В большинстве случаев системные администраторы действительно пользуются "заббикс-агентами" для сбора информации. Однако возникает вопрос: кто может гарантировать, что эти данные не будут переданы третьим сторонам, например, другим компаниям? Для компании, работающей с определённым продуктом, крайне важно соблюдать конфиденциальность. Поэтому, когда через непроверенное программное обеспечение пытаются получить доступ к данным, это вызывает опасения. Именно с этой целью была опубликована данная статья, чтобы привлечь внимание к разработки собственных инструментов так, чтобы было безопасно их использовать. Спасибо за комментарий.
Я размышлял о том, чтобы использовать SNMP, но в процессе внутренних исследований обнаружил, что для рутинных задач более эффективным будет применение этих библиотек, поскольку они не требуют глубокого изучения. Однако я обязательно учту это в следующей статье на данную тему. Благодарю за комментарий!
Статья, безусловно, представляет интерес для изучения. Автор проделал большую работу, собрав и систематизировав обширный материал. Обилие информации и разнообразие затронутых тем, безусловно, будет полезно при написании научной публикации для профильного издания.
Однако, как читатель, ожидавший увидеть новые идеи и разработки в области искусственного интеллекта, я остался несколько разочарован. Заявленная тема, к сожалению, не была раскрыта в полной мере. Вместо инновационных решений и прорывных технологий, в статье в основном представлены новые математические подходы, которые, хоть и важны, не совсем соответствуют заявленной теме.
Хотелось бы увидеть больше конкретики именно по части ИИ: возможно, описание новых алгоритмов, архитектур нейронных сетей, примеров практического применения или результатов исследований в этой области. Математический аппарат, безусловно, важен, но в контексте ИИ он должен служить инструментом для достижения конкретных целей, а не являться самоцелью.
В целом, несмотря на мою неудовлетворенность в плане раскрытия темы ИИ, я оцениваю статью как полезную и информативную. Надеюсь, что автор учтет эти замечания и в будущих работах сможет сфокусироваться на более глубоком и детальном исследовании именно аспектов искусственного интеллекта. Желаю автору творческого энтузиазма и успехов в написании новой, еще более интересной и содержательной статьи!
Да, это вполне осуществимо. Потребуется углубиться в документацию существующих библиотек и, возможно, поискать дополнительные решения. Спасибо за ваш комментарий, он натолкнул на мысль сделать продолжение данной темы.
Благодарю вас за ценные замечания. Вы совершенно правы, указанный вами библиотеками применим. Кроме того, перспективным представляется использование nvidia-smi и lshw, также создание комплексного решения на основе нескольких скриптов, взаимодействующих друг с другом. В ближайшее время планируется публикация продолжения данной работы, где будут рассмотрены предложенные Вами и другие возможные усовершенствования. Ещё раз спасибо за вклад в развитие данной темы.
Например в некоторых есть одна функция, нет другой и наоборот. Однако универсального так и не появилась за все время.
В большинстве случаев системные администраторы действительно пользуются "заббикс-агентами" для сбора информации. Однако возникает вопрос: кто может гарантировать, что эти данные не будут переданы третьим сторонам, например, другим компаниям? Для компании, работающей с определённым продуктом, крайне важно соблюдать конфиденциальность. Поэтому, когда через непроверенное программное обеспечение пытаются получить доступ к данным, это вызывает опасения. Именно с этой целью была опубликована данная статья, чтобы привлечь внимание к разработки собственных инструментов так, чтобы было безопасно их использовать. Спасибо за комментарий.
Я размышлял о том, чтобы использовать SNMP, но в процессе внутренних исследований обнаружил, что для рутинных задач более эффективным будет применение этих библиотек, поскольку они не требуют глубокого изучения. Однако я обязательно учту это в следующей статье на данную тему. Благодарю за комментарий!
Статья, безусловно, представляет интерес для изучения. Автор проделал большую работу, собрав и систематизировав обширный материал. Обилие информации и разнообразие затронутых тем, безусловно, будет полезно при написании научной публикации для профильного издания.
Однако, как читатель, ожидавший увидеть новые идеи и разработки в области искусственного интеллекта, я остался несколько разочарован. Заявленная тема, к сожалению, не была раскрыта в полной мере. Вместо инновационных решений и прорывных технологий, в статье в основном представлены новые математические подходы, которые, хоть и важны, не совсем соответствуют заявленной теме.
Хотелось бы увидеть больше конкретики именно по части ИИ: возможно, описание новых алгоритмов, архитектур нейронных сетей, примеров практического применения или результатов исследований в этой области. Математический аппарат, безусловно, важен, но в контексте ИИ он должен служить инструментом для достижения конкретных целей, а не являться самоцелью.
В целом, несмотря на мою неудовлетворенность в плане раскрытия темы ИИ, я оцениваю статью как полезную и информативную. Надеюсь, что автор учтет эти замечания и в будущих работах сможет сфокусироваться на более глубоком и детальном исследовании именно аспектов искусственного интеллекта. Желаю автору творческого энтузиазма и успехов в написании новой, еще более интересной и содержательной статьи!
Да, это вполне осуществимо. Потребуется углубиться в документацию существующих библиотек и, возможно, поискать дополнительные решения. Спасибо за ваш комментарий, он натолкнул на мысль сделать продолжение данной темы.
Благодарю вас за ценные замечания. Вы совершенно правы, указанный вами библиотеками применим. Кроме того, перспективным представляется использование nvidia-smi и lshw, также создание комплексного решения на основе нескольких скриптов, взаимодействующих друг с другом. В ближайшее время планируется публикация продолжения данной работы, где будут рассмотрены предложенные Вами и другие возможные усовершенствования. Ещё раз спасибо за вклад в развитие данной темы.