипуляции, вроде «войдите в моё положение», «в компании девушки моего брата такую проблему решали в 7 раз быстрее», «а давайте вы просто нормально поработаете, напряжётесь и успеете?». В статье я расскажу о возможных вариантах реагирования на серьезные изменения бюджета, содержания и сроков проекта.

Задача: обеспечить информированность участников о проблемах, вызванных изменениями, оценить риски, не давать нереалистичных обещаний и сохранить нервы команды.

Я активно пользуюсь умными браслетами и весами, и однажды задумался: а что если обработать накопленные данные через ChatGPT для анализа здоровья? Оказалось, что это довольно просто, и с этим справится практически любой.

Всё, что нужно — это данные из Google Fit и доступ к ChatGPT. В статье я подробно расскажу, как это сделать, шаг за шагом, и покажу на примере своих данных, какую пользу можно извлечь для здоровья.

Давайте заставим эту бездушную машину поработать на наше благо!

Scrum появился осенью 1995 года и по сей день остается самым популярным Agile фреймворком разработки программного обеспечения. Первое руководство по Scrum уже в 2001 году включало всё то, с чем сталкивались большинство из нас: распределение по ролям, артефакты и церемонии (планирование спринта, стенд-ап, демо и ретроспективы). Концепция уточнялась, но это был всё тот же Scrum, с которым в том или ином виде работал практически каждый в IT хотя бы немного.

В это же время в технологическом плане был сделан гигантский скачок: сотни фронт и бэкенд фреймворков, определивших вид современного интернета, появились и стали неотъемлемый частью нашей жизни мобильные телефоны и приложения для них, облачные технологии, блокчейн, AI и IoT. Технологии развились настолько, что позволяют миллиардам людей получать доступ к практически любой информации и сервисам в любой точке мира.

Однако в сфере проектных подходов и Scrum в частности нет даже сотой доли этого прогресса, они остались практически неизменны, хотя есть явная неудовлетворенность итоговыми результатами, как и у бизнеса, так и у непосредственных исполнителей. Как же так вышло и что с этим делать?

Часто слышу от людей, которые только хотят войти в IT, что “если ты гуманитарий, а в QA идти не хочется, то есть один путь – в менеджеры проектов”. Им кажется, что рабочий день выглядит так: провел 2-3 встречи, выпил 3 чашки кофе, построил Гант, промотивировал команду и можно идти домой.

Я уже больше 10 лет работаю менеджером проектов и в видел много коллег, которые бросали профессию и уходили заниматься всем чем угодно, только лишь бы потушить вечно горящую задницу. Я утешал рыдающих коллег-проджектов, меня выгоняли охранники из офисного здания заказчика с фонариками, потому что оно закрывалось в 11 вечера, а мне надо было еще работать.

Данная статья это попытка рассказать тем, кто хочет попробовать стать менеджером проектов о изнанке профессии и проблемах, с которыми вы точно столкнетесь и о которых лучше знать заранее.