Pull to refresh
18
0

User

Send message

Многокритериальная диагностика в авиации. Как DSS помогает избежать катастроф

Level of difficultyMedium
Reading time20 min
Views2.1K

Представьте, незадача — сломался самолет. Ну, как самолет... Всего лишь пассажирский авиалайнер: десятки систем, сотни километров проводов, датчиков, электрических схем и миллионы деталей, которые взяли и собрали в огромное нечто.

Читать дальше →

Логистика. Часть 8. Почему GDS лидируют в оптимизации авиаперевозок: пример увеличения прибыльности код-шера

Level of difficultyHard
Reading time27 min
Views1.7K

Когда реальность не соответствует ожиданиям — это всегда неприятно. Особенно неприятно, если за ожидаемую реальность заплачены деньги: покупаешь билет одной авиакомпании, но по какой-то причине тебя сажают в самолет совсем другой авиакомпании. Затем делаешь пересадку, а тебя там сажают в самолет какой-то непонятной третьей авиакомпании. Что происходит? Ведь на руках билет авиакомпании, который приобретен как раз потому, что знаешь, чего от нее ожидать, но летишь все равно самолетами совсем других авиакомпаний. Вроде бы покупал билет у крупной и хорошо себя зарекомендовавшей авиакомпании, а уже на борту выясняется, что у этой авиакомпании есть региональные дочерние компании и филиалы, которые далеко не так хороши. Первое знакомство с код-шеринговыми рейсами может оказаться очень неприятным.

Неужели авиакомпании не понимают, что такие действия могут заставить путешественников полностью изменить предпочтения? Негативный опыт быстро формирует навык более основательного подхода к оценке возможных альтернатив. Пассажиропотоки — как жидкость, которая течет в большем объеме там, где на ее пути меньше преград. В этом случае даже небольшое расхождение в оценках привлекательности рейсов авиакомпаниями и путешественниками может приводить к значительному перенаправлению пассажиропотоков.

Снижение привлекательности рейса одной авиакомпании приводит к так называемому "розливу" части пассажиропотока. Другая авиакомпания может собрать разлитое, предложив более привлекательную альтернативу — сделать захват. Такая модель называется моделью розлива и захвата (сбора) пассажиропотоков и напрямую соотносит прибыль авиакомпаний с положительным опытом путешественников. Данная статья посвящена тому, как сделать код-шеринговые рейсы более привлекательными, а также неплохо на этом заработать (конечно же, не оставив конкурентов без внимания).

Читать дальше →

Логистика. Часть 7. Максимизация прибыли: как подход через теорему Байеса поможет авиакомпаниям разбогатеть

Level of difficultyHard
Reading time86 min
Views2.3K

В бизнесе именно неопределенность стоит у истоков всех проблем по оптимизации, данные же расположились у истоков решений всех этих проблем. В эпоху расцвета анализа данных и искусственного интеллекта это уже не новость, а прописная истина. Тем не менее существует целый ряд проблем, где данных либо крайне мало, либо нет вовсе. Когда речь заходит о системах управления доходностью (RMS), всегда подразумевается B2C, где много клиентов, а значит должно быть много данных. А как при этом быть с B2B, где количество клиентов за год может запросто исчисляться десятками или даже единицами?

Читать дальше →

Логистика. Часть 6. Что такое нестинг?

Level of difficultyHard
Reading time64 min
Views3.1K

Стоило только появиться первым рынкам, как торговаться на них стало уже частью процесса продаж. Считалось, что тот, кто не торгуется, получил товар или деньги нечестным путем и дел с ним лучше не иметь. Как раньше, так и в нынешнее время в большинстве случаев создание благ и зарабатывание средств даются тяжелым трудом. Оптимальная цена товара или услуги в таком контексте выступает неким синонимом справедливости.

В данной статье речь пойдет о продаже авиабилетов, но материал также может быть полезен всем, кто заинтересован в оптимальном ценообразовании.

Читать дальше →

Логистика. Часть 5. Управление доходами, или первый шаг к нестингу

Level of difficultyMedium
Reading time41 min
Views2.3K

Управление доходами (англ. Revenue management, сокращённо RM) звучит, как что-то очень скучное. Максимизация прибыли, усиление конкурентоспособности, эффективное планирование и бюджетирование, улучшение принятия решений, устойчивое развитие. Разве не скука? Также всё это управление доходами может показаться циничным, ведь в таких сферах, как медицина и образование, это зачастую становится причиной несправедливых решений.

Однако! Благодаря RM компании развиваются. Развитие компаний — это развитие всего рынка. Развитие рынка — это рост экономики. Рост экономики — это увеличение: налоговых поступлений, количества рабочих мест, качества жизни и благополучия общества.

RM — это действительно целая философия. Тут легко можно что-то не так понять и натворить дел. Например, можно решить, что оптимизация здравоохранения — это отдельная задача, а не подзадача другой более сложной многокатегориальной и многокритериальной задачи.

В данной статье хотелось бы рассмотреть прикладные задачи именно гражданской авиации. Эти задачи оказались очень хорошим демонстрационным материалом, так что если вам интересно, что такое оптимальное управление и распределение ресурсов то смело заходите под кат.

Читать дальше →

Планирование продаж и управление ценой в онлайн-режиме. Часть 1

Level of difficultyMedium
Reading time24 min
Views1.2K

Планирование — это сложный процесс, в котором мы сначала создаем образ наилучшего будущего, а затем выполняем поиск наиболее эффективного и удобного для нас пути к его достижению. Однако тенденция такова, что зачастую планы создаются для успокоения. При этом случайности отводится очень важная, но скорее негативная роль — оправдывать то, что оправдывать не следует. Сколько раз вам доводилось слышать, что невозможно учесть все возможные случайные факторы? Или что-то вроде: "Человек предполагает, а Бог располагает"? Было бы неразумно верить, что любые проблемы, которые может вызывать случайность, возможно решить с помощью прикладной математики. При этом нам все равно необходимо максимально четко понимать роль и влияние случайность в наших планах, чтобы не оправдывать ей потом все наши неудачи.

Читать дальше →

Продолжаем изучение арбитража криптовалют: прогноз срока жизни оффера

Level of difficultyHard
Reading time37 min
Views4.1K

У каждого человека есть набор возможных действий в различных ситуациях, которые можно разделить по степени предпочтительности. Очевидно, что мы всегда будем стараться к чувству защищенности и удовлетворения, то есть когда наши действия приводят к предполагаемому результату и оборачиваются пользой. Мы интуитивно придерживаемся границ зоны комфорта, внутри которой нет места сложным альтернативам. Однако, вопреки нашим стремлениям к комфорту, мир так или иначе вынуждает нас сталкиваться с необходимостью совершать сложный выбор, причем чаще всего это становится неотъемлемой частью профессиональной деятельности. Остро ощущается такая проблема в сферах, где еще не сформировался развитый вспомогательный инструментарий, облегчающий поиск наилучших решений, например, в арбитраже криптовалют. В этой статье рассмотрим, как проблема выбора может быть формализована и решена, а также оценим прибыльность от использования такого решения.

Читать дальше →

Что такое арбитраж? Передовые технологии торговли на примере криптобиржи

Level of difficultyHard
Reading time32 min
Views14K

Благодаря технологии блокчейн, криптовалютам, криптобиржам, приоритеты людей, компаний и даже стран меняются прямо на наших глазах. Один знакомый разработчик из этой сферы однажды сказал мне, что он не возлагает больших надежд на все это, несмотря на то что это перспективно и хорошо оплачивается. Однако присутствует некое чувство неуверенности. "Водопровод, - говорит он, - казалось бы, одна из самых простейших технологий, но как она изменила жизнь. Когда в конце 90-х в моей небольшой деревне в моем доме появилась вода, которую не нужно было добывать большим трудом, жизнь действительно стала на порядок лучше и приятнее." Блокчейн, по его словам, сейчас является чем-то вроде того же водопровода - он обязательно изменит жизнь к лучшему, но сколько труда и времени для этого понадобится?

Читать дальше →

Биржа и блокчейн как лучшее решение проблемы ваучеров в гражданской авиации

Level of difficultyMedium
Reading time14 min
Views1K

Пандемия коронавируса многим запомнится как один из крупнейших кризисов для отрасли гражданской авиации из-за массовой отмены рейсов в большинстве странах мира. В результате введенных ограничений пассажиропоток упал на 90% и более, что сделало невозможным возврат средств всем пассажирам, чей рейс был отменен. В отрасли гражданских авиаперевозок любые получаемые деньги сразу пускаются в оборот, поэтому, если ваш рейс отменили сегодня, вам вернут деньги, полученные от клиента, который полетит лишь завтра. А если завтра никто не полетит, то и вернуть ничего не получится. Из этой ситуации был найден единственный выход — авиакомпаниям позволили выдавать ваучеры вместо возврата средств.

Читать дальше →

Логистика. Часть 4. Пришло ли время авиации измениться? Как научиться управлять ценой?

Reading time25 min
Views2.7K
Для авиаотрасли 2020 год стал худшим за всю историю ее существования. Из-за COVID-19 более чем на половину сократилось воздушное сообщение, количество маршрутов и общая выручка. Черный лебедь в белой маске, так называют этот кризис. В очередной раз мир «вдруг» снова напомнил всем нам о своей сложности и непредсказуемости. Пожалуй, единственное, чем этот кризис отличается от всех предыдущих, так это растущей убежденностью в том, что мы больше не можем всецело полагаться на простые детерминированные модели. Безусловно, очень трудно учитывать случайность и неопределенность в своих планах и решениях, но только сумасшедший захочет еще раз проверить, во сколько нам обойдется очередное «Авось!»


Читать дальше →

Логистика. Часть 3. Еще одна модель динамического ценообразования

Reading time41 min
Views6.7K
Бывает так, что попадается какая-то задача, находится ее решение, причем довольно неплохое, но потом эта задача все равно не отпускает. Появляется навязчивая мысль о том, что у нее должно быть более оптимальное решение. Примерно так и получилось с задачей динамического ценообразования для авиабилетов, которую мы описывали более года назад в прошлой статье. Решение основывалось на алгоритме семплирования Томпсона. Компьютерное моделирование продаж показывало превосходные результаты, а тот факт, что такие гиганты как Walmart и Amazon уже давным давно и более чем успешно используют различные модификации этого алгоритма, только укрепляло уверенность в том, что мы на верном пути и иных способов оптимального решения задачи просто нет. Но в подавляющем большинстве случаев то, что отлично и везде работает, в авиаотрасли должно работать лучше. Не потому что так хочется, а потому что в этом действительно есть сильная потребность. Должно быть меньше экспериментов с ценой, она не должна меняться очень часто, а сам процесс поиска оптимальной цены должен быть еще быстрее. Но самое главное, алгоритм семплирования Томпсона не позволяет получить более-менее адекватную вероятностную модель спроса, без которой невозможно в полной мере использовать стохастическое программирование и заняться задачами глобальной оптимизации.


Читать дальше →

Логистика. Часть 2. Авиабилеты: рыночная цена или ….?

Reading time18 min
Views17K
Практически каждая коммерческая компания стремится к увеличению своей прибыли, один из способов ее увеличения – увеличение доходов при неизменности расходов или меньшем их росте в абсолютном значении. Для увеличения доходов авиакомпания может создавать новые направления, новые продукты (к примеру, сувенирная продукция или магазин беспошлинной торговли на борту самолета), дополнительные услуги (страховки, платный багаж и так далее), а также управлять ценой авиабилета для увеличения доходов.


Читать дальше →

Логистика. Часть 1. Оптимизация авиасообщения по направлениям и формирование расписания

Reading time16 min
Views9K
Наверняка каждому доводилось летать в полупустом самолете или встречаться с переносом рейса, возможно вы задумывались об оптимальности затрат и эффективности такого рейса. Сколько потенциальной прибыли недополучает авиакомпания? Действительно, рейсы бывают малоприбыльными, а иногда даже убыточными. Могут ли быть такого рода решения объяснимы с точки зрения оптимального поведения авиаперевозчика? Например, в текущей ситуации с отменой рейсов из-за COVID-19: как распределяется парк самолетов по другим направлениям, что обеспечивает локальную норму прибыли? Давайте попробуем построить динамическую модель, которая будет реагировать на внешние изменения и стремиться прийти к состоянию равновесия. В данной статье возьмем лишь небольшой набор параметров, попробуем спрогнозировать спрос, отправлять самолеты меньшей вместимости, снижать частоту рейсов когда это невыгодно.


Читать дальше →

Логистика. Введение. Просто о сложном

Reading time15 min
Views14K
Все мы любим мечтать, в особенности когда это связано с посещением новых мест или возвращением в любимые места. Ничто так не воодушевляет, как чувство предвкушения планируемого события и омрачает его лишь наличие организационных моментов, в частности, выбор и покупка билетов на самолет. И почему-то внутренне мы всегда откладываем этот вопрос или перекладываем на туроператов, метапоисковики или другие агрегаторы. В практике каждого встречались ситуации, когда на экране отображалось сообщение: «К сожалению, на Ваш запрос ничего не найдено. Возможно, есть рейсы на другие дни».

Как часто случается, далеко не всегда в ответ на запрос с поиском маршрута выдается желанный результат с рейсом, который сразу же идет на оформление заказа. Мы начинаем переходить с сайта на сайт, чтобы получить удовлетворяющий ответ.

Возникновение похожих случаев сопряжено с отсутствием прямого сообщения или заранее предусмотренных комбинированных (стыковочных) маршрутов, либо предлагались маршруты с пересадками, которые включали время ожидания следующего рейса более чем 5-6 часов, а то и целые сутки.

Как же так получается, что при всем многообразии авиакомпаний мы получаем ответы, далеко не всегда нас удовлетворяющие, и вообще, как алгоритмически строятся механизмы поиска вариантов маршрутов? В этом вопросе нам на помощь приходит прикладная математика с применением алгоритмов и критериями оценки.


Карта аэропортов мира
Читать дальше →

Information

Rating
Does not participate
Location
Москва, Москва и Московская обл., Россия
Registered
Activity