All streams
Search
Write a publication
Pull to refresh
0
0
Send message
Большое спасибо за развернутые ответы!
Приветствую! Можно было спросить про конкретные проблемы которые встретились в моей практике CV, но есть один, который будет намного полезнее не только мне:

Как начать свою карьеру в области CV, если ты не имеешь в нем опыта? Где набраться опыта решения реальных задач и стажа в этой области, который так любят HRы?

Немного TL;DR который является предысторией возникновения вопроса:
Я отучился в ВУЗе где не было такого направления и, естественно, пошел работать в другую область (программная инженерия, автоматизация). Будь у меня возможность и понимание насколько потенциально круто работать в области CV, я бы поступил на него пусть даже в другой ВУЗ, но увы, я узнал о нем слишком поздно. Переучиваться на второе высшее уже как то не позволительно долго.
По долгу службы попалась задача детектирование с помощью Python+OpenCV, решил кое-как через template match(благо предметная область позволяла). Было весело, ново и вообще всем понравилось, особенно мне.
Начал изучать возможность самообучения, прошел курс Introduction to Computer Vision (Udacity-Georgia Tech) и начал практические от PyImageSearch
Параллельно смотрел вакансии на Upwork и PyImageSearch Jobs, Fiverr и расстраивался, так как знаний явно не хватает для решения реальных задач (например почти везде мешают light/shadow/angle conditions). Не уверен что даже полное прохождения скажем Guru курса от PyImageSearch поможет найти достойную работу, ибо примеры уж очень «идеальные» и редко работают как задумывались в реальных условиях.
На биржах типа Fiverr, Upwork, PyImageJobs большая конкуренция и требуется выполнение задач очень быстро. А хочется чего-то с небольшим порогом вхождения и взлетной learning-curve. Про удаленную работу вообще молчу. Плюс, везде еще хотят deep/machine learning вдогонку.
Бросать основную работу ради того что-бы не найти себе работу в CV, как то не хочется. Но и опускать руки тоже. Это же крутая и интересная область чтобы развиваться профессионально, как не смотри).


Information

Rating
Does not participate
Registered
Activity