Давненько я ничего не публиковал на Хабре — пора это исправлять.

В этот раз хочу поделиться темой, которая кажется простой, но на деле вызывает интерес у многих разработчиков и системных администраторов: как создать свою легковесную систему планирования задач на Python. Что-то вроде мини-аналога cron, но под свои задачи и со своими фишками.

Ведь часто бывает так: хочется, чтобы какие-то проверки или скрипты запускались в определённое время — например, в обеденный перерыв у сотрудников можно поставить автоматическую проверку всех машин на наличие вредоносного ПО. Или наоборот — распределить рутинные проверки так, чтобы они не мешали основной работе.

В предыдущей публикации, посвящённой извлечению системной информации с помощью Python, был отмечен высокий читательский интерес. В настоящей статье предлагается расширенное рассмотрение методов программирования и получения данных, выходящих за рамки системной информации и анализа сетевых пакетов.
Настоящее статья будет структурировано по следующему принципу "теория-практика".

Уважаемые читатели, рад приветствовать вас в моей второй статье, посвященной инструментам и технологиям, играющим ключевую роль в сфере сетевого администрирования. Сегодня мы обратим наше внимание на Cisco Packet Tracer – мощный симулятор сетевого оборудования, ставший незаменимым помощником для специалистов, проектирующих, настраивающих и обслуживающих компьютерные сети.
В рамках данной статьи мы углубимся в тонкости работы с основополагающими сетевыми протоколами: TCP/IP, DHCP и DNS, используя возможности виртуальной среды Packet Tracer. Этот симулятор предоставляет уникальную возможность экспериментировать с различными конфигурациями, моделировать сетевые сценарии и оттачивать практические навыки без риска для функционирования реальных сетевых инфраструктур.

Привет! Это моя первая статья, и я решил начать с темы, которая, как мне кажется, актуальна для многих системных администраторов. Часто сталкиваюсь с ситуацией, когда нужно быстро получить информацию о системе — будь то для проверки после внесения изменений, для поиска узких мест в производительности или для составления отчёта. Конечно, существуют различные утилиты и программы для мониторинга, но иногда хочется иметь под рукой простой и гибкий инструмент, который можно быстро адаптировать под свои нужды. Именно поэтому я считаю Python отличным выбором для решения подобных задач. Его простой синтаксис и богатая экосистема библиотек позволяют легко и быстро писать скрипты для получения практически любой системной информации. В этой статье я поделюсь своим опытом и покажу, как с помощью Python можно легко и эффективно получать данные о системе.