Соглашусь, штука интересная – возможность автоматического downsampling, хранения агрегатов и эффективной компрессии данных действительно делает его удобным и комфортным для некоторых задач.
В рамках текущей статьи мы акцентировались на базовой оптимизации Redis, но RedisTimeSeries – определённо кандидат на отдельную статью. Спасибо за идею — взял на заметку ;)
Dragonfly отличная штука, но, не смотря на то, что существует уже несколько лет, не получил такого широкого развития. Возможно это связано с лицензией – она не позволяет использовать продукт для коммерческих целей и в облаках.
В рамках этой статьи мы фокусировались на оптимизации Redis как наиболее зрелого и массово используемого решения, особенно в продакшене. Но идея сравнения с Dragonfly и др. key/value хранилищами (valkey, keydb) хорошая, возможно, что сделаем такой материал ;)
Valkey и KeyDB – тоже отличные инструменты, в заметках есть идея осветить их тоже
Согласен с этим, инструмент хороший. Подумаем о том, чтобы осветить его тоже и внести свой скромный вклад в его популяризацию 🙃
Спасибо! Отличная идея писать про антипаттерны. Добавлю в заметки, может быть расскажем об этом тоже ;)
Соглашусь, штука интересная – возможность автоматического downsampling, хранения агрегатов и эффективной компрессии данных действительно делает его удобным и комфортным для некоторых задач.
В рамках текущей статьи мы акцентировались на базовой оптимизации Redis, но RedisTimeSeries – определённо кандидат на отдельную статью. Спасибо за идею — взял на заметку ;)
Dragonfly отличная штука, но, не смотря на то, что существует уже несколько лет, не получил такого широкого развития. Возможно это связано с лицензией – она не позволяет использовать продукт для коммерческих целей и в облаках.
В рамках этой статьи мы фокусировались на оптимизации Redis как наиболее зрелого и массово используемого решения, особенно в продакшене. Но идея сравнения с Dragonfly и др. key/value хранилищами (valkey, keydb) хорошая, возможно, что сделаем такой материал ;)